大数据时代下城乡规划决策理念及应用途径

发表时间:2021/8/27   来源:《城镇建设》2021年第3月第9期   作者:刘军
[导读] 目前,国家较为重视加强城乡一体化建设,正在缩小城乡在经济、交通、文化、教育、医疗等各方面的差距。

        刘军
        身份证号:65270119821129****
        摘要:目前,国家较为重视加强城乡一体化建设,正在缩小城乡在经济、交通、文化、教育、医疗等各方面的差距。在城乡规划领域内,由于规划活动过程复杂,不确定因素较多,导致城乡规划具有不稳定性与复杂性的特点,影响最终的规划效果。所以,借助大数据技术的优势,寻找大数据技术与城乡规划工作的契合点,将二者结合在一起,是当前城乡规划工作的重点。基于此,本文详细分析了大数据时代下城乡规划决策理念及应用途径。
关键词:大数据时代;城乡规划;决策理念;应用途径
引言
        我国自改革开放以来,社会经济以及科学技术都得到极大发展,但基于国情而形成的城乡二元结构,使得城乡经济发展水平严重失衡,这对我国的未来发展造成了严重的干扰,埋下了极大的风险隐患。因此,为了有效解决这一问题,加强农村经济建设、提高农村地区的经济水平、消除城乡二元结构已成为我国建设中国特色社会主义进程中必不可少的重要措施,对未来社会经济发展具有至关重要的影响。随着大数据技术应用于城乡规划工作中,为规划决策提供了更为科学的依据,提高了城乡规划决策的准确性。因此,在城乡规划决策理念提出与落实的同时,更要融合大数据这一时代背景,寻找二者的契合点。
        1城乡关系
        20世纪50年代,城乡关系转为一种二元关系,致富理念以“先富带动后富”为核心。进入21世纪后,城乡贫富差距显著,在经济、文化、教育、交通、技术等领域出现了各种矛盾,应缩小城乡之间的差距,积极推进城乡一体化建设。应发挥小城镇的纽带作用,将城镇作为城市和乡村衔接点,合理分配社会财富,构建城乡一体化产业链。由乡村将特色产品输送到城镇,再由城镇输送到大城市,促进城乡经济同步发展。在新时代的城乡规划工作中,应优化城市产业结构,构建集乡村-城镇-大城市一体化产业链,发挥城镇的核心作用[1]。
        2大数据下的城乡规划决策理念
        (1)大数据具有信息公开与整合的特性,在民主决策、公众参与中,均具有基础作用。在城乡规划中,符合“公共利益”的价值取向是实现公共资源分配的基础,在决策时也需要向“大众”靠拢。诸多研究显示,在城乡规划工作实施中,导致实施效果不佳的根本原因在于不公平问题的存在,包含治理结构层次上偏向利益集团,存在权力主体的不公平;资源配置层次在分配空间上偏向城市的不公平;制度环境层次上偏向政府,存在权力主体的产权性质不公平等。所以,关注“公共利益”是未来城乡规划的核心理念。(2)大数据时代的到来,实现了获取海量规模个体的需求特征、个体属性等可能,应用于城乡规划中为实现“公共利益”奠定了基础。在城乡空间演化中,任何演化现象都能从两个视角对演化过程和趋势进行理解。城市空间结构、形态组织的变化通过宏观视角呈现,而个体社会选择的离散过程则通过微观视角体现。可见,城乡空间发展是若干居民、企业等微观个体,在空间、时间等成本的约束下,对空间效用做出的离散型区位选择,若干离散型决策构成了城乡结构的宏观现象。政府工作的宗旨是服务于公共利益,政府在对公共资源配置进行引导时,城乡规划是途径之一,所以,符合广大群众的利益诉求是城乡规划的首要宗旨。而大数据中各类结构化数据,则能为尊重和理解海量微观主体的需求提供依据[2]。
        3村镇规划建设管理工作中存在的主要问题
        3.1村镇规划编制问题
