李英
中国铁路哈尔滨局集团有限公司佳木斯站??黑龙江省佳木斯市154002
摘 要：在经济社会快速发展的新形势下，铁路货运在需求量、货主结构和运输组织方式等方面发生了较大的变化。由于铁路货运能力一直以来都无法有效满足货运市场需求，运输过于紧张，而且原有货运作业程序和烦琐的作业方式也无法与新形势发展要求相适应。针对这种情况下，在当前铁路货运发展过程中，需要重视大数据技术的应用，有效的提高铁路货运的信息化水平，促进运输资源的优化配置，进一步提高铁路货运的效率，加快推动铁路货运的发展进程。
关键词：大数据；铁路货运；问题；发展策略
基于大数据背景下，铁路货运发展过程中，为了提高铁路货运的整体水平，宜重视大数据技术的应用，针对货运便利店 进行收集、加工和分析，并以此为依据推动铁路运货管理模式的优化，进一步提高的铁路货运的效率和服务水平，增强其在货运市场上的竞争力，为铁路货运的快速发展打下坚实的基础。
1铁路货运大数据的特征
1.1数据类型多
铁路行业中的数据量十分庞大，以结构化数据和非结构化数据为主，结构化数据为固有格式和关系的数据，非结构化数据主要是监控视频文件和监测数据、语音服务数据和规章制度数据等。铁路货运中涉及的大数据包含的类型较多，数据类型更具多样性。
1.2数据增长速度快
我国铁路货物发送量较大，而且货运大数据数量更是十分庞大。特别是随着货运设备运输和物流环节作业量，铁路货运相关数据也呈现出快速的增长态势，这也使铁路货运大数据总量呈现出快速增长的态势。
1.3数据精确度高
在我国货运体系中，铁路货运作为最主要的组成部分，其与供给方和需求方实现了有效的衔接，运输过程中与港口和公路还具有协作关系，而且与政府部门和行业协会之间建立了良好的沟通机制，这也对数据精确性要求十分严格。铁路货运数据多是通过内部网络采集，整个采集过程管理更具规范性和严格性，并多由专业进行管理，设备和格式呈现出统一性的特点，数据更具实时性、准确性和安全性，这也使铁中货运数据更具精确性和可靠性。
2铁路货运大数据应用中存在的问题
2.1内部数据共享不足
铁路货运承运受理数据在传输过程中呈现出自底向上金字塔形，层层进行汇总。这些货物运输数据由于是由调度部门与生产部门协作传输完成，每个部门的统计数据与其他部门数据之间关联性较强。当前铁路内部各信息系统的划分按业务和专业进行，各系统之间关联性不强，不仅基础数据呈现出多方维护的特点，而且数据共享性和格式标准缺乏统一性，数据集成度不高，呈现出碎片化。同时数据利用仍局限于同一部门，跨部门和跨业务系统之间的数据综合分析欠缺，这也导致内部数据共享性较差。
2.2外部数据融合不够
铁路货运信息系统在不断发展和完善过程中，形成了一套相对完整的铁路货运信息收集、分析和汇总体系，但这些经营和运输指标缺乏与基础运输方式相关指标的对比，综合分析缺乏。铁路货运与外部经济和供需形势之间关系十分密切，内外部数据需要进行综合分析，这样才能更准确和客观的制定具体的货运计划。但当前铁路货运数据与外部数据之间缺乏融合，这也对货运计划的科学性和合理性带来了较大的影响。
2.3数据分析能力不足
当前铁路各部门信息系统基本上是按业务形式进行划分，并处理各自的数据，对于生产统计和实物量统计更为重视，这就导致数据处理仍处于初级阶段，数据深度处理能力欠缺，跨专业的跨赤豆务的综合数据处理和分析无法完成。而且在具体工作中，由于缺乏综合数据支持，这也导致铁路货运大数据分析结果过于模糊，存在较强的局限性。
3大数据背景下铁路货运的发展策略
3.1优化铁路分布数据库
