孙涛
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摘要：文章首先对人工智能技术在电气自动化控制系统中的运行优势进行分析和讨论，然后对应用策略研究展开论述。本文采用神经网络在电气自动化控制系统的建模与仿真验证人工智能技术应用效果，结果显示借助神经网络这一智能技术能够保证控制器快速相应外界环境，且具有非常小的误差及长时间处于稳定状态，以为相关人士提供参考。
关键词：电气自动化；人工智能；技术；应用
引言
随着我国互联网信息技术的快速发展与普及，人工智能技术作为一种新型现代化信息技术，利用计算机技术与互联网技术逐步取代人工的机械操作，帮助诸多企业实现自动化与智能化运作，并在一定程度上取得巨大进步与突破式的进展。例如，人工智能技术应用的领域有VR、AR等。因此，在新时代背景下，相关行业领域要充分将人工智能技术与电气自动化控制有机结合起来，逐步发挥出智能技术的优点，提高 电气自动化在不同生产领域中的效率。由于电气自动化系统操作复杂，操作人员需要较高的专业性以保证企业电气设备与系统的安全稳定运行。
一、加入人工智能技术后系统得到优化
具体主要体现在如下四个方面：第一，能够很好的代替人工对电气系统与设备进行操作，并确保操作的准确性及提高企业整体的工作效率；第二，能通过信息与网络技术减轻操作人员的压力，逐步改变对人工操作的依赖性；第三，一定程度上提高电气自动化控制精准度；第四，智能监测记录系统中的信号与信息，操作人员仅需要对相关的参数进行核对，并及时找出、处理有安全问题的环节即可。
二、人工智能技术在电气自动化控制系统中应用策略
科学设计电气自动化系统。由于系统复杂且涉及范围较广，对于操作人员的要求也非常高，生产中规范工作人员的操作方式，以减少运行中可能出现的种种失误。研发人员需掌握多学科多领域的知识，利用人工智能技术保证电气自动化控制系统智能化运作。又考虑到MATLAB所具备深度学习相关功能，可有效助推人工智能技术更好的应用于控制系统中，三者融合起来能更有效提高各个环节的控制质量水平，形成一套准确、稳定且完善的电气自动化控制系统科学设计电气控制过程。人工智能技术的应用一定程度上提高了MATLAB在电气自动化控制系统的应用运行效率，人工智能技术重点在对设备控制与管理，而MATLAB的应用则作为调节控制主要算法以提高整体系统的精准性与智能化。基于人工智能技术的电气自动化控制系统，智能识别部分利用MATLAB中PID仿真模糊控制器可有效控制电气自动化设备运行的精准度。加入人工智能技术后，操作人员能通过更精准的操作方式实现对电气系统的控制与优化，减少外界的影响。诊断控制过程中的故障。传统电气自动化控制系统所采用的诊断方法较为落后，在诊断过程中通常会增加诸多流程，造成时间、人力、物力等资源的浪费。将人工智能技术应用于故障诊断中，就能极大程度上解决传统电气设备诊断的不足，更加方便、准确的处理故障点，对解决系统存在的问题起着重要的作用。特别是在发动机、发电机等电气设施出现问题时，人工智能技术能够更好精准的诊断出这些故障，降低人为因素的影响，最终减少或避免出现更大损失。
三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
随着技术的发展，当前人工智能在电气自动化之中承担了更多的功能，对当前的电气设备，电子控制过程，以及事故诊断等方面，均有非常强的促进作用。
（一）人工智能在电气自动化控制中的应用
电气自动化控制系统本身有着非常复杂的特点，完整的电气自动化系统涉及了诸多的行业以及学科，因此在当前的电气自动化控制中，需要操作人员具备完整的知识体系，以及完善的培训才能上岗进行操作。同时，电气自动化本身较为复杂。因此，在操作的时候，需要保证操作的有效性，这样才可以减少操作失误以及不当操作造成的损失。这些都是当前电气自动化在运行的过程中，人工智能取代工作人员，需要克服的问题。随着当前人工智能技术的发展，已经能够很好的应对这部分的问题。第一，人工智能技术主要是依靠理论为核心，在程序编写的过程中，可以实现依靠计算机计算能力的智能控制，也就是说，电气设备的智能化操作，取代了人脑劳动，并且由于计算机本身多线程以及快速的处理能力，因此在工作的过程中，极大提升了工作的效率，减少了人员的投入以及人员的培养工作，在一定的程度上提升了工作的效率，同时也降低了成本的投入；第二，人工智能的投入，在一定程度上提升了电气自动化运行的可续行，在电气自动化设备之中，人工智能可以通过对数据的采集，进行分析，从而将信号进行反馈，在数据收集以及反馈的过程中，都需要进行主控中心的判断，这样的操作，有效降低了在电气自动化系统运行的过程中，出现故障的几率。
（二）人工智能在电气控制过程中的应用
第一，模糊控制。模糊控制主要是以模糊推理、模糊语言变量等为理论基础，并且在模糊控制的过程中，以专家经验作为模糊控制的规则。模糊控制的本质就是在进行操作的时候，被控制对象的模糊模型反馈到控制中心之中，运用模糊控制器，继而实现对模糊问题的分析反馈，进而针对反馈，对当前的模糊对象完成操作。其中模糊控制是一种自动控制系统，主要依靠模糊逻辑以及推理规则作为基础理论，采用计算机控制系统构成具有反馈通道的闭环结构，进而实现对模糊问题的数字分析控制；第二，专家控制。专家控制是建立在专家系统之上，并且结合了控制理论的技术，这种技术主要是对专家经验进行效仿，从专业的角度上对问题进行分析，并且得出相应的结果。这种系统最大的好处就是本身足够灵活，能够有效实现对控制率的选取，能够适应复杂的情况，进而提升了当前电气系统整体的运行安全；第三，网络神经控制。网络神经控制是当前技术最为成熟的一种控制体系，在控制的过程中，用人工智能模拟人脑神经元的活动，并且用相似的原理进行网络建模，进而对电气系统进行控制，这样的方式在进行控制的过程中，只要进行一定次数的程序输入，就可以仿照人为的工作方式，进而对当前的工作进行有效运作。
（三）人工智能技术在故障诊断中的作用
人工智能技术由于其具备多种运作方式。因此，在面对故障的时候，能够结合不同的方式，进行故障的诊断。在当前的诊断中，应对一些方法复杂，且准确率比较低的时候，人工智能强大的计算能力能够解决这样的问题。其次就是在面对花费时间较多的情况，人工智能可以在短时间内对问题完成分析，进而找出解决的方法，极大提升了当前故障诊断的效率以及准确性。
四、结语
综上所述，人工智能的出现我们的生活，产生了非常大的改变，推动了现代文明的发展，尤其是在电气自动化控制领域中，提升了电气控制的效率，降低了人工成本，最终促进了电气行业的产业升级，对当前的电气自动化行业来说，有着非常强的现实意义。
参考文献：
[1]郝琳,张亚超.电气自动化控制中人工智能技术的应用[J].轻工科技,2021,37(06):59-60.
[2]孙冬云.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].电子世界,2021(10):79-80.
[3]宋国成.电气自动化控制中应用人工智能技术的思路探究[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2021(05):189-190.
[4]任瑾,龚圣高.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].电子测试,2021(10):125-126.
[5]仲瑞.人工智能技术在自动化控制中的应用[J].集成电路应用,2021,38(05):82-83.
[6]王晓龙,薛双,赵舒展,王雨桐.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].计算机与网络,2021,47(06):47.