        第一,在新时代农村发展的背景下,应该通过科学合理的编制,使村镇规划建设工作充分体现出弹性、灵活性、动态实用性以及持续性的优势及特点。但目前的村镇规划建设编制工作,在这些方面均存在较为明显的不足之处,同质化现象较为严重。在对村镇发展建设进行规划设计以及编制的过程中,设计人员普遍缺乏创新意识,编制规划方案大同小异,没有充分考虑村镇发展建设的实际需求,从而无法为村镇发展建设工作提供有益的帮助。第二,在村镇规划建设管理编制的过程中,各级工作部门之间缺乏互动,没有实现协调合作,进而无法发挥部门联动作用。对村镇规划建设管理工作没有提供科学合理的指导,没有结合各部门的要求,这就使得负责村镇规划建设的工作人员在实际开展村镇规模建设管理工作的过程中,存在较为严重的阻碍,部门间相互推诿扯皮、缺乏掌控力的现象时有发生。第三,存在编制人员综合素质低、审批程序不严格规范等问题,导致村镇规划建设和农村发展实际需求之间存在较为严重的脱节现象,造成村镇规划建设档次较低,无法真正推动农村地区社会经济现代化发展[3]。
        3.2乡村建设上的规章制度不够完善
        虽然我国有一系列的法律是针对规划管理的,比如《中华人民共和国土地管理法》,地方政府部门也依据中央的法规颁布了地方性规章制度和部门规章制度,用以约束和管理乡村规划。但是在实际中,仍旧有部分村民将房屋建造于田埂之上,随心所欲,这不论是法律意识的浅薄还是知法犯法造成的恶劣后果,都是在阻碍乡村振兴。因此,在农村用地的规章制度方面,基层政府应该结合本辖区的实际情况出发制定相对应的管理办法,并且做好宣传工作,让群众意识到违反规章制度的危害,杜绝各种影响乡村规划的问题频繁发生[4]。
        3.3农村基础设施不完善
        目前,我国农村基础设施远远落后于城市。一是农村垃圾日益增多,垃圾处理缺乏资金支持和基础设施,垃圾存放过夜的现象时有发生。二是污水处理不能做到全覆盖,污水收集率不尽人意,因此出现污水乱排、雨污合流等问题。同时,大部分村庄的污水处理设备的后期维护出现空档,设施坏了就成了摆设。三是现代厕所覆盖率低,一些村庄仍然存在旱厕、茅厕。四是道路规划落后,不能满足现代交通出行的发展步伐,缺少停车场导致的乱占道停车现象比比皆是。这些问题不仅降低了群众的幸福感和获得感,也严重阻碍了村镇的建设发展。这是村镇规划建设与村民发展需求存在严重脱节的体现[5]。


        4大数据时代城乡规划决策理念及应用途径
        4.1优化城乡建筑设计理念
        在大数据时代,城乡建筑规划设计融入了各种新理念,城市、乡镇均开始建设高层建筑,推动了建筑产业与城乡一体化建设的发展。高层建筑具有较高的经济价值,为人们居住、办公和各行业的发展提供了充足的空间。大部分公司及重要办公场所均位于高层建筑内,对促进相关的行业发展有持续性推动作用。环境心理学理论广泛应用于城乡建筑设计工作中,可提升建筑质量。环境心理学又称生态心理学、人类生态学,包括自然环境,涉及了社会环境和物理环境。一般情况下,物理环境包括温度、空气质量、拥挤、噪声、建筑设计与个人空间等。(1)有效利用能源和保护生产环境的房屋建筑材料;(2)与一座新住宅、新公寓的局部环境或整体环境相结合的绿色环保观念。
        3.2提升城乡规划决策信息的对称程度
        (1)决策信息是否对称,或数据对称的程度,与所分析的数据规模、完善程度等有直接关系,对改善城乡规划决策中不可分割性及相关性的特征具有关键作用。现阶段,城乡规划编制工作中,各部门、各规划要素之间数据格式的整理、转换等工作最为烦琐,原因在于各部门数据格式、结构不同。近年来,在数据价值规划中,国内诸多部门基于提升数据精度、提高管理效率的目标,在数据共享、整合平台构建中投入了大量的精力。如国土资源“一张图”工程中,集合了多种数据与信息,同时叠加了国土资源的相关信息,实现了数据统一,也实现了动态化的资源监管目标。(2)应用大数据技术对结构化数据进行整合的过程中,其“多样性”的特点决定了大数据的使用价值,在城乡规划中,须从横向和纵向两个方向进行数据整合。首先,是横向。各部门间的共享整合,包含社会组织与商业公司的常规业务数据,也包含同一级政府不同主管部门的数据等。其次,是纵向。不同层级行政部门、不同空间尺度之间的共享整合,目的是提升上下级管理部门之间、区域之间的信息对称性。在此基础上,利用数据库管理软件、GIS技术,构建结构化、标准化、统一化的数据存储、调用、查询及分析平台,在开展城乡规划编制工作中,充分利用该平台的优势作用,以提高编制工作的准确性与效率性[6]。
