韦佳旺
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【摘要】在国民经济以及社会稳定发展的过程中电能是非常关键的发展前提。只有当和电力相关的建设活动顺利开展的时候， 社会经济才能够得到更好的发展。文章从电力自动化变压器需要进行的检修工作入手进行分析，对电力自动化变压器的具体处理技术进行了合理的分析。
【关键词】自动化 变压器 检修 技术
引言
电力自动化变压器在电力系统工作中肩负着非常重要的工作， 保证电力自动化变压器正常运转，必须要求电力工作人员具备丰富的故障排查经验和发生故障时候的处理能力，保证机器处于良好的状态下工作。因此在这一前提下对于电力自动化变压器检修系统处理技术进行研究和分析就具有极为重要的经济意义和现实意义。
1. 电力自动化变压器检修系统分析
电力自动化变压器检修是一项系统性的工作，这主要体现在应用意义、基本概念、应用价值、应用方法等环节。文章从以下几个方面出发，对电力自动化变压器检修系统进行了分析。
1.1 电力自动化变压器检修基本概念
电力自动化变压器检修系统处理技术的应用需要对联网分析处理技术有着非常清晰的了解，同时也应当对数据挖掘技术有着深刻的认识。这也是电力自动化变压器检修的重要组成部分。除此之外，在电力自动化变压器检修的过程中， 由于数据库自身有着非常重要的意义，并且检修数据的保存和应用也能为今后的检修工作奠定良好的基础。因此对这些数据进行便利的保存和调取就需要相应的处理技术和分析技术。这意味着可以通过对于特定的网络数据进行分析和研究来对其进行更加合理的应用，并且在这一过程中针对顾客在维修过程中提出的问题进行分析和探讨， 最终能够以一种较为合理、较为便捷的方式来对数据进行有效的处理。
1.2 电力自动化变压器检修应用意义
电力自动化变压器检修工作有着相应的应用意义。众所周知， 在电力设备的具体维修工作过程中， 其自身会涉及到很多宝贵的数据，这些历史数据的应用和研究能够促进其应用和维修工作的效率有效提升。除此之外，由于电力自动化变压器检修自身有着较强的规律性，因此，通过对其进行检修可以有效的积累检修经验。而且这一检修工作的应用意义还包括了工作人员在对于其运行规律有着清晰的了解后才进行相应的管理工作和决策工作，这能够促进其维修工作有着更强的可靠性和保障性。在这一过程中维修人员需要对于之前的数据进行合理的应用，从而能够更加有效提升维修的效果，即通过电力自动化变压器检修系统处理技术的应用就能促进其整体水平有效提升。
1.3 电力自动化变压器检修应用方法
电力自动化变压器检修系统处理技术的应用需要遵循合理的应用方法。首先，由于电力用户在电力信息的获取过程中是通过不同的方式来进行获取，因此这意味着其能够对于许多不同的信息和知识进行选择。举例进行分析，我们可以发现，部分用户对于数据维度的判定主要是通过数据分析和数据获取来进行。其次其应用方法还包括了在多维数据库的某一维上选择出一个维成员就是切片，而切块则是在多维数据库的某一维上选择出某一区间的维成员进行的动作即在表格中对维位置进行重新的排列与安排来获取不同内容的信息。
2. 电力自动化变压器检修系统处理技术
电力自动化变压器检修系统处理技术包括了诸多内容，主要包括合理准备数据、数据模型分析、建立系统模型、综合数据分析等内容。以下从几个方面出发，对电力自动化变压器检修系统处理技术进行了分析。
2.1 合理准备数据
合理准备数据是电力自动化变压器检修系统处理技术的基础和前提。在合理准备数据的过程中，电力系统工作人员通过进行数据的抽取工作、转变工作和在这之外的数据清洗工作，这些工作的有效进行能够促进设备历史维修数据的存储结构变得更加合理与可信。而且在合理准备数据的过程中，电力系统工作人员应当注重对于数据信息进行合理的筛选与判定，从而能够更加高效的选择出对于维修起着决定性影响的数据。在这之后通过对于数据库中的数据进行合理的清洗工作与转换工作，电力系统维修人员就能够获得较为合理、较为真实的数据库信息，最终通过加工工作和其他工作就能够在此基础上促进电力自动化变压器检修系统处理技术应用水平的有效提升。
2.2 数据模型分析
在有了基础数据和知道相关的事项后，就可以对数据进行模型的建立。因为电力系统数据信息量是很多的，所以需要采用客户端服务器端的结构模式进行建模。对于客户端数据使用VB 进行设计，服务器端的数据则使用SQL Server 等进行设计。使用SQL 数据库能有效的把系统的相关数据进行聚集，并实现实体化， 这样才能为后续工作做好相关的准备。挖掘数据其实是从数据库中挖掘出的数据表。这些表需要根据对应的结构、对应的主题， 通过星形拓扑结构进行数据库的建立。维数据结构，是将基础数据按照维的形式进行分析整理后得到，并能够显示出数据相应的结构。维数据结构在使用时具有很多优点，性能强、灵活性强， 能够快速的进行数据的处理，如在查询数据的时候能一致性的执行。
2.3 建立系统模型
建立系统模型是电力自动化变压器检修系统处理技术的重中之重。在建立系统模型的过程中，电力系统工作人员主要是根据某市的供电局为建模背景，并且电力系统自身也主要是针对该供电局变电站设备在运行过程中的在线监测数据进行分析。除此之外，在建立系统模型的过程中，电力系统工作人员应当对变电站当中的变压器、氧化锌避雷器以及电容设备进行在线监测并且根据用户的实际需求和原有的历史数据信息， 设计出了基于客户端服务器端体系的系统结构，从而能够利用OLAP 技术在服务器的端口上建立了数据模型，最终能够在此基础上促进电力自动化变压器检修系统处理技术应用可靠性的不断进步。
2.4 系统的数据分析情况
在对系统数据进行分析的时候，一般采用描述式数据分析法进行。因为在变压器维修数据库中存储的数据量比较大，数据信息也比较的细化，对于决策者来说，只需要汇总数据，能有效的提供有用的决策信息，所以需要把不同角度与粒度的数据进行分析时，采用描述式分析法比较好，主要是它能以简单概要的方式描述变压器的维修信息。在系统中，数据库中的OLAP 在与服务器进行通信的时候，能够通过相应的客户端口进行数据的访问， 从而得到不同维度中对变压器下钻、旋转、切片等进行操作分析， 通过各种灵活友好的显示技术，把相应的信息显示给用户。如在进行故障情况分析时，可以通过单位与时间的维度去了解不同单位在不同时间段内变压器发生故障的次数、进行维修的次数等。电力变压器维修数据中含有很多有用的价值信息，同时这些信息具有一定的规律性，通过这些数据能有效的对变压器维修进行预测分析。在相关故障数据分析中发现，变压器发生故障主要是因为天气、地理环境、故障件、主变型号等引起的。如变压器在雷雨天气时，发生故障的次数与频率比较的高，这就要求在天气环境差的地方必须做好变压器故障维修的防护措施。
3. 结束语
电力设备维修的过程中，会留下非常多的宝贵历史数据，如果能够对这些数据进行有目的的研究，就能够看出在电力设备维修过程中存在一定的规律性。在了解了这些规律性之后就能够有效帮助电路维修的相关进行更好的管理和决策，最终就能够去更好提升电力的保障能力以及电力设备的维修水平。
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