杨秋珍
云南聚控电力工程有限公司 云南省 昆明市 650000
摘要：根据电气工程自动化中人工智能应用中干扰影响小、操作便捷、操作过程严谨的特点，使其在实际操作运行中发挥真正效果。利用计算机操控技术对电气设备管理，依据人工智能在电气工程自动化中的应用框图，分析其在自动化控制过程、故障诊断过程及设备管理中的应用，使电气工程自动化工作效率得到提升，为创新我国电气工程自动化技术提供了有效途径。
关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用
1.人工智能技术及电气工程自动化含义
1.1 人工智能技术
在传统的电力行业中，所有工作都是依靠人力完成。人工智能技术出现后，替代了手工劳动，减少了工作量。人工智能技术借助编程对人类的行为和思维模式进行模仿，使机器拥有人类相同的行为、思维和感知能力，利用机器完成人类的劳动任务。人工智能应用领 域较多，如语言学、计算机科学等，其属于思维科学技术，发展中离不开数学的支持，只有将数学与人工智能联系起来，才能够促进人工智能技术的不断发展和进步。
1.2 电气工程自动化
电气工程需充分利用电能、电气技术和相关设备改善并维持一些限定空间、环境，主要研究方向是如何转化利用电能。电气工程及自动化技术在很多领域都有应用，如电力电子技术、
计算机技术和网络控制技术、信息技术等，综合性较强。电气工程自动化技术常应用在电气设备制造公司或者供电、发电企业中，对人民生活质量和国民经济水平有一定影响。
2.智能化技术在电气工程运用过程中的优势
2.1无须控制模型
随着科学技术的发展，电气化电机内部不断完善，但也越来越复杂。传统的自动化技术要求相关人员具有一定的工作技术水平，熟悉复杂的动态学方程，否则就不可能准确监测自动化技术的运行情况，而工人的技术水平不足，就会导致操作机器时出现失误、无匹配等情况，降低工作效率，自动化的优势也无法体现出来。而人工智能和电气自动化的结合，很好地解
决了这一问题，它无须模型设计这一环节，将受控对象和智能化技术很好地结合到一起，解决了传统电气自动化技术中无法评估与预测的弊端。
2.2 无人化操控
传统的电气自动化设备的控制器是由人来控制的，这就要求工作人员随时注意机器的运行情况，或者使用其他监控设备来掌握机器的运行情况。控制器处于半自动状态。后来，随着计算机的兴起，人们开始通过计算机来控制机器。首先利用计算机的显示功能对机器进行引导，然后利用计算机的数据指令对机器进行控制。虽然计算机技术的加入给机器带来了一定的
便利，计算和储备功能都得到了实现，但也有很多局限性，计算机无法感知机器的危险性, 因此这一部分仍然需要人为监控, 还是没有摆脱半自动的局面。智能化技术可以对控制器进行智能监督, 无须人为的监控, 智能技术甚至可以做到对自动化控制中的种种变化因素的精准控制, 从而确保自动化设备的顺利运行,保证电气工程的稳定。
2.3 较高的准确性
因为传统电气工程的控制机器大多具有很高的变动性，这一特点增加了自动化控制工作的工作难度，而人工智能技术可以实现科学化和准确化的评估，从而有效改善了电气工程控制机器难以控制的问题，即使是不经常处理和使用的数据，人工智能技术也能保证其评估工作的准确性和高效性。
由于社会发展对电气工程的需求越来越多，电气设备的控制对象也逐渐
全面化，增加了电气工作的复杂性和多样性，智能技术要想更好地实现在电气自动化技术中的应用，就要对现代技术进行充分研究，了解智能化控制存在的缺陷，并以此制定相应的解决方案，实现技术的创新。
3.人工智能技术在电气自动化中的应用措施
3.1数据采集处理
海量数据信息是确保电气自动化控制目标顺利实现的基础。由于传统电气自动化生产主要是以人工操作方式为主，所有数据信息的采集以及软件操作也都必须依靠人工操作的方式完成。比如，某地区在开展电力监控工作时发现，该地区电力资源的配置对实时性功能提出了非常严格的要求，怎样才能完成对不断变化的电力资源使用情况的精准采集和分析是企业关注的焦点。针对这一情况，企业可以合理运用人工智能技术中的计算机算法，替代传统的
人工数据采集方式，然后将采集到的数据信息融入到软件系统中，再通过加权计算的方式求得数据的平均值，即可实现可视化分析数据的目的，为企业开展电力资源使用情况监控工作提供技术支持。
3.2生产安全监控
传统的电气自动化控制系统中使用的机械设备都有相应的使用寿命和周期，所以为了避免因为机械设备发生故障，影响企业生产活动的有序开展，企业必须安排专业人员负责监管电气设备运行的全过程。虽然这种方法的应用解决了机械设备运行过程中可能发生的故障，但如果长期采取这种管理方法的话，不但不利于工作人员劳动价值的提高，而且增加了企业运营的负担。随着智能化技术在企业生产环节中的推广和应用，工作人员可以借助人工智能技
术将多个区域的电气装置连接至同一频段，通过建立各个区段统一通讯体系的方式，充分发挥电子监控设备的优势，全方位无死角地监控企业生产过程中各个区段电气设备运行的状态，保证企业生产经营活动的安全顺利进行。另外，工作人员借助人工智能技术监控工业生产现场的实际情况，不但实现了人力资源最大化利用的目的，而且彻底解决了长期困扰电气自动化控制技术发展和应用的安全性问题，为现代人工智能智能技术在电气自动化控制中的实践应用奠定了坚实的基础。
3.3优化故障诊断
如果产品具有较高的复杂性，所需电气设备的构造也比较复杂，存在着较多的干扰因素，极容易导致设备故障的出现。要想不对产品的使用性能造成不利影响，工作人员要及时处理好设备异常运行情况，防止设备异常的蔓延，将人员伤亡事故的出现几率降至最低。在对电气设备故障进行处理和解决时，借助人工智能技术，可以防止浪费不必要的检修时间，并及时挖掘出问题的根源，满足节约维护成本的需求，确保企业生产设备规范、有序地运行。此外，在故障检测过程中，通过人工智能模糊理论的应用，可以大大提高检测速度，及时将故障成因挖掘进行并加以查找，制定出切实可行的应对措施，从而迅速将故障排除出去，防止出现二次故障现象。
4.总结
近几年，我国智能化技术快速发展，使得电气工程自动化控制水平得到大幅度提升，有效推动了我国工程的高效建设。虽然目前我国的电气工程人工智能技术与一些发达国家相比还有差距，但是在未来的发展中应加强技术的开发与创新，重视培养科技人才，创造具有中国特色的自动化技术，为电气工程建设打下坚实的基础。
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