任少伟
身份证号：13010719870224**** 河北石家庄 050000
摘要：现如今，每一个国家都特别注意电子工程的发展，只有提升了电子工程的水平，才能提高本国的生产力竞争水平。随着科技的进步，人工智能得到了实现以及快速发展，它的实现是各个学科的交叉综合，并将这些与电子工程进行了有机结合，使得近年来，各个国家高度重视电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入到电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。
关键词：电子工程；人工智能；应用
在宏观科技发展的主潮流下，我国在人工智能领域的研究取得了巨大成果，并带动了社会生产力的全新提升。而机械电子工作作为我国现代经济建设的重要板块，随着人工智能技术的应用导入，迈入了新的发展时段。电子工程作为一门多学科融合的科目，其中包含了自动化的机械制造部分，其与传统机械制造最大的不同在于对电子信息的运用，并依托于自动化技术。时至今日，人工智能技术在我国的发展日臻成熟，尤其是在数据处理方面的特性优势表现，其应用为电子工程发展带来了莫大契机，并有效提升了相关企业经济效益，是学术界普遍关注的重点议题。
1人工智能技术的相关概述
人工智能的英文简写是AI，作为一个特殊的计算机程序，历经多年的发展，现已取得显著成就，并进一步增强了社会生产力，开启了智能化发展新时代。尤其是随着互联网传播格局形成，人工智能技术得到了更为宽泛的应用，并深刻影响着人们的生产生活，为之带来了诸多便捷性服务体验。在普华永道题为《抓住机遇2017夏季达沃斯论坛报告》中指出，“在人工智能的推动下，2030年全球GDP将增长14%，相当于15.7万亿美元”，用具体的数据充分论述了人工智能技术的应用价值。综合来讲，人工智能技术同时关联到多门学科领域的知识，包括图像识别、信息处理等，并在很大程度上促动了思维、数学等领域创新，并带来了传统行业深刻变化。在这样的宏观时代背景下，人工智能技术在电子工程领域的应用，发挥了诸多优势，在很多层面上解决了其因功能不足而造成的发展问题。事实证明，传统机电一体化应用视角下的电子工程，其信息传递稳定性欠佳，无法捕获精准的实际数据支持，对相关信息的描述亦是无法满足日常生产产品质量要求。而人工智能技术应用，在数据分析、数据存储以及数据应用等多方面的处理能力，进一步改善了电子工程运行环境，主导了工业企业未来发展潮流，值得重点关注。
2电子工程
作为一门有较强综合性的学科，电子工程与很多专业学科联系紧密，并在发展中不断融合应用这些学科，其关键技术主要包含计算机、电子工程与机械工程。该学科特点主要为：（1）电子工程应用范围广、实用性强。机电产品在各学科领域中都有应用，并提升了其他学科的工作效率、减小了其工作强度，例如，在土木工程建设中，大型机电产品是按时交付工期的有力保障。（2）电子工程综合性强，机电产品设计中，要灵活应用各学科相关专业技术，在有效组合不同技术的基础上完成工程设计，例如，机电领域中机器人的仿生学结构设计，就运用了生物学知识。在实际使用中，机电系统有很高的效率，能够将人从复杂繁琐的劳动中解放出来，同时，避免了工作人员出现在高危工作的第一线。但将电子技术融入机械工程，会形成复杂的内部结构，这就要求机械电子的从业人员必须对专业知识有全面的认识，对机械制造、电子工程和计算机工程都能有一定程度上的理解，才能将整个机电系统完整的设计制造出来。
3人工智能技术在电子工程领域的应用
传统技术结构下，电子工程生产中时常出现信息泄露或信息有误的问题，影响了工作效率及质量，而人工智能技术应用则提供了新的突破口，其在数据处理、精准表达方面的优势得到了进一步凸显。作者基于上述分析，结合实际情况，针对性地提出了以下几种人工智能技术在电子工程领域的有效应用策略，以供参考和借鉴。
3.1数据处理
大数据引导的社会发展新时代，各类数据信息已然成为现代化生产中不可或缺的要素。人工智能技术在电子工程领域应用的关键在于数据处理，主要表现在数据分析和数据存储两个方面。其中，数据分析方面主要依赖于微控制系统的应用，其对电子工程数字化的变革，更加便捷了操作流程和保养维护，并通过不断提升函数连接准确性，充分保证了相关信息数据高速运算。与此同时，神经网络控制系统及模糊控制系统等人工智能技术在电子工程领域中的应用导入，实现了对海量数据的分类处理，以模拟人类大脑的方式进行推理和判断，辅助完成系列操作，在提升机械电子产品质量之余，还在一定程度上减少了相关工程投入成本，实现了企业利润最大化。而神经网络系统作为人工智能的重要组成单元，其在电子工程的应用，可有效获取并存储重要数据信息，同时还可根据系统指令进行动态处理，在此过程中需要动员网络系统结构中的每个单元，从而保持与人类大脑高度的一致性，确保了数据处理的稳定性以及准确性。而这两种人工智能技术的有效融合应用，使得电子工程操作显得更为简单、便捷，是当下推进电子工程发展的重要方向，值得关注。
3.2精准表达
在传统电子工程领域，机电一体化技术本身存在一定的不稳定性，难以捕获准确的应用数据结果，导致生产产品质量下降。而人工智能技术在数据处理方面的多重优势表现，实现了对运行系统相关数据的稳定传输与精准表达，其强大的计算能力，有效缩减了机械电子生产制造环节的时耗，实现了企业对利益最大化的追求。在具体的践行过程中，人工智能技术应用于电子工程领域，需根据实际情况输入特定程序，进而以符合人类结构的方式找到最佳的表達空间，确保了物质利用价值最大化，并且有效降低了机械运行中的数据错误，产品质量由此获得了提升。以当前阶段的人工智能技术在电子工程领域应用，其核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高电子工程效率及质量。
4结束语
总而言之，人工智能技术在电子工程领域的应用十分重要和必要，是提升企业经济效益的有效路径，其作为一项庞杂的系统化工程，应注重各个环节的应用渗透，重点实现数据处理及精准表达方面的突破，进而提高产品生产效率及质量。人工智能技术在电子工程领域中的应用极大的促进了电子工程的发展和进步。当然，人工智能技术在电子工程领域还有很大的发展空间，在实际研发过程中，要格外重视二者之间的高度融合，促进其科学、协调的发展，从而促进中国当今社会的经济发展。
参考文献：
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