颜敏容
江西中煤建设集团有限公司 江西省南昌市 330038
摘要：土木工程建设是国民经济活动的基本类型，也是促进社会发展，提升生产生活质量的基本路径。新时期背景下，土木工程建设精细化管理要求不断提升，对新型技术应用要求也不断提升。本文在简要阐述大数据概念基础上，分析其在土木工程建设各个环节中的具体应用形式，并结合实际应用中应当坚持的基本原则，以此为相关工作开展提供参考。
关键词：土木工程；大数据；应用原则
土木工程建设过程中，会由于各种设备使用和管理工作开展，产生大量的数据内容，在传统管理模式中，这些数据只能够起到资料对比、验收核对等基础性功能，对数据分析背后隐藏的规律重视不足。基于大数据技术，能够更为深入的对数据内容进行分析，明确工程建设管理和验收等层面存在的问题，有针对性的组织应对措施，从而更好的提升工程建设水平，为国民经济发展做出积极贡献。
1、大数据概念
在当前理论研究体系中，还没有对大数据概念进行准确界定，就实际应用方面而言，通常是将规模大、流速高、类型多、密度低，以云计算为基本应用支撑，针对某一方面进行数据挖掘的信息处理技术。大数据具有数据规模大、数据类别复杂、数据处理速度快、数据真实性高、数据蕴藏价值的特点，对于大数据的处理和挖掘很大程度上需要依赖于云计算平台的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。大数据技术的应用，从根本上改变了多种行业运行的基本模式，将其应用于土木工程建设的各个环节，能够改变土木工程建设管理中粗放式管理模式，推动管理工作朝向精细化方向发展，实现管理模式创新，有效提升整体管理工作水平，提升项目建设经济效益和社会效益，为土木工程行业发展做出贡献[1]。
2、大数据技术在土木工程中的具体应用
2.1 在建筑能耗分析中的应用
在当前土木工程建设中，建筑能耗控制是实现项目建设绿色节能发展的基本要求，是项目建设要求的基本方向。借助大数据分析技术，将建筑光照、热交换等方面数据整体导入平台，能够更加准确的分析建筑物的真实能耗，能够明确建筑能耗控制的薄弱环节。以此为基础，对能耗应用方案进行优化，进而实现设计方案的合理性。以某办公型建筑为例，利用传感器收集照明、空调、办公设备等方面电力损耗数据，通过对数据的提取、分类、智能化处理，就能够得出耗电规律，预测未来某段时期的耗电量，将预测数据与实际耗电量进行对比，如果数据偏差较大，就需要对实际运行状态进行调整，从而有针对性的进行调整。
2.2 在建筑结构检测方面的应用
在土木工程建设和运行中，需要定期检测建筑物破损情况，需要对建设和运行质量进行准确分析。通过大数据技术平台，将遭受损害前的数据信息导入，并构建对应的模型。在出现地震等外部因素影响后，重新对这些数据进行测定，并将新模型与原有模型进行对比，能够更加准确、高效的实现数据对比，进而发现建设和运行质量方面存在的问题。大数据技术的应用，相对于当前建筑结构检测技术，不仅准确率有大幅提升，处理速度也可以提升10倍以上，为检测工作开展提供有力支持[2]。
2.3在工程造价方面的应用
土木工程造价是项目建设的重要方面，在当前市场经济运行体系下，造价工作开展收动态因素影响较为明显。传统的造价方法，会使得造价结果与项目运行实际偏差较大，不仅对工程建设质量控制和项目合作造成影响，同时对项目建设经济效益实现造成影响。利用大数据及时建立完善的造价数据库，更加高效的管理造价数据，能够为造价方案制定提供准确参考。同时，在土木工程建设材料价格发生波动时，将对应的价格导入平台，能够利用不同时段价格差异的对比，准确把握价格变动趋势，更加合理的进行整体造价设计。
利用大数据进行造价分析，还能够为采购人员提供参考，准确包括数据动态，更好的做好采购工作。