在当前铁路货运发展过程中，需要重视提升对货场外专用线网上服务能力，推动铁路货运信息的建设进程。加快建立完善的铁路对外接受业务专用线货场信息系统，积极扩大货运站规模，提高货场信息利用率。充分的利用铁路对外接受业务专用线货场信息化系统，构建铁路货运指挥系统，进一步保证铁路货运信息高效和安全传输。
3.2重要货主建档管理
货主信息作为铁路货运的基础性信息资源，在计算机技术和软件技术快速发展的新形势下，需要加快构建铁路货运客户共享数据库。并以此为基础，增强铁路与客户之间的联系，确保各部门更清晰的掌握客户需求。因此在实际工作中，管理人员需要加快转变自身的管理理念，针对主要客户要积极进行建档，构建档案库，积极促进铁路货运的有序发展。
3.3推进货运信息网络覆盖率
当前铁路局和站段货运管理网络已基本完善，信息实现了畅通传递。但仍存在一些中间站及直属站个别车站网络配置覆盖不到的情况。特别是是一些地方铁路和合资铁路同的货运信息网络虽然已建立，但在具体运行过程中，缺乏重视这，这也导致硬件设备过于陈旧，无法满足正常使用要求，其次由于没有与国家铁路网络接轨，这就导致信息无法及时传递。因此需要加快推进货运信息网络的覆盖率，确保实现网络的全面覆盖，实现信息的顺畅传输。
3.4加强各信息系统间的衔接
当前铁路货运中，一些主要运输信息系统之间需要进行有效衔接，实现运输信息的实时共享。同时还要进一步整合货运信息系统，确保各系统之间实现信息共享，并构建自动综合统计平台，设计更便捷的界面，从而及时掌握日常货运信息，并针对重点问题和各项指标进行分析和统计。而且将铁路现有货运系统与货运信息管理系统之间进行有效对接，并重视相关信息的及时利用，增强系统的管理功能和使用功能。这样可以实时跟踪货运情况。另外，还要积极整合已开发应用的信息系统，增强信息共享的覆盖面，确保在货运专业管理工作中能够发挥出更大化的作用，更好与铁路改革发展需要相适应。
3.5重视外部数据和内部数据的挖掘
当前货运市场竞争十分激烈，在这种情况下，铁路货运要想在竞争中占据优势，则需要挖掘市场需求。在实际工作中，宜通过对外合作，完成市场信息挖掘，更好的了解市场需求及发展态势，从而制定切实可行的措施推动自身的发展。同时还要对运输产品供给进行调整，并根据市场新的运输需求，重视新产品的研发，并优化资源配置，更好的满足市场需求。对于铁路运输部门而言，需要重视自身运营指标，并积极对客户信息和市场信息等指标进行不断完善，构建完善的数据分析指标体系，并在货运客户信息方面要通过增加客户属性等信息，为货主推荐适宜的运输产品，使客户能够实现运输成本的节约，达到双赢的目的。针对货运基础数据进行深入挖掘，以此来提高作业效率。如可以对全路请求车监测数据进行深入挖掘，做好货车排空的组织工作，进一步对货车中转停时进行压缩，促进送达速度的提升。另外，还要深入挖掘监测数据，保证铁路货运的安全。当前铁路在全路范围内建立了多个监测系统，在多年运行了积累了大量的历史数据，针对这些数据进行深入分析和挖掘，并掌握具体分布规律，可以全方位保障铁路运输的安全。
4 结束语
在当前高速铁路网快速建设的新形势下，铁路货运能力得以提高。但在当前经济新常态下，整体运输市场竞争越发激烈，铁路货运要想加快自身的发展，需要重视大数据技术的应用，积极挖掘运输市场需求，并对内部管理和运营进行完善，全面提高货运效率，保证货物运输的安全，从而为铁路货运的发展起到积极的推动作用。
参考文献
[1]王涛“大数据”背景下铁路运输发展策略探讨[J].物流技术,2016(08).
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