金红莉
杭州市萧山区第三人民医院 浙江杭州 311251
摘要：目的：探究分析在肿瘤放射治疗中，应用医学图像融合技术的临床 效果及价值。方法：以我院在2019年10月—2020年12月间收治的80 例肿瘤患者为研究对象，随机将其分为观察组和对照组，每组均为40例，其中，观察组采用医学图像融合技术，对照组采用常规方法治疗，对比两组患者的治疗效果以及临床各项指标。结果：数据统计显示，观察组患者的治疗有效率为95.00%，对照组患者的治疗有效率为77.50%，观察组治疗效果明显高于对照组（P＜0.05），同时在临床各项指标对比中，观察组的肿瘤勾画体积、最小照射剂量、最大照射剂量也三项指标也明显低于对照组（P＜0.05）。结论：在肿瘤放射治疗中应用医学图像融合技术，治疗效果显著，同时能够更加精准的勾画出放射治疗中靶细胞的区域，从而有效减少放射治疗剂的用量，具有很好的临床应用与推广价值。
【关键词】医学图像融合技术；肿瘤放射治疗；临床应用；效果
1资料与方法
1.1一般资料
将我院2019年10月—2020年12月期间收治的肿瘤患者作为此次研究对象，共80例，均采用放射治疗，随机进行分组，每组各40例，两组患者均临床资料建立完整。其中，观察组有男性27例，女性13例，年龄47～79岁，平均年龄为（59.45±5.28）岁；对照组有男性29例，女性11例，年龄49～77岁，平均年龄为（58.79±4.63）岁。观察比较两组患者基线相关资料，差异不明显（P＞0.05），具有可比性。
1.2方法
对照组采用常规方法治疗，具体如下：常规CT进行扫描检查，从患者的坐骨节下缘5公分处开始，到腰椎的第3节结束，然后进行常规的放射治疗。
观察组采用医学图像融合技术，具体如下：将64排螺旋CT机的电流设定为400mA、电压设定为120kV、螺距是1.375∶1、窗位是W300、L40、层厚是5mm、Tile是0.0，然后实施平扫以及增强扫描操作从而得到完整CT扫描图[1]。接着，应用磁共振扫描仪进行再次扫描，将患者以真空袋固定并将标志点予以定位，实施MRI序列扫描。将CT、MRI数据导出并对图像进行重建预处理，然后对其进行融合。融合配准完成之后，在放射治疗计划系统当中录入相关图像数据和勾画肿瘤靶区。对CT、MRI上的体模影像、实体体膜予以测量，当误差在1mm以内的时候代表融合图像可用，否则需要重新纠正。
将患者肿瘤边缘作为基准勾画、测量肿瘤靶区范围。
1.3评价指标
1.3.1临床效果：观察两组患者治疗后的效果，并按照显效、有效、无效进行统计学分析。其中，显效表示患者的治疗准确，肿瘤完全切除，临床症状完全消失；有效表示患者的治疗基本准确，肿瘤完全切除，症状有明显改善；无效表示患者治疗后症状没有改善甚至有加重迹象。对比总有效率，及显效与有效之和，结果用百分比表示。
1.3.2临床各项指标：包括组间肿瘤勾画体积、最小照射剂量、最大照射剂量三项，观察记录两组指标数据并进行对比。
1.4统计学处理
应用SPSS25.0统计学软件对数据进行统计分析，描述计数资料应用n（%），检验值是χ2，描述计量资料应用（±s），检验值是t，组间差异存在统计学意义的评价标准是：P＜0.05。
2结果
2.1治疗效果
数据显示，与对照组相比，观察组患者的治疗效果明显较高（P＜0.05）。见表1。
表1两组患者的临床治疗效果对比[n(%)]
3讨论
医学影像融合技术是近年来比较流行的一种技术，其判断准确度较高。其种类有很多，包括CT－PET融合技术、CT－MＲI融合技术、CT－MＲST融合技术等。CT图像常被用于精确放疗计划中，其对高密度组织的敏感性较高，且图像定位不容易发生变形;但是其缺点是，如果将其应用于密度较低的软组织时，所显示出来的肿瘤组织边界不清晰[2]。MＲI图像的空间分辨率较高，能够将脏器的形态结构及解剖结构等清晰显示;即使是对于软组织也具有较强的敏感性，可清晰完整地显示肿瘤组织的边界，充分弥补CT扫描的缺陷。CT图像与MＲI图像对多数肿瘤靶区体积的显示结果均一致，且定位位置与形状、特征等基本趋同。通常，单一的CT图像或MＲI图像能够较为准确地将肿瘤靶区勾画出来。但在脑部肿瘤、颈部肿瘤等放射治疗中，CT图像与MＲI图像所勾画的肿瘤靶区往往会产生一定的偏差，一致性较低，这就需要将二者相融合以为肿瘤靶区勾画的准确度提供更全面的保障。
综上可知，肿瘤患者在放射治疗当中应用医学影像融合技术，可以更加准确的勾画肿瘤靶区，具有临床推广和应用价值。
参考文献
[1]胡杰，董晓庆，林清，等.医学图像融合配准技术在肿瘤放射治疗中的应用研究[J].医疗卫生装备，2018，39(8):75-78，84.
[2]王宏英.医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用[J].医学食疗与健康，2020，18(8):182-183.
[3]邵艳春. 医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果[J]. 影像研究与医学应用. 2020(13)
[4]吴舒鑫,李杨.医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用[J].现代医学与健康研究电子杂志. 2018(10)