        3.3加强城乡交通数字化建设
        在大数据时代,城乡交通建设数字化日益加强,交通部门会启用大数据技术监测车辆运行信息,收费站、加气站等交通服务区会通过借助大数据技术和运用ETC卡,对数据平台交易管理功能进行全面优化。从整体视角来看,交易管理功能主要依据支付平台接收ETC卡相关业务数据(业务数据信息来自加油站、停车场、便利店与超市等管理系统),在第一时间内自动完成持卡用户和商户单位的账户清算工作。在具体工作中,信息平台会根据预设的时间自动按批次进行处理。全面优化平台交易管理功能,需要依次展开交易处理模块、清分处理模块、资金结算模块、对账模块、安全认证模块等五大模块的改良工作[7]。
        3.4大数据模型的开发与探索
        城乡规划中,规划决策需要大量的数据素材,而大数据以其样式多样、规模巨量的特点,通过各类分析模型、计量模型的分析,有效分析数据中潜在的规律,为决策者在制定决策时提供依据。大数据最大的特点是数据丰富,不但能提供原始数据,还能从数据中通过分析得到新的数据。在城乡规划中,一方面,通过多种结构性数据的分析,探讨复杂空间的发展问题。比如,通过民意调查问卷中的民意数据进行分析,结合综合模型,对影响城市中心体系的关键因素及发展状态进行分析;另一方面,利用不同空间类别的变量间关系,对某一类空间要素分布产生影响的因素进行判断。比如,借助历年全国各地年均产出数值、劳动力数量、交通条件、资源情况、土地市场化程度、产业多样性、对外开放程度等数据,通过多变量回归模型分析,可提取对城市土地产出效率产生影响的关键因素[8]。
        结语
        综上所述,落实大数据时代的城乡规划决策理念,优化大数据技术在城乡一体化建设工作中的应用途径。应重视创新城乡建筑规划设计理念,引入环境心理学,构建文明、舒适的建筑环境。应重视加强城乡交通数字化建设,运用大数据平台监管城乡交通。应充分借助大数据技术全方位监测城乡规划工作信息,获取三维图像,绘制三维地图,构建城乡一体化建设模型。应通过良好的沟通提高城乡规划信息对称率,实现城乡一体化建设民主化,并制定科学的城乡土地利用规划方案,合理开发和利用城乡土地资源。
        参考文献
        [1]刘娟.大数据时代城乡规划决策理念及应用途径[J].建材与装饰,2019(32):98-99.
        [2]王启珍.探析大数据时代城乡规划决策理念及应用途径[J].建材与装饰,2019(22):116-117.
        [3]戚晓波.大数据时代城乡规划决策的理念及应用途径[J].智能城市,2019,5(13):13-14.
        [4]荆创利,范娟,降梅.大数据时代城乡规划决策理念及应用途径[J].城市建筑,2019,16(14):44-45.
        [5]丁海伟.大数据时代的城乡规划决策理念及应用途径[J].建材与装饰,2019(13):66-67.
        [6]张玉洁.大数据时代城乡规划决策理念及应用途径[J].城市建筑,2019,16(12):34-35.
        [7]王笋,郝丽丽.大数据时代城乡规划决策理念及应用途径[J].智能城市,2018,4(10):74-75.
        [8]杨雪.大数据时代城乡规划决策理念及应用途径探索[J].工程建设与设计,2018(07):185-187.
       
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