2.4 在工程施工组织方面的应用
在土木工程施工中，施工组织效率和施工方案的科学性都会对施工进度控制造成直接影响，进而影响到整体施工效益。将大数据技术应用于施工组织环节，能够更加便捷的完成施工数据的统计、计算和整合，对施工流程组织进行优化，在出现天气等意外因素影响时，还能够实现施工组织方案的动态化调整，确保施工进度控制达到设计方案要求。在具体施工过程中，还能够实时将施工数据导入大数据平台，对土木工程建设中存在的问题进行分析，提前采取针对性的预防措施，以此能够确保土木工程项目建设稳定进行。
2.5 在建设成本管理方面的应用
大数据技术在工程建设成本管理方面也具有较高的应用价值，建设成本管理与造价管理具有一定关联性，但又是截然不同的管理方面。在传统成本管理工作中，受制于管理方法和管理技术的限制，通常只能够从材料、人工、设备等有形方面进行会计成本管理，对于施工组织不当、技术应用滞后、人员管理落后带来的隐性成本，无法进行有效管理。通过大数据技术应用，能够将这些方面数据导入平台，并进行针对性分析，明确施工过程中存在的浪费或机会成本过大等方面问题，将会计成本管理逐步转向经济成本管理，从而实现成本管理整体水平提升，有效节约建设成本，提升项目建设效益。
3、大数据技术在土木工程中的应用原则
3.1 做好技术和数据方面的准备
将大数据技术应用于土木工程建设，必须要做好技术和数据方面的准备。当前大数据软件和平台开发已经较为完善，不同项目建设中，可以根据实际需要选在对应的软件和硬件平台。硬件建设方面，应当以传感器采集数据为主，辅以对应的人工输入模式，两种方法都应当以数据采集的准确性和全面性为主。在完成数据准备的同时，还应当做好工作人员技术培训工作，确保各项操作的规范性，避免由于操作失误带来偏差，对大数据应用效果带来负面影响[3]。
3.2 强化信息共享平台建设
大数据技术应用是以网络平台运行为基础的，也只有将数据内容共享至各个相关的方面，才能够确保其应用实效体现出来。土木工程项目建设中，需要全面收集各个方面的建设和运行数据，不同数据之间也具有较强的关联性。通过大数据技术的应用，将这些关联性更加清晰的展现至对应的部门和工作岗位，不仅能为各个方面具体工作开展提供对应的依据，还能够提升相应方面对大数据技术应用的重视程度，全面、仔细的采集数据，从而实现各个方面的良性互动，为土木工程整体建设水平提升提供强有力的支撑。
3.3 强化数据安全管理
将大数据技术应用于土木工程建设中，必然要突破传统数据管理模式的壁垒，将工程建设各个部门利用网络连接起来，以此会使得数据管理从闭环转为开放式管理模式。这就要求管理层面在导入大数据技术时，要同步加强数据安全管理，确保数据运行安全。在进行大数据管理时，除采用对应的安全管理技术外，还应当全面加强工作人员安全意识培训，强化安全制度管理。对于出现数据泄露的情形，应当通过技术手段进行追溯，明确相关岗位工作人员责任，并严格依照规章制度进行处理。只有在确保数据安全前提下，才能够实现大数据应用的效益真正体现出来。
4、结束语
时代发展背景下，在土木工程建设中，全面导入大数据技术，能够更加全面的采集建设和运行数据，有效规避人为因素带来的负面影响，全面提升项目设计、施工和成本控制水平，实现工程建设的精细化管理。以此在提升工程项目经济效益的同时，从技术层面促进土木工程建设模式变革，为我国土工工程行业整体发展做出积极贡献。
参考文献
[1]李健.大数据技术在土木工程中的应用分析[J].信息记录材料,2021,22(03):144-145.
[2]徐珑.探析土木工程中大数据的应用[J].中华建设,2020(11):62-63.
[3]王旭阳.大数据技术及其在土木工程中的应用研究[J].造纸装备及材料,2020,49(04):126-127.