人脸识别技术在治安防控体系建设中应用分析

发表时间:2021/8/27   来源:《城镇建设》2021年4月10期   作者:谭辉
[导读] 人脸识别技术可以说是当前科技领域当中最为先进的技术之一,
        谭辉
        中远海运科技股份有限公司 上海 200135
        摘要:人脸识别技术可以说是当前科技领域当中最为先进的技术之一,其主要是依据人的脸部特征来进行识别,实现对人身份的判定。本文通过分析当前人脸识别技术的发展现状以及社会治安防控体系建设的具体要求,进一步分析了治安防控体系建设中人脸识别技术的实际应用。
        关键词:人脸识别技术;脸部特征;社会治安防控体系建设
Abstract:Face recognition technology could be said to be one of the most advanced technologies in the current scientific and technological field. It is mainly based on the recognition of the person's facial features to realize the determination of the person's identity. This paper analyzes the current development status of face recognition technology and the specific requirements of the construction of public security prevention and control system, and further analyzes the practical application of face recognition technology in the construction of public security prevention and control system.
Keywords:Face recognition technology;Facial features;the construction of public security prevention and control system
        引言:当前,人脸识别技术已经进入到了快速发展的阶段,而其在社会治安管理中的应用价值也进一步提升,帮助解决了许多安防问题,基于此,本文主要研究人脸识别技术在社会治安防控工作中的具体应用。
1.人脸识别技术的发展现状分析
人脸识别技术属于生物特征识别范畴技术,而这类识别技术还包括虹膜识别、指纹识别以及静脉识别等,与其他类型生物特征识别技术相比,人脸识别技术具有更加智能化、更加自然且不易被发觉的优势。当前,人脸识别技术已经被运用到各个领域当中,而其未来也会成为主导性技术之一,根据人脸识别技术的发展经济情况来分析其发展现状,发现在2013年,我国的人脸识别技术市场经济规模就已经高达8.61亿元,在之后的几年中其经济规模更是持续增长,在2018年,其市场经济规模已经达到27.6亿元,直至2020年,人脸识别技术的市场经济规模已经将要突破40亿元的大关,这也表面了该项技术的应用越来越广泛,价值也越来越高,其目前在治安管理领域中的应用是最为常见的[1]。
2.治安防控体系建设的要求
社会治安防控体系是为了保护人民的人身和财产安全,维护社会稳定的重要体系。而当前的社会治安防控体系正在不断向系统化和智能化方向发展,这也是为了满足当下“建设平安中国”的具体需求。而所谓治安防控体系的建设要求,则是指社会上的公安机关以维护社会稳定为重心,从发挥治安防控职能的角度出发,整合所有的警力资源以及社会资源,以治安防控网络技术为手段,以信息化平台为载体,将管理、防范、打击以及控制等多项治安方式充分结合,满足治安管理过程中的统一指挥工作、快速反应功能体现以及整体联动实现的多项功能,实施全面性、全方位以及动态化的治安防控。在当前社会快速发展的背景下,治安防控体系的建设应当迈入新的阶段,有效满足社会保障需求,社会发展带来了越来越复杂的治安局势,而驾驭和控制社会的稳定成为首要任务,防控多种违法犯罪行为需要通过相应的体系来实现,其也能够做到在犯罪行为开始之前有效进行限制,给违法分子给予最致命的打击。
3.治安防控体系建设中人脸识别技术的具体应用
3.1智慧内保建设
智慧内保简单的来说就是各单位的内部治安,其主要功能的发挥依托于有效收集、整理、挖掘并分析多项数据,内部治安的主要目标是保证内保工作的可控、可查以及可防,而以往的内保工作通常采用的是事后管理模式,在当前时代背景下,智慧内保的建设实现了事前预警型管理,使得内部治安管理的效果进一步提升。
3.1.1医院
在当下智慧内保建设的背景下,医院也成为了建设智慧内保的主要单位之一,医院的治安管理一直是社会和政府重点关注的,因而其智慧化的治安管控发展已经成为一种必然。医院的云从智慧化治安管理建设主要是以人的管理为核心,以人脸识别技术、物联网技术以及大数据作为核心支撑技术,在人员的布置管控、门禁管理以及考勤等多个管理模块中发挥出了高效的功能,通过信息的沟通关联、数据的深入挖掘以及感知设备的前端运行,打造出高效管理服务模式,使得整个医院不管是内部防控还是外部防控都更加精准化和流程化,确保医院各项业务能够稳定推进[2]。
