刘高锋
桂平市社步镇综合行政执法大队 广西贵港 537209
摘要：云计算技术对于提高计算机信息技术的效率，提高数据处理的精确性与安全性，有着至关重要的作用，对社会经济的发展进步起到积极的作用。在“互联网+”时代大背景下，如何提高云计算技术在计算机数据处理中的应用，是各行各业面临着发展机遇和挑战。基于此，以下对基于计算机的大数据和云计算技术进行了探讨，以供参考。
关键词：计算机大数据；云计算技术；探析
引言
在传统计算技术数据处理过程中，多习惯于将数据存储于物理介质中，这是由于早期技术限制而采用的一种较为安全的方式，但是，由于硬盘、闪存等物理介质极易损坏，且数据处理速度较慢等问题的存在，在一定程度上限制了现代科学技术的发展。为解决这一问题，在计算机数据处理过程中，利用云计算的方式能够实现比传统并行处理速度更快的计算效果，因此，云计算技术在计算机数据处理中得到了较为广泛的应用，具体可通过以下几个方面进行体现。
1新时期云计算技术特点
作为计算机数据处理技术的分支，云计算技术是处理信息数据指数式爆破式增长的产物。相比于普通的计算机数据处理技术，云计算技术有着以下几个特点：第一，节约成本，价格亲民。云计算技术是按照需求收费，没有普通的计算机技术的乱收费问题，用户完全可以做到按需要购买，这样直接节约了成本，满足用户的实际需求，有效地保护了广大用户的最基本利益。第二，使用地点随意，可靠性强。用户在对于云计算技术进行使用时，无需考虑运用的时间和地点问题。云计算技术与其他计算机技术相比，它摆脱了对服务器的依赖。这就有个好处：即使我们的服务器端口出现问题，我们的云计算技术仍然可以继续使用。这样就直接提升了计算机技术的工作效率，提高了广大用户的工作质量。第三，数据处理更加快速。云计算技术的服务器与普通计算机技术的服务器相比，其更加强大、更加高效，数据处理过程更加便捷。而且，用户还可以根据自身需求，对云计算技术进行扩展应用，从而满足广大用户们的实际需求。
2针对云计算和大数据之间的关系探究
从技术层面来看，云计算和大数据之间具有密不可分的关系，两者之间的关系就像硬币的正反面一样。在进行大数据处理的过程中，无法通过单台计算机进行处理需要借助分布式构架。在此过程中则需要通过云计算的分布式处理，才能够实现对数据的最终应用。也可以说云计算技术的出现转变了数据的计算方式和方法，并且通过互联网能够为个人用户和企业用户提供动态的、虚拟化的数据资源。在提供动态性的虚拟化数据资源过程中，构建起按时付费的模式，使使用者根据自己的实际需求获取自己需要的资源，便能够实现对互联网资源的有效访问，这样的方式能够极大的提高互联网资源的利用效率，体现出了数据的价值。云计算作为大数据分析的支撑平台，借助大数据分析提供了更为快速和灵活的信息应用方案，提高了数据分析及其结果的精准度，同时也使得大数据成为更具有经济性和拓展性的存储资源。因此，可以将大数据技术看作云计算技术的拓展和延伸，大数据在应用的过程中，有了云计算技术的支持，才能够实现信息的采集、整理、存储和应用。
3云计算技术在计算机大数据分析中的应用探讨
3.1云计算技术支持，架构大数据处理系统模型
计算机大数据分析工作，已经成为现代计算机系统运行的重要组成之一，而云计算技术，则成为计算机大数据分析工作中的重要一环。在云计算技术的支持下，可将计算机中的各类数据信息转存到“云端”，即虚拟的计算机储存空间。
通过该种工作方式的转变，将有效减少计算机硬件设备的使用，为相关企业节省一定的开支，将企业资金投入其他运营项目，提高企业的整体经营效益。若基于社会运行视角进行解析可知，云计算技术的灵活应用，可对社会资源进行有效整合，并最大限度地发挥出资源的利用效率，为社会节约更多的计算机投入成本，体现出云计算技术的现实应用价值。云计算技术在计算机大数据分析中进行实际应用时，为合理发挥出该技术的应用优势，应当基于云计算技术支持，建构计算机大数据处理系统模型。在该数据处理系统模型运行下，可有效降低企业的整体运行成本，提高企业的内部工作开展效率，简化企业的内部工作流程，使得企业资源得到充分发挥利用。企业在实际运营过程中，可利用云计算技术，将大量的数据信息快速储存于云端，提高数据处理的有效性与安全性。
3.2在营销领域的应用
大数据和云计算技术在营销领域的应用已经有一套比较成熟的运行体系了，且大数据和云计算为营销带来的成效也是显而易见的。大数据和云计算推动了精准营销和个性化营销的发展，也为客户关系管理提供了充足依据。例如，在电商平台中，为了掌握消费者的消费意向，平台保留客户的浏览足迹，对于客户的浏览时间最长、观看页面最多的网页信息进行记录，在客户一段时间的网页信息浏览后，留下很多的重要数据信息，这些数据信息被终端平台采集后，成为客户消费意向预测的基本依据，系统通过对于消费者相应消费意向的预测，为客户推送他们感兴趣的产品，吸引客户关注，刺激他们消费，实现精准营销。目前，在不同电商平台中，客户的部分信息时共享的，所以用户能够明显察觉到，自己在另一个购物APP上搜索过某类产品，在另一个购物APP中也会推送相应产品。此外，系统平台对于各类客户的消费意向和消费数据等进行统计，建立消费者数据库，再通过云计算技术应用，对于海量的消费者信息进行处理和挖掘，从中挖掘出一些有价值的信息，作为商家营销的重要依据。
3.3以云计算为核心的计算机数据处理中数学公式的合理化应用
在传统计算机处理中，由于缺少必要的软、硬件支持，相关数据处理算法在具体应用中无法支撑如此庞大的数据，导致计算机数据处理效率相对较低。云计算技术的应用，能够在搭建有向图模型的情况下，完成多种计算公式的表达，加快数学模型的构建速度，使计算机数据处理能力得到显著提升。《云计算概念、技术与架构》中提到了适应云的风险管理框架，其核心是针对大数据的风险模型构建，在数据处理过程中，需要就此开发满足云计算的分析公式，从而不断对风险模型进行优化。以网络安全为例，大量的网络节点的安全数据经过各安全管理中心进行汇总，通过对不同节点所发生的网络安全事件进行统计、分析，依托网络风险模型中的公式运算，可对网络安全数据特征值进行提取，从而明确不同网络安全数据之间的内在联系，从而便于制定更加精准、有效的应对策略。
结束语
云计算技术是顺应新时代下“互联网+”信息处理方面的客观要求，也是满足社会需求、经济发展、企业管理等多方面的变化要求。各单位应该加强云计算技术的引进和使用，提高云计算技术的普及程度，将通过云计算技术打造的虚拟动态化信息及数据资源进行整合，从而使得云计算技术可以在计算机数据处理中得到更加具体和广泛的应用。
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