孙海翔
中国建筑第二工程局有限公司华东公司 上海市 200135
摘要：工程总承包是国家大力倡导的项目管理模式。工程总承包企业在多变的内外部环境下，为谋求更大的发展，应积极地开展企业转型升级，以商务管理为核心，建立商务数据库。
关键词：工程总承包项目;商务数据库;建设
引言
程总承包是国际工程企业项目管理的主流模式，是一种公认有效的管理方式，也是我国政府近年积极推行的一种承包模式。工程总承包是以实现业主项目目标为前提，按照与建设单位签订的合同，对工程设计、采购、施工的部分或全部内容实行总承包，其特点是工程总承包方发挥整合协调作用，通过对范围内的设计、采购及施工等进行统筹安排，保障各项工作的有序衔接，提高工作效率，降低资源消耗，更好的达成项目增值的目标。
1建立商务数据库意义
进入大数据时代，如何充分挖掘、利用数据，形成有价值的知识成果，对于实现企业精益管理、提升核心竞争力具有重要作用。对于工程总承包企业而言，面对工程总承包项目全过程、多专业的特征，建立商务数据库，对未来同类项目管理具有较大意义。
1.1充分利用历史数据
企业的显性知识，包括历史项目的成本数据及各类商务文件往往被保存在各自项目的文件夹中。如果将这些数据进行整合、归集并发挥作用，能有效带动企业的管理水平。而企业的隐性知识，包括商务管理经验，技巧等经验资料，多散落在个人手里，伴随着人员流失变动，这些宝贵的商务成果往往就随着员工一起流失，不能被有效的记录下来，也不能在未来公司管理决策和运营中发挥作用。因此，企业建立商务数据库能够有效的将散落沉淀的知识聚拢整合，将历史数据价值最大化，将隐性知识实体化、标准化，形成企业自身的知识财富。
1.2提升管理精益化水平
通过商务数据库积累全过程商务数据和管理活动，可进一步分析数据背后的管理逻辑，暴露经济活动过程中的问题，为机构组织调整、管理流程优化、创新方案决策及绩效评估提供核心依据；同时，商务成本数据库亦可挖掘成本潜力，为量化的商务管理提供数据支撑，整体提升工程总承包企业管理的精益化水平。
1.3为商务管理提供数据支撑
1.3.1项目投标
完善的商务数据库体系是企业生产水平、管理能力的直接体现，商务数据库可以为企业的提供投标决策、单方造价指标以及各类规费等数据信息，为企业的标前测算提供了更合理的数据信息，使得报价更具竞争力，降低投标错漏项等投标风险。
1.3.2项目设计
工程总承包项目设计阶段的商务管理直接决定着项目的成本水平。首先可以借助商务数据库，对项目前期的业主估算、概算编制合理性进行复核、确保指标合理。其次，利用数据库中沉淀的经验数据（指标库/品牌库），根据项目业态、功能需求等，依据专业分包成本及利润率情况制定目标成本，划分各专业概算限额，并组织各设计、施工方按限额要求实施，开展限额设计及限额施工。第三，通过比对清单子项指标或当地各专业定额，包括成本价、市场价、业主结算价等，便于设计过程中选择合适的做法、工艺等，有针对地降低成本。
1.3.3招标采购
商务数据库可提供材料/设备的历史价格、品牌、档次、核心参数、价格等的数据信息，通过对比摸排，便于总承包商在进行品牌表拟定时，能够在成本和品质方面进行平衡，在确定标准后，历史价格等还可作为标底编制及议价的重要参考依据。
1.3.4成本控制
施工阶段是工程投入最大的一个阶段，此阶段应加大对施工成本的控制，取得利益最大化。在施工过程中，通过定期进行实时成本归集核算与商务数据库数据比对分析，可以及时发现施工中的行为偏差并制定相应措施进行纠正。
1.4推动企业信息化
工程总承包项目相较施工总承包项目呈现出全过程及全专业的特征，管理过程更加复杂，业务交叉类型繁多，商务数据库通过联动其他管理系统进行大数据分析，可以加速反馈经营过程问题，规范业务流程，带动企业深度信息化和标准化建设。
2工程总承包项目商务数据库建设
2.1建立数据库
制度商务数据库建设不是一次性的管理活动，而是闭环的管理过程。企业应组建商务数据库常设部门，负责数据库建设过程中的各项工作。在数据库建设之初，负责数据库建设的部门应组织进行数据库建设方案及相关制度的建立，包括数据库实施步骤、责任部门及与数据库建设相关的规定、指引、管理办法及各种数据表单等。数据库的各种建设制度及表单规则应与企业的相关管理制度体系相匹配。在数据库试运行过程中，数据库建设部门应持续的加强制度宣贯及执行效果监督，并且应同时兼顾制度与数据的双重管理，这样才能保证整体建设工作持续平稳的展开。
2.2搜集数据资料
源数据是整个数据库建立的基础，数据的质量直接影响着数据库的成败。源数据收集前，数据库建设部门应在企业内部进行充分调研，总结出适合企业管理需求的数据类型及粗细度。此外，责任部门应根据数据库软件需求编制统一格式表单及数据录入规则，方便软件录入。数据收集工作应由专职人员配合项目商务管理人员共同完成，根据不同的专业分别开展工作，严格按照数据收集标准进行归集汇总，确保数据全面、客观、准确。
2.3数据分析及评审
数据采集完成后，应对采集的数据逐一整理分析。对于异常的数据偏差，应组织相关部门进行讨论分析，选用合理的方法对偏差数据进行修正并剔除无效的数据对指标趋势的影响；此外还应对项目的个体性差异进行分析研讨，避免项目特异性对造价指标的影响，使得指标的规律性和共性得以体现。
2.4数据库发布
企业可根据自身情况选择合适的工具进行数据库存储及应用。对于管理需求急切且数据累积量小的企业，可选用excel进行指标数据累计。但大规模的数据累计还需依赖数据库软件。企业可选择市场上的成熟软件或与软件公司进行合力开发。累计完成的成本数据应在企业范围内发布使用并进行系统测试，还应设置使用权限保障数据安全性及保密性。
2.5数据库更新
商务数据库是一个动态的管理工具。在数据库建立以后，在不断使用的过程中，数据可以得到检验和反馈，这种反馈又能进一步校正数据库的信息失真，更好的为企业提供有效的信息资料；另一方面，数据库也需要根据企业新的发展需求定期进行修改和局部调整，融入行业最新的研发成果，使数据库不断的更新迭代，更有助于提高数据库建设的效率和质量。
结束语
随着时代的发展和技术的进步商务数据库的重要功能就是进行数据分析，用以指导管理实践。缺乏数据分析的数据库显然只是美丽的摆设，失去其应有的意义，为了避免数据库建成后的“数据丰富，信息匮乏”的情况，企业应依据管理要求选择合适的数据分析及挖掘工具，对数据进行加工整理，深度挖掘，以充分利用数据价值提升管理效能。
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