3.1.2校园
校园也是智慧内部建设的主要地点,校园功能的特殊性使其内外治安管理变得更为重要,而当前的校园中涉及到的人员类型也是十分多样,比如说校内师生人员、校外人员等,而为了应对不同人员的管理,校园内部的治安管理场景也变得越来越多,为了更好地满足这一需求,云从智慧内保校园管理有效运用了大数据技术和人脸识别技术,以校园的具体业务为管理方案设计依据,将日常人像管理、重点人员管控以及校园案件分析等功能集为一体,在大数据技术的基础上,运用人脸识别技术收集各类人员的具体信息数据,并为每个人员建立其专属的信息化档案,采用全过程治安防控的模式,即在事前进行管控预警,在事中合理布置防控手段,在事后进行全面侦查,使得校园内保体系在全面的技术支持下,对高危事件做到及时、精准打击,提升安全防范能力,联动校警和家庭防控,使得整个校园更加安全。
3.2智慧安防小区
智慧安防小区也是当下基于人脸识别技术的治安防控地点之一,其开展智慧治安防控的主要服务对象为居民、物业以及各公共安全部门等,而由于当下居民等服务对象的个性化需求越来越明显,因而其不仅要实现安防的智能化,还要满足居民生活的智能化以整体及管理的流程化,在智慧安防小区管控工作当中,也是以人脸识别技术为基础,将社区的有效防控作为重心,其一共可设置出四道智慧防线,其第一道防线是设置在小区的出入口,对进出人员使用人脸识别技术进行管理,对进出车辆使用车牌识别技术管理;第二道防线则设置在小区内部道路位置上,还包括小区内各公共场所、车棚等,其主要以视频监控的模式进行管理,基于人脸识别技术、消防烟感技术及行为检测技术等高新技术构建其内部防控网络;第三道防线设置在小区门栋位置上,使用人脸识别技术和视频监控的模式来布设防控点;第四道防线设置楼道内部位置上,其主要是使用消防烟感技术、NB-LOT一键报警技术等来布设最后的防控环节,同时对于一些独居老人的门户还应当布设红外热感技术,使其整体安防阵地更加可靠。
3.3重大活动安保
重大活动安保主要是指社会上举办的一些大规模活动,其通常存在着大量人流聚集的情况,因而其治安防控也是十分关键的内容。在当下重大活动规模不断扩大、数量不断增加的情况下,公安机关也接到相应的安全保卫任务,在大规模活动中,公安治安管理人员应当先对组织实施的情况进行科学评估,再根据评估结果来制定安保方案,同时建立起智慧防控系统,将传统单一化的安保模式内容整理出来,智慧防控系统能够实现全过程、全方位的管控,其主要以人脸识别技术为核心技术,建立起“拉通视频图像,实现数据贯通”的管控模式。比如说在一些大型场馆举办的活动中,可以将警力信息、场馆信息以及活动单位信息进行汇整,再通过周边监控设备实现实时监控信息的收集,并采用人脸识别技术控制人员的规范入场,采用多维数据交叉的模式对活动现场的事件进行预测并构建模型,使得数据价值被进一步放大,整个大型活动现场都能够得到精准化安保管理[3]。
3.4公安业务中的治安管理
人脸识别技术为基础的系统在公安业务中的治安管理运用较为常见,虽然其不同系统存在着差异,但其基本结构都是极为相似,图1为人脸识别系统的构架。

图1人脸识别系统构架
在公安部门多项业务中,人脸识别系统的运行主要流程为,先进行人脸实时抓拍监测,再从中提取特征,然后通过比对识别,最后再进行报警,在整个过程中,布控警卫人员联动,精准有效判别,在进行报警后实现高效处理,及时打击不法人员,人脸识别系统当中还构建出人脸信息库,在进行动态人脸信息采集后,其信息都会输入到人脸信息库当中,而同时大数据技术能够分析出数据的根本来源,确认人脸的属性信息以及产生的具体时间、地点等等,进而开展有效且针对性的治安防控。
3.5特种行业和娱乐场所的治安管理
特种行业以及娱乐场所的治安管理也一直是整个治安防控体系的重要内容,在实现人脸识别技术应用的同时,也应当从这个方面治安管理建设着手。对特种行业和娱乐场所开展安全防控,主要是实现信息的及时采集与上传,而严格落实治安工作的前提还要保障硬件设施的完善性,比如说前端的信息采集设备要健全,且其能够准确、及时、全面以及实时地收集要素信息,并保证前端设备与人类识别的信息库相对接,根据信息特征来有效识别目标人员,实现针对性治安。云从特种及娱乐的治安管理模式,就是以信息化管理为基础,将人脸识别技术和大数据作为核心,对所有人员信息进行全面化监控收集,对重点人员进行抓拍人脸,抓拍后信息传输到对比库后,若是能够准确对上,则能够有效掌握嫌疑人轨迹,再采取治安手段进行处理,不管能否通过对比判定嫌疑人,其信息都应当及时储存在信息库当中,以便于日后使用。
结论:综上所述,人脸识别技术已经成为当下促进社会发展的一项关键技术,而其在社会治安防控中应用,对维护社会稳定有着很大帮助。由本文分析可知,治安防控体系建设过程中人脸识别技术的应用主要体现在:智慧内保建设、智慧安防小区、重大活动安保、公安业务中的治安管理、特种行业和娱乐场所的治安管理。
参考文献:
[1]李夏风.人脸识别技术在治安防控体系建设中的应用探讨[J].中国安防,2020(06):89-92.
[2]刘依林,周淦钏,周恒锐.人脸识别技术在治安管理中的应用现状与趋势分析[J].无线互联科技,2019,16(11):133-134.
[3]陈坚,李亚洲.人脸识别技术在公安工作中的应用推进[J].江苏警官学院学报,2019,34(01):111-115.
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