冉红军
北京市顺义区空港医院 101300
摘要：目的：评价“互联网+高血压管理”新模式应用效果。方法：运用“互联网+高血压管理”新模式对本院2020年01月~2020年12月收治的90例高血压患者进行管理，观察新模式的应用效果。结果：新模式应用干预后，患者坚持自测血压、体育锻炼频次均有所提升，血压水平给予稳定，与干预前比较，差异显著（P＜0.05）；患者遵医行为得分（21.12±3.46）、不良服药行为得分（32.08±3.46）、日常生活管理行为得分（35.89±4.24）结论：“互联网+高血压管理”新模式，综合管理功能显著，提高了高血压患者治疗依从性，稳定了患者血压水平，为临床应用提供了参考和借鉴。
关键词：“互联网+高血压管理”；新模式；应用效果
引言：新时期，我国进入中度老龄化社会，有相关研究统计显示，老年高血压患者数量呈逐年上涨趋势，究其病因看，心脑血管意外是最主要的诱发因素。传统就诊模式，在临床工作中，逐渐暴露出诸多的弊端，在患者临床信息收集上不完整，患者治疗依从性不高，研究发现，“互联网+高血压管理”新模式可解决上述问题，优化就诊管理模式，提高患者治疗率和控制率。
1 资料与方法
1.1一般资料
本文将本院2020年01月~2020年12月收治的90例高血压患者，作为研究对象，研究了“互联网+高血压管理”新模式应用效果。纳入标准：加原发性高血压患者入选、将符合诊断标准的高血压患者纳入标准、将自愿参加且临床资料完整的患者纳入标准。排除标准：将已知为继发性高血压患者排除标准、将妊娠者排除标准。本研究经由医院伦理委员会批准，与患者家属签署了知情协议书。
1.2 方法
本院实施了“互联网+高血压管理”新模式，具体的干预方法如下：（1）加强对患者家庭自测血压的培训，由专业护士进行指导，为患者及其家属普及自测方法，告知患者相关的注意事项。（2）培养患者及其家属的信息化素养，指导患者正确使用智能电子血压计测量血压，每日将测量的数据上传到系统中，护理人员通过网络平台进行提醒和督促；（3）由医生根据患者上传的血压测量数据进行评估和分析，掌握患者血压控制情况，并给予药物指导。（4）建立微信群，实时对患者进行跟踪和随访，为患者推送高血压疾病预防、控制及相关的知识内容，患者进行在线沟通和交流，解答患者疑问，提升患者治疗依从性。（5）制定为期半年的干预计划，观察“互联网+高血压管理”新模式的应用效果，并在干预结束后，对患者相关资料信息进行收集。
1.3观察指标
观察90例高血压患者应用“互联网+高血压管理”新模式干预后，坚持自测血压、体育锻炼、血压达标情况，观察患者治疗依从性。
1.4 统计学方法
采用SPSS 21.0软件处理数据，计数资料采用χ2检验，以（%）表示。计量资料采用t检验，以（均数±标准差）表示。P＜0.05视为差异有统计学意义[1]。
2 结果
2.1 应用新模式后患者一般情况对比
.png)
3 讨论
基于互联网+背景下，大数据技术、云计算技术、人工智能技术等新一代信息技术，广泛应用在医疗领域中，驱动现代医疗技术向智能化、信息化方向发展。基于此，“互联网+高血压管理”新模式应运而生，为高血压疾病控制和并发症预防防治，提供了全新的思路[2]。将“互联网+高血压管理”新模式引入到本院临床工作中，形成了院内+院外，线上+线下的干预模式，通过终端配合和连接方式，实现医疗信息互联互通，在专用网络服务器支持下，提升了对高血压患者的诊断率，同时，支持远程监测血压，大大提升了综合管理水平，提高了患者血压达标率。给予高血压患者“互联网+高血压管理”新模式干预后，患者坚持自测血压、体育锻炼频次提升，血压达标情况改善，与干预前数据相比，差异明显（P＜0.05）。进一步观察发现，新模式干预后，患者遵医行为、不良服药行为、日常生活管理行为得分，分别为（21.12±3.46）、（32.08±3.46）、（35.89±4.24），与干预前得分相比，具有差异统计学意义（P＜0.05）；本文研究成果证实，互联网+高血压管理”新模式，应用效果显著，提供了在线健康交流和咨询服务功能，为临床诊断提供了指导依据，大大提升了患者治疗依从性，具有临床应用和推广价值。
综上所述，“互联网+高血压管理”新模式，综合管理功能显著，提高了高血压患者治疗依从性，稳定了患者血压水平，为临床应用提供了参考和借鉴。
参考文献：
[1]张云芳,叶辉,罗菲菲,郭欣颖.“互联网+高血压管理”新模式应用效果分析[J].中国临床保健杂志,2020,23(04):551-554.
[2]孟文文,皮红英.基于互联网的高血压管理新模式[J].解放军护理杂志,2017,34(08):52-54.