王艳强
身份证号码：61272919910606****
四川省华地建设工程有限责任公司
摘要:大数据处理方法是以基本数据为基础，对工程地质数据进行存储、组织、管理和处理等工艺。大数据处理方法可以实现工程现场的地质问题和灾害风险的综合的分析和评价,并为水文地质工程地质与环境地质的防灾和减灾工作提供技术支持。本文主要探讨了大数据处理方法在水文地质工程地质与环境地质中的应用。
关键词：大数据处理方法；水文地质；工程地质；环境地质；应用
随着人们对客观世界认识的提高和科学技术的不断进步，工程地质勘探的仪器、设备和技术手段正朝着自动化、智能化的方向发展。在传统地勘行业的条件下，不断引入无人机、机载雷达、激光传感器、三维扫描仪等，也意味着地勘技术的发展与创新。测绘单元数据量的更新效率和采集的数据量也大大提高。20世纪70年代，数据库管理信息系统发展迅速，在数据管理、数据检索、数据统计等方面越来越有优势，数据库技术开始引入水利工程地质领域。计算机辅助设计系统是自动地质填图工作工程师为提高3S (GIS/GPS/RS)技术水平而出现的，为水利工程地质数据空间数据的采集、处理和分析提供了一个平台。随着三维建模技术的逐步发展，二维空间数据开始向三维发展。三维建模技术可以在野外恢复地上、地下三维地质环境，在水文地质、工程地质、环境地质等领域具有广阔的发展前景。
一、大数据处理方法定义
大数据分析是指对数据进行大规模的分析。大数据可以概括为五个v: Volume(量)、Velocity(速度)、Variety(种类)、Value(价值)和Veracity(准确性)。大数据作为IT行业最流行的词汇，紧随其后的是数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等，大数据的商业价值的使用逐渐成为业界人士追逐利润的焦点。过去传统的数学分析方法已经不能适应数据规模、复杂性和创新性的新趋势。因此，随着大数据时代的到来，大数据分析应运而生。与以往传统的数学分析方法相比，大数据分析更适合当前的发展趋势。
二、大数据处理方法发展现状
所谓大数据处理技术，就是利用大量的历史数据进行分析和数据挖掘，获得数据中的相关性，从而实现对信息的分析和对数据的预测。鉴于大数据的多样性、高效性和价值，开展水文地质、工程地质和环境地质工程的大数据研究具有重要意义。从某种程度上说，大数据处理方法已经成为一种比以往传统的数学分析方法更简单、更快、更准确的前沿数据分析方法。自大数据处理方法进入人们的视野以来，在中国的各个领域都得到了发展，包括汽车、餐饮、电信、金融、能源、地质工程等行业。在运用大数据处理方法对地质工程进行处理的过程中，在通过各种勘察方法收集周边及周边地面地质数据后，有必要对工程地质数据进行一系列的处理，并根据采集的数据对不同尺度的地质环境进行恢复。
三、大数据处理方法在水文地质工程地质与环境地质中的应用
大数据的价值包括两个方面。第一是通过对海量数据的筛选和挖掘，从中可以得到一小部分有价值的信息。第二，减少资本投入比例，依靠网络提供的信息，获得相应的价值。但一般来说，价值的定义是“分析数据，确定如何抓住机遇，获得价值”，地质数据也适用。首先是数据的管理。工作人员在对工程厂区以及其周边的环境进行数据的采集以后，还需要采用大数据库管理系统对数据进行组织、存储和管理等，从而实现水文地质工程地质与环境地质的信息化。构建水文地质工程地质与环境地质的数据系统还有利于后续有效充分的管理和利用各类信息资源，同时为接下来的科学研究和决策管理提供真实有效的数据。
其次是绘制二维地质地图。工作人员可以根据大数据库中的数据建立二维平面模型，还原现场的地质结构，借助各类计算机软件辅助生成各种各样的二位地址图样，基于计算机辅助系统，可以帮助相关的工作人员快速制图并对地址绘图进行修饰加工，使得绘图过程更为简单。同时也使得绘制二维地质地图工作变得更为简单高效，为之后的地质分析提供强有力的技术支持。
最后是三维建模。工作人员根据大型数据库管理系统的三维坐标数据，恢复了项目现场的地上、地下三维地质环境。借助大数据完成三维建模后，构建数字模拟三维地质体。三维地质体下可实现水文地质、工程地质、环境地质的空间信息管理、地质分析、分析预测，为后续研究分析提供基础条件。目前，由于地质灾害异常信息的验证率较低，地质灾害预测精度较低，只能引进先进的技术手段突破传统技术的瓶颈，这对于保障人民生命财产安全，实现国民经济价值具有重要意义。
四、结束语
所谓大数据技术，就是利用大量的历史数据进行分析和数据挖掘，获得数据中的相关性，从而实现对信息的分析和对数据的预测。鉴于大数据的多样性、高效性和价值性，对地质灾害规律进行大数据研究具有重要意义。本研究对已获得的各种灾害资料进行分析，并将其转化为一定原因的解释，阐明这些地质灾害是如何分布和形成的。这些地质数据是出了名的复杂和多变。通过对这些数据的进一步梳理和挖掘，可以发现隐藏在大数据中的发生规律，将现有的知识体系作为新知识加以丰富，从而在地质灾害防治中发挥积极作用。随着地质制图技术的不断创新，水文地质工程地质与环境地质工程采集的数据量呈现爆炸式增长，工程地质大数据时代的到来。利用现有的大型数据处理方法对水文地质工程地质与环境地质工程数据进行存储、组织、管理、建模、分析，可以快速还原重塑不同维度的地质环境，为工程地质报告的撰写提供分析依据，专门为工程地质问题的综合分析和灾害风险评价方法提供技术支持。本文从数据库管理系统、计算机辅助设计系统、三维建模系统等方面论述了大数据处理方法在水利地质工程中的应用，为工程地质大数据的有效、快速处理和分析提供了参考。总之，随着大数据技术的发展和地质矿产数据的日益完善，大数据在水文地质工程地质与环境地质领域的应用条件越来越完善。
参考文献：
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