郭利
中共内蒙古自治区委员会党校公共管理教研部
[摘 要] 在城市的发展过程中，城市人口的不断增长，生态环境的恶化、公共卫生事件的频繁发生、交通系统的日益拥堵等情况，使得人们的正常生活受到了越来越大的影响，要想解决这些问题，就必须要进行智慧城市的建设。但是在智慧城市的建设与发展过程中，产生了十分复杂且多源的“大”数据。在这种情况下，将大数据挖掘技术以及大数据决策分析技术等应用到智慧城市管理中，可以实现大数据向数据资产的转化，进而加速智慧城市的互联化发展以及智能化发展。
[关键词] 大数据；智慧城市管理；应用
大数据对城市内部各行各业都产生了一定的促进作用，直接影响到了大众的生活方式。目前想要进行智慧城市管理系统的构建就需要以信息技术和通讯技术为基础，将其作用发挥出来，目前如何以可持续发展理念为基础更好地运用大数据为智慧城市服务成为了亟待解决的问题。
一、大数据在智慧城市管理中的作用
（一）信息化决策支持
智慧城市发展中，应做好信息化决策工作。大数据技术是信息管理的主要方式，是未来城市治理的关键技术。利用大数据技术为政府部门相关决策提供参考，具有重要意义。通过大数据技术应用，可降低管理难度，提升人口、交通和城市规划能力，为智慧城市发展与建设提供必要保证。随着网络技术的发展进步，大数据技术与信息化决策的融合发展成为工作重点。相关人员应认识到大数据技术的应用方式，通过对城市数据的发掘与应用，提升城市规划、建设和治理的能力。
大数据技术发展中，应致力于为管理工作提供便利，通过数据发掘和共享，为城市管理提供信息支持。由于智慧城市涉及较多内容，不仅需要对城市的道路交通进行合理规划，也应对城市空间布局和管理模式进行升级，使得城市建设更加智慧化与现代化。同时，在管理过程中，应构建完善的信息化决策机制，通过对大数据应用方案的优化设计，为城市发展提供可靠保证与信息决策支持。
例如，在某城市的智慧交通建设中，通过大数据技术构建了以位置坐标为索引的交通管理系统，对城市地铁、公交和出租车等系统进行动态化管理，并且对信息数据进行分析，为相关决策提供保障，使得城市道路交通更加顺畅。相关措施应用，也促进大数据技术发展，通过构建大数据中心，为公众提供交通服务支持，真正实现城市智能化、动态化管理。
（二）有利于城市信息化建设
城市信息化建设的关键是对大数据技术进行应用，发挥数据资源的使用优势，同时，在管理工作中，应善于分析城市信息化建设的主要优势，通过构建信息管理平台的方法，为数据技术应用提供可靠保证。在城市管理过程中，应分析智慧社区构建的必要性，通过发展智慧社区，提升城市信息化建设水平。
大数据与社区的结合，使得社区管理更加智能化与信息化，比如城市社区网格化管理就是通过数据平台可对数据社区模块进行应用，致力于形成现代化社区服务模式，为社区居民提供更加便捷的服务。信息化建设离不开大数据技术的支持，应充分认识到数据信息技术的发展，通过对信息服务模式的开发与应用，为城市信息化建设贡献力量。
（三）大数据的发展进一步提高人民的生活品质
以往信息网络技术和通信技术的发展，为人们生产生活带来极大便利，人们可通过网络购买商品与服务，极大提高了生活品质。如今将大数据技术应用在智慧城市构建中，其主要应用领域为交通管理。例如，通过大数据管理平台，可对车辆违规进行及时捕捉，并且调取以往数据，形成对车辆违规行驶的优化管理，促使管理过程更加智能化与信息化，满足人们高品质生活需求。
在智慧城市构建中，人们生活品质得到提升，尤其是对大数据技术的应用，使得城市管理更加智能高效，满足城市管理模式现代化的具体要求。城市发展过程中，对其进行治理与规划尤为重要，需要通过大数据分析城市以往治理经验，结合现有技术，对数据资源进行应用，为城市发展做出贡献。
二、大数据在智慧城市管理领域中的应用
（一）在智慧政务领域的应用
智慧政务打造的是政府管理与服务的线上线下结合模式，改变了传统模式下空间与时间的限制。通过信息共享与数据公开，实现工作效率和质量的提升，最大程度发挥政府的公共管理与服务职能，促进政府职能转变。
借助大数据构建电子云平台后，在政务工作中，可以利用平台实现相关信息的挖掘分析，提高政务决策的先进性，确保有效实施公共管理与治理、公共服务与宏观控制等。例如呼和浩特蒙速办APP，居民能够利用这一平台实现行政服务预约、查询和反馈等。加强了民众与政府机构的互通交流，建立全天候办公、一站式服务等政务处理模式。
与此同时，综合运用地理、环境、气候、经济发展等方面的大数据，通过对其筛选、挖掘、分析，提高城市管理工作中相关决策的前瞻性和科学性。
（二）在智慧交通领域的应用
随着城市化发展进程的持续推进，人口数量不断增多，城市交通状况堪忧，管理难度剧增。传统的城市交通管理办法已远远不能满足当下城市居民出行的需求。
在智慧城市管理系统中，有机结合了道路监控体系和大数据技术，通过图像识别技术有效统计道路车辆情况，同时将采集的数据传送到数据处理中心，经过大数据技术的挖掘分析和处理，根据目前各路口车辆运行状况对红绿灯指挥系统进行自动调节，从而缓解车辆拥堵现象，避免车辆大量积压在城市道路中。而且，还可以借助大数据进行道路状况的对比分析，尤其是高峰期和节假日，对重点路段进行密切监控，在路面状态指示器上动态显示具体信息，这可以为出行人员路线规划做参考，使道路拥堵得到疏导。
（三）在智慧社区管理中的应用
在现代生活中，社区管理与服务发挥着重要作用。打造智慧社区，提高了社区服务质量，大数据为智慧社区的智能化服务提供的技术支撑，很好地满足了民众对多样化服务的需求。
社区门禁管理主要是进行社区出入身份识别管理，传统的管理方式是利用门禁卡等介质。采用大数据技术，采集人员面部特征、指纹等信息后输入到社区服务系统中，可以实现人像智能识别或密码识别。当数据匹配成功后就可以通过门禁，有效避免了非法人员进入社区。而针对非法行为，还能够实行声光警示，同时利用摄像头采集非法人员的面部特征数据，收集在数据库中便于后期查看。
三、结语
综上所述，大数据技术为智慧城市管理带来了巨大的价值，对推进智慧城市管理意义重大。对此，大数据技术在智慧城市管理中的应用，要依托于云计算平台，从数据融合、敏捷创新及业务协同角度为智慧城市管理的各个方面提供科学的决策与技术支持。值得一提的是，唯有重视了大数据技术的优势特点，才能在智慧城市的环境管理、交通管理及城市规划等方面体现出大数据技术的真正价值，才能为城市居民的生活、学习提供诸多便利，并促进城市的可持续发展。
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