李锐彬
凤岗镇规划管理所 广东东莞 523000
摘要：伴随信息化技术的快速发展，现时期的大数据技术在多个行业当中都获得广泛应用，同样在城乡规划中也有所应用。如在城乡规划中可以充分发挥大数据的作用及价值，可明显提高规划设计有效性和预知性。在现时期经济快速发展趋势下，城乡一体化建设速度在不断提升。实际工作中为了能够设置实用并且高效性的城乡规划决策，以更好的与大数据时代发展需求相统一，需对相关的决策理念和应用途径实施深入研究与分析，仅供参考。
关键词：大数据时代；城乡规划决策；理念；应用
引言：
现时期，在先进技术发展下，诞生了大数据技术，由此标志大数据时代的到来，大数据的应用，为人们的日常生活和生产带来很大的便利性。在政府工程中城乡规划是非常重要的一项工作，过去在城乡规划中，规划技术与方法都较落后，不但效率低，而且规划质量也不能得到有效提高。伴随大数据技术在城乡规划中的有效应用，为规划决策工作提供科学根据，在此基础上提升城乡规划决策精准性。所以，在城乡规划决策理念的提出和落实基础上，需更好地融入大数据技术，确保城乡规划决策的科学和理性。
1.大数据背景下的城乡规划决策需具备的理念
1.1与城乡规划的公共利益观念相符
①大数据具备信息公开性和信息整合性，在民主决策和公众的参与中都具有良好的基础性。在城乡规划过程中，满足公共利益这种价值目标是公共资源平衡分配的重要前提，而且在决策中也需满足大众意愿。在实际城乡规划中，因存在很多不公平因素所以造成实施效果并不理想，其中不公平因素主要有治理结构偏向利益，致使形成权力主体上的不公平；资源配置在空间分配上存在城市不公平；制度环境偏向于政府机构，由此致使权力主体存在产权性质不公平等。因此，重视公共利益是城乡规划未来发展的重要理念[1]。
②大数据时代背景下，实现获取大量个体需求及个体属性等需求，在城乡规划中应用大数据为公共利益的有效实现创设了良好条件。在城乡空间的转变过程中，各转变现象都可以从两个不同的视角来对转变过程及转变方向进行充分的了解和把握，如中心城市结构转变。城市空间结构和形态组织转变可通过宏观角度来展现，然而个体社会所选择的离散过程可通过微观的视角来给予呈现。由此可以发现，城乡空间发展属于多数居民和企业等个体，在时间和空间等成本制约情况下，对空间效用所实施的离散式区位进行选择，多个离散决策组合在一起构建城乡结构宏观现象。政府部门的工作目标主要是为了公共利益所服务，在政府公共资源配置引导中，城乡规划是其较重要的途径，因此与广大群众利益需求为主是城乡规划工作中的重要目标。
1.2大数据促进城乡规划决策利益协调机制的有效实现
城乡规划工作需要多方相互联动才可以有效完成，如未能进行协调处理，一定会对规划效果产生不利的影响。对于这种情况，应结合大数据时代背景下城乡发展实际情况及规划决策满意度，重视相应决策理念的科学高效应用，如此为利益协调机制的合理构建创设条件。通过应用大数据分析与处理技术，把庞大的数据信息经过整合将其有效地应用在城乡规划决策工作中，通过这样的操作来有效协调平衡各方利益，同时充分高效利用协调机制，防止冲突情况的出现。当城乡规划决策能够与大数据相结合时，便可以对大数据进行深入的分析与处理，从中挖掘具备最大利用价值的数据信息，为城乡规划决策中的利益协调机制构建提供强有力的参考依据，保证城乡规划建设高效性[2]。
2.大数据时代下的城乡规划决策理念的有效应用
2.1提高城乡规划决策信息对称性
