老年2型糖尿病患者营养风险调查及其与膳食摄入、糖化血红蛋白的关系

发表时间:2021/9/1   来源:《医师在线》2021年20期   作者:刘洁
[导读] 探讨老年2型糖尿病患者的营养风险及其与食物摄入、
        刘洁
        任丘市人民医院 062550

        中文摘要
        目的 探讨老年2型糖尿病患者的营养风险及其与食物摄入、糖化血红蛋白的关系。方法 2020年1月至2020年6月,收治55岁以上2型糖尿病患者158例。 根据BMI分为四组:低BMI组/营养不良组、正常组、超重和肥胖组。 在入院当天,采用 24h 膳食回顾法调查营养素的摄入量。 分析血清白蛋白和HbA1c值、NRI ,在此基础上分为营养不良组和营养正常组,比较各组患者的营养摄入和糖化血红蛋白水平。结果 BMI营养不良发生率为11.4%,NRI级营养不良发生率为17.7%; NRI营养不良组的能量消耗(25.7±4.1 kcal/kg)显着低于正常营养组(27.8±4.4kcal / kg); 肥胖组糖类和脂肪的摄入量高于营养不良和正常组; 营养不良人群和超重肥胖人群的营养风险更高;低 BMI 组的 HbA1c 水平明显低于肥胖组。NRI  营养不良组的平均分为97.9±1.2,相应的HbA1c百分比显着高于正常营养组。结论 老年2型糖尿病患者面临营养不良的问题。 限制食物摄入有助于减肥,也会增加 NRI 营养不良的风险。 所以评估患者的营养风险是有必要的。关键词:糖尿病 营养风险 膳食摄入 糖化血红蛋白

前言
        糖尿病的发病率比较高,中国人的发病率比较高,尤其是老年人,占1%~2%[1]。但是,体脂过多、腹部脂肪堆积、肥胖等因素对糖尿病患者的血糖控制非常不利,会导致糖尿病患者出现各种并发症[2。 因此,本研究的主要目的是探讨老年2型糖尿病患者的营养风险及其与食物摄入量和糖化血红蛋白的相关性。 截至2020年6月,取2020 年1月—2020年 6月于该院住院的 2 型糖尿病老年患者共158例,作为该次研究对象,现报道如下。
1 资料与方法
        1.1 一般资料 选择我院2型糖尿病患者158例,其中男78例,女80例,年龄55~65岁,平均年龄61.62±5.69岁,病史8.65±3.11。 2015年HbA1c水平为9.1%±1.4%,总 BMI25.1±2.8kg /m2。 所有患者均符合糖尿病诊断标准。 这项研究排除了严重的肝肾疾病、心血管疾病和神经系统疾病。
1.2方法:
        ( 1) 临床资料收集:收集入院后患者基本资料,计算体重指数(BMI)[3]=体重/(身高2)(kg/m2),将受试者分为4组,BMI < 18. 5kg /m2 者为低 BMI 组/营养不良组,BMI 18.5~24.0kg/m2为正常组,BMI为24.1~28.0kg/m2表示超重组,BMI>28.0kg/m2 表示肥胖组。
        ( 2) 营养风险指数(NRI)水平[4]:NRI=1.519×血清白蛋白浓度+41.7×(现体重/理想体重),理想体重定义为BMI=22时的体重(kg)。NRI水平>100表示营养状况正常,≤100表示营养不良。
        (3)24小时膳食评估[5]:采用24小时进餐问卷调查,记录患者前一天进餐情况。 医院应在入院当天完成检查,以免出现差错。 使用NCCW2009营养软件[6]对饮食进行统计分析,计算标准营养摄入的体重(BMI<18.5使用实际体重,BMI>18.5体重=身高-105)。

        (4)生化检查:晨起采集静脉血,全自动生化分析仪测定血清白蛋白(Alb),免疫抑制测定HbA1c。
        3. 统计学方法: 统计分析采用SPSS22.0 统计软件。定量数据表示为平均值 ± 标准偏差 ( x± s)。 多组间均数比较采用单因素方差分析,并以 LSD 法行两两比较。P<0.05表示差异具有统计显着性。
2结果
        2.1 一般情况:根据上述BMI标准,将研究人员分为低BMI组、正常组、超重和肥胖组。 组间年龄、病史及性别比差异无统计学意义(P>0.05)。 所有受试者均按照 NRI 评分公式进行评分。 评分 <100 被认为营养不良,BMI 的发生率为 11.4%,NRI 的发生率为 17.7%。 NRI 营养不良组和营养正常组间的年龄、病史差异无统计学意义,BMI、身高、体重的差异无统计学意义,参见表 1。


