机电一体化设备故障诊断技术

发表时间:2021/8/27   来源:《城镇建设》2021年4月第11期   作者:黄宏平
[导读] 身份证号:45252519821008****
        黄宏平
        身份证号:45252519821008****
        摘要:现阶段,我国经济社会日新月异,信息技术的正处于蓬勃发展的状态,机电一体化设备投入生产,应用到各个行业,并展现出它独有的高价值产业链的广阔发展前景。基于此,机电一体化设备故障诊断技术也得到了较好的发展,取到了些许成就。本文根据故障诊断技术及特点进行分析,通过了解故障诊断技术的发展现状,提出未来可持续发展计划。
        关键词:机电一体化;设备故障;诊断技术
        让机电一体化设备充分发挥作用,首先要保证机器的正常运转,机电一体化设备故障诊断技术,可以让我们及时了解到设备故障,并给予相应措施,让生产安全得到保障。虽然故障的发生是不定向的,发生故障时,可能不能被轻易解决,但是如果没有可靠的故障诊断技术支持,可能导致设备故障的存留,影响设备的持续使用。
1 机电一体化设备故障诊断技术及特点
1.1机电一体化设备故障诊断原理
        设备故障一般是指设备整体系统或者设备内部配件失去了原有的工作效率,或经过较长时间的工作消耗之后规格发生变化、功能性部分丧失,机电一体化设备故障诊断过程中,准确定位是我们诊断机电一体化设备故障的第一步,检测到故障的具体地位,明确故障的原因。断裂、磨损、变形以及腐蚀是机电一体化设备在运行过程中最常出现的系列问题,其中的一种情况出现,可能也会引发另一种形式的设备耗损,对设备的其他部分造成影响。所以一旦出现了设备故障,就应当准确的对设备故障进行诊断分析,保证按时地维修养护,定期判定设备运行的精准程度,排除故障部位的安全隐患,使设备可以稳定安全的工作。
1.2机电一体化设备故障诊断技术特点
        机电一体化设备由多个部件和包含大量科学知识的复杂的技术要素组成,要求技术人员培养过硬的专业素养,具备大量的设备故障诊断技术科学知识,而且面对实际操作与计算机计算结果之间的误差,为了实现现实情况下设备的正常运转,还要求技术人员对多种理论能够融会贯通,理论结合现实,在最短时间内迅速找到故障原因。其中,质量未达标的设备零件和电器检测元件的故障是最难判断的故障原因,这些会导致机电一体化设备维修难度系数很大,所以这些故障的特殊性必须在诊断中加以明确。这也对机电一体化设备故障诊断技术的专业人员提出了更高层次的要求。
2 机电一体化设备故障诊断技术问题
2.1 故障诊断信息有误
        机电一体化设备主要由动力、机械、控制、执行和检测单元五个分单元组成,机、气、电、液、光等则组成了组成系统,机械和电子是大多机器设备的重要成分,单一故障频繁出现就是诊断信息与故障因素不对称导致,不能将故障圈定在机械或者电子内部的具体某一部分,很容易让工作人员忽视真正的故障,而去浪费资源弥补不存在问题的部分。
2.2 诊断理论体系存在缺陷
        相较于发达国家而言,我国机电一体化设备故障诊断技术起步较迟,在理论创新方面缺乏人才,所以在机电一体化设备故障诊断技术方面一直没有处于优势地位。我国机电一体化设备故障诊断技术相对比较落后,一方面是因为起步较晚,另一方面则是因为部分工业企业在实际生产设备故障维修过程中只注重结果而没有意识到故障原因的重要性,实用且典型的案例没有得到及时充分的积累,不能形成一个高价值统一性的实践体系架构。机电一体化设备故障诊断技术的难度性和它的独有特点使我们不能沿用传统的旧式维修方式,导致我们每次面对故障都穷于应对。只有做好积累工作,才能形成使用先进的理论体系,优化机电一体化设备故障诊断技术。
2.3 技术标准性不足
        我国还存在机电一体化设备故障诊断技术标准化水平较低的问题,在一些企业,测控人员往往会依据主观意识判断机器是否处于正常运行状态,而机电一体化设备系统复杂,也很容易受到各个方面的干扰,元件之间相互影响的作用更强。

技术标准性不足,没有采用标准化检测手段,根据主观认知判断,受技术人员的认知限制,很可能忽略不经常出现事故、没有案例记录的设备组成部分,导致不能及时发现故障进行维修,进而导致设备的长期损伤,最终影响设备的长久实用。