①决策信息对称与否及数据对称程度如何，与数据规模和完善程度之间存在密切的联系，对优化城乡规划决策的不可分割性、相关性有较重要的作用。现时期，在城乡规划编制过程中，每个部门、每个规划要素间数据格式整合与转换等工作都非常复杂，之所以这样，主要是因各部门间的数据格式及结构上的不同所造成的。近些年，在对数据价值的规划过程中，我国很多部门都将提高数据精准性、管理效率当作重要目标，在数据整合和共享平台的创设中投入大量力量。如国土资源的一张图工程当中，便汇集了大量的数据信息，而且在此当中融入了很多国土资源信息，以此实现数据统一性及动态化资源监管。
②在利用大数据技术来对结构性数据实施整合时，因其本身多样性使大数据使用价值更突出，在城乡规划工作中，一定要从横向、纵向来实施数据整合。对于横向来说。各个部门间应实现共享整合，其中主要包括社会组织、商业企业的日常业务数据，而且还包括同级政府各主管部门数据等。对于纵向来说，对各级行政部门、各空间尺度间的数据实施共享整合，可提高上下级各管理部门间、区域间的信息对称性。基于此，借助数据库管理软件和GIS技术，来设置标准化、结构化、统一化数据存储平台、查询平台、分析平台、调用平台等，在实施城乡规划过程中，有效利用此平台优势性，促进编制工作效率和精准性的不断提升[3]。
2.2大数据挖掘与可视化识别的有效应用
伴随大数据规模的逐渐增大，迫使必须对数据实施理解、演绎和展示，为了可以使这些需求得到有效实现，应对此进行深入探究。现时期的可视化技术在很多领域中已得到普遍应用，这一技术的诞生可利用图、表的方式来展示大数据分析结果，为人们呈现清晰的分析结果，同时为决策的制定提供参考。可视化技术在刚诞生时，是从简单的图表开始的，伴随研发的不断深入及完善，慢慢向着更复杂的图表发展，直到现时期的三维地图、动态模拟、动画等相关技术，而且展示方法也更直观性和趣味性，具备更强的交互性，还可通过数据图表来呈现数据内涵及所隐藏的知识。城乡规划包含城镇和街道规划，在各空间数据分析和决策中，借助可视化技术，分析人员可通过图表来直观性的实施规划布局，同时提升规划效果。如对灯光密度和亮度进行分析，可基于全球夜晚灯光分布数据来进行。另一方面在基于微观空间层面来看，人性化空间设计可通过分析局部空间消费数据，来对局部空间实施合理的规划和设计。
2.3大数据模型开发与探究
在城乡规划当中，规划决策会用到庞大的数据信息，基于大数据多样性、规模丰富等特点，借助多元化分析模型与计量模型，来分析挖掘数据潜在规律，为决策人员制定决策提供参考。大数据存在一个较突出的优势，即数据丰富性，不但可以提供最原始的数据支持，而且还可通过数据分析获得全新的数据。城乡规划中，除可通过分析多种结构性数据，探究复杂空间发展问题。还可借助不同空间变量间关系，来判断某空间要素分布影响。
3.结语
总体来说，大数据技术现已在很多领域及行业中得到广泛应用，而且其优势性也被人们所接受。在城乡规划决策过程中，城乡规划属性与大数据特点存在契合点，在城乡规划过程中，大数据与城乡规划存在相关性和不可分割性，所以可以借助预测模型和数据挖掘，来降低城乡规划工作中的不可逆性及不确定性，在未来的发展中，伴随城乡规划数据量的不断增多、处理工具优化、数据处理技术发展，在城乡规划中大数据的应用率会得到不断提升。
参考文献
[1]吴彤.信息洪流将如何推动城乡规划前行——论新技术和大数据在城乡规划中的应用和前景[J].建筑与装饰,2020(33).
[2]柳运昌,张娜.基于分布式云数据中心的城乡规划大数据集成处理平台[J].河南城建学院学报,2020,29(3).
[3]张震.城乡规划中常见问题与解决措施探讨[J].现代物业（中旬刊），2019（6）：162-163.