        2.2营养风险比和食物摄入比:NRI营养不良组的能量消耗(25.7±4.1kcal/kg)明显低于正常营养组(27.8±4.4kcal/kg),主要是蛋白质摄入存在明显差异,而脂肪和糖类差异无统计学意义,主要体现在营养不良组能量摄入较低。 体重标准化后,详细分析三种主要营养素摄入量,肥胖组的糖类和脂肪的摄入大于营养不良组和正常组( P < 0. 05) ,而蛋白质的摄入各组间差异无统计学意义,详见表2。


        2.3营养风险与糖化血红蛋白的相关性:营养不良组、肥胖组和超重组的营养风险较高(P<0.05),随着 BMI 的升高,HbA1c 的比例有所上升,但是差异无统计学意义。 然而,由于低BMI组的HbA1c水平显着低于肥胖组(P <0.05)。 营养不良组的平均 NRI 为 97.9±1.2,相应的 HbA1c 比值显着高于正常营养组(P <0.01)。详见表 3。


3 讨论
        糖尿病是一种由多种因素引起的以高血糖为特征的代谢性疾病[7]。除了药物治疗外,基本的治疗方案是营养治疗,包括限制饮食和运动,以达到控制血糖的目的[8]。在这个过程中存在营养问题,如营养不良、营养过剩和缺乏营养素等。研究结果表明,各BMI组的能量消耗存在显着差异,主要体现在低BMI组和普通组的能量摄入比低于肥胖人群。体重标准化后,详细分析三种主要营养素的消耗量,发现肥胖组糖类和脂肪的消耗量高于低BMI组和正常组。 NRI营养不良组的能量消耗(25.7±4.1kcal/kg)显着低于正常营养组的能量消耗(27.8±4.4kcal/kg),主要是蛋白质摄入量有显着差异,而脂肪和糖类差异无统计学意义。这些结果表明,低BMI 和 NRI 营养不良的人吃得少,严格的饮食限制会增加营养不良的风险。
        这项研究着眼于住院的老年 2 型糖尿病患者。 基于 BMI 的营养不良发生率为 11.4%,基于 NRI 水平的营养不良发生率为 17.7%。 早些年,NRI主要用于术前评估, 主要反映近期(3-6个月)的营养状况和营养风险,具有量化度好、灵敏度高等优点,现在普遍用于老年人营养评价[9-10]。 本研究中NRI上的营养不良程度明显高于BMI结果,表明许多NRI营养不良的患者可能更有可能出现白蛋白水平低和体重相对较低的情况,尚未到达消瘦程度,但处于危险之中营养不良,需要对症处理进行纠正[11]。
        本研究结果显示,营养不良患者的 HbA1c 相对于 NRI 水平的比例显着高于正常营养组,说明营养不良对不利于血糖控制。 同时可以看出,低BMI组的BMI与HbA1c%和HbA1c%之间的线性发展明显低于肥胖组。 这些结果表明低 BMI 和营, 这需要一个严格的饮食策略[12]。
        简而言之,NRI 营养不良患者的 HbA1c 水平较高,但但降低 BMI 有着更低的 HbA1c 水平, 保持低BMI需要限制饮食,但相应的营养不良风险也会增加从而影响血糖控制。 糖尿病患者的营养治疗应提倡个体化的饮食计划, 目标是保持低体重指数。 然而,定期饮食营养是必要的,及时改变不良饮食结构,以防止营养不良对身体产生有害影响[13]。

参考文献
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[4]张雪芬,李彩虹.老年糖尿病患者夜间低血糖发生原因及干预的研究进展[J].中国老年保健医学,2020,18(06):33-35.
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[14]徐丹凤,陈敏,陈艳秋,唐倩如,陈爱芳,孙玮,姜菁静,孙唯佳,林轶凡,谢华,孙建琴. 社区老年2型糖尿病患者的糖化血红蛋白达标现状与氧化应激水平、膳食营养状况关系研究[A]. 中国营养学会老年营养分会、复旦大学附属华东医院.老年营养研究进展与老年营养供餐规范研讨会暨糖尿病肾病医学营养治疗进展学习班资料汇编[C].中国营养学会老年营养分会、复旦大学附属华东医院:中国营养学会,2011:2.
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