2.4 故障诊断精确度不高
        在机电一体化设备运营过程中,往往会由于相关工作人员没有严密的考虑机电设备的特殊性能,不能有效连接各部分模块的功能框图,造成故障诊断精确度不高。部分工作者不能依据设备特殊性,联系各版块的实际功能,因此不能准确的判断故障的组合方式以及可能影响程度,也没有做到及时的故障分析,找不到故障内部的逻辑关系和可靠数据,不能找出故障根源。学习熟练应用各种故障分析法,比如,故障树分析法、自诊断法、压力诊断法等,提高诊断精确度,防患于未然。
3 机电一体化设备故障诊断技术优化策略
3.1 注重先进诊断技术的引用与推广
        选用先进高质量的零部件组成机电一体化设备,可采用先机后电的检测方法,先检测肉眼可见的机械装置,检查开关的通断、零部件的完整、机械设备的正常运转,没有发现异常可以再判断电子工作部分,采取先干后叶或者先外后内的顺序依次进行,确保不重不漏,对每一个薄弱环节和关节节点进行多次分析,利用先进技术改善设计方法,优化内部结构,在紧急情况下不妨暂时采用冗杂设计,提高机电一体化设备故障诊断技术精确程度。除此之外,先进的计算机控制技术、数字控制取代传统控制的先进方法的采用也能充分提高诊断精度。
3.2 完善故障诊断技术理论体系
        专业技术人员应该将所学理论与生产实践结合起来,提高检测创新能力,创新机电一体化设备诊断体系。提高自身的检测水平,在保证诊断结果的准确性上,注重诊断过程,积累常见的案例,加强自己的技术理论,保证对常见故障的熟练度,同时不能缺少标准化诊断的步骤流程,必须保证不被主观判断限制,最大程度的缩短诊断时间。努力开创机电一体化设备故障诊断技术发展新高峰、创新新局面。
3.3 注重事前诊断工作
        做好事前诊断工作可以有效避免大多设备故障诊断失误问题,技术人员可以避免遇到突发故障的紧急事件,可以在设备运行之前视察零部件的情况,利用良好的维修技术检修机器,这样的诊断工作减轻了运营过程中工作人员的心理负担,保证机器的正常工作和生产任务的顺利完成,所以做好事前故障诊断预测是值得被推广、有效预防机电一体化设备故障的重要途径。
4 机电一体化设备故障诊断技术未来发展
4.1 网络化
        在大数据时代,互联网迅速发展,网络化是机电一体化设备故障诊断技术创新的重要方向。随着机电一体化设备故障诊断技术的网络化进程,技术得到充分交流,远程指导也得到了充分应用,极大增强了机电一体化设备故障诊断的便利性。若发生高风险故障,那么现场人工检测很容易出现安全事故,而运用互联网远程诊断就能有效规避风险,造福于企业和专业维修人员。
4.2 智能化
        人工智能广泛应用于生活中的各个方面,在故障诊断过程中也显示出了巨大价值,尤其面对复杂系统的高要求,人工智能技术恰能满足这一要求,增加便利性和设备运转效率,降低时事监管的工作消耗的人工成本。
4.3 传感器
        故障诊断对信息准确度参数要求较高,传感器使我们获取参数的重要途径,所以我们必须重视对关键传感器的更换与创新,保证由传感器显示出的数据全部真实可靠。例如,在对温度、湿度、距离等传感器深入研究时,必须了解当下传感器的问题,并针对性的改造,逐步提高传感器的精确度。
5 总结
        在对机电一体化设备故障诊断及维修过程中,我们一定要明确机电一体化设备故障诊断技术发展中的现存问题,努力弥补缺陷,技术人员还要综合实用的检修技术和方案,提高诊断准确度和维修效率,为机电一体化设备故障诊断技术智能化发展贡献力量,为机电一体化持久发展添砖加瓦。
【参考文献】
[1]王志超.机电一体化设备故障诊断及维护保养分析[J].汽车博览,2020(9):70.
[2]李竞.浅谈机电一体化设备的故障诊断技术研究[J].建筑工程技术与设计,2021(9):2669.?
[3]王春芳,周向利.试论机电一体化设备的故障诊断方法[J].南方农机,2019,50(13):234.
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