刘亚峰
上海中医药大学附属龙华医院(200032)
[摘 要]本文主要通过对大数据、医疗大数据等一系列概念做出解释。通过分析国内外大数据在护理行业的应用现状，分别从信息化管理，便捷化管理，精准化管理等几大方面叙述了大数据时代下临床护理管理所产生的变化及其发展方向。
[关键词] 大数据；护理管理；护理教育
2011年，Mckinsey and Company发表了大数据相关的报道，自此之后，大数据开始迅速发展，与我们的生活有了紧密的联系【1】。这些年以来，伴随着互联网的飞速发展，在各行各业，随着大数据的广泛应用，使得行业的发展进入到一个前所未有的高度，然而在临床护理管理方面，发展却十分缓慢【1】，如何处理不断出现的新技术与护理人员的规范化，科学化管理，成了一个难题【2】。
本篇文章通过对国内外近几年医疗大数据方面的研究进行整理和总结，旨在通过对大数据的定义，大数据时代下护理管理的特点及其优劣势的分析进行综述，为大数据在护理管理方面的应用提供相关的参考，现综述如下。
1.大数据、医疗大数据的定义
1.1大数据的定义
在《Big Data》一书中，作者维克托·迈尔·舍恩伯格提到，分析信息时的三个转变为大数据的整体核心，同时作者还提到关于大数据的四个特点：高速率（velocity）、大规模（volume）、种类繁多（variety）、价值性（value），并以此对大数据进行定义：【3】大数据是指没有方法在短暂的时间内利用一般的软件工具进行采集、分类归纳和处置的数据集合，因其数据量十分庞大，超出了常规的数据库的储存量大小，常规的数据库无法对其进行精确化的处理和分析。【4】
1.2医疗大数据的定义
医疗大数据主要是指在医疗卫生行业方面大数据的应用，其主要包括EMR、HIS、LIS、COPE等医院信息搜索管理系统【5】，由于医疗大数据的发展缓慢，管理平台散乱等原因，仍有很大的空间去完善和进步。
2. 大数据时代下临床护理管理的特点
大数据时代下，各个行业的共同进步，也推动了护理行业的发展，传统的护理模式逐渐发生了改变，人们对所接受的医疗护理服务产生了更高的要求，医疗护理行业对人力资源的需求也越来越高，进而推进了更加严谨、便利、集中化的护理管理工作的发展。
2.1信息化管理
大数据自20世纪60年代初，随着计算机学科，信息工程技术与生物医学一起迅速发展，之后医学信息学悄然面世出现在人们眼前。随着越来越多的新型系统和医疗设备的问世，数据的收集和传输变得更为便利，在不同信息系统平台的共同作用下，病人基本信息，入院史等庞大的信息数据得以完整、准确的保存在医疗大数据库之中，然而如何从大量复杂繁琐的数据之中提取出需要的讯息且将其运用于临床护理工作，依然是临床医护人员需要着手去解决的问题【8】。
2.2便捷化管理
在大数据的大背景之下，依靠着“互联网+医疗”及“云计算”等新生代的信息技术强大的后台技术处理及运算能力，极大的增加了护理管理人员在日常工作时的功效，减少了护理管理工作的成本【2】。郑伟等【4】在研究中表明，基于大数据和智能化的信息管理平台在临床护理工作中的使用能够明显的降低护理管理质控时间。李冰冰【5】在研究中表明，护理管理的信息化建设，可以有效地放大护理服务品质和提升工作效率。
2.3精准化管理
精准化管理主要是指对数据的有效化利用和管理，在庞大的数据库之中甄选出有用的信息，从而去降低临床护理工作的成本。
Westra等【6】在研究中提出，护理管理者应该懂的提取大数据科学的价值，采用先进的大数据技术去分析护理管理的方法，并以此去提升临床护理工作的质量和减少临床护理工作的成本。同时，凭借着大数据提供的医疗数据库的信息共享，能够在很大程度上降低医疗事故的发生。
3. 大数据时代下护理管理方面优劣势分析
3.1优势
3.1.1提升临床护理管理者管理决策性
传统护理模式当中，护理管理者在对临床护理工作的决策当中，通常是依靠自我主观意识去进行决策，缺乏科学性和规范性，然而依靠大数据带来的信息数据库，数据可视化，护理管理者在对临床护理工作的决策上有了参考和对照，在对临床护理工作的决策方面有了更多的科学性。
3.1.2提高护理质量
伴随着大数据时代带来的衍生物：“互联网+”，“云计算”等信息技术的新兴，医疗大数据不断地完善和进步，在临床护理工作之中，出现了越来越多的信息系统产品及信息平台，通过对这些平台的运用，减低了护理不良事故的发生。
3.2劣势
3.2.1护理人才教育培训不足
在护理人员的教育和培养方面，随着信息系统的不断问世与更新，相比于传统的护理人才，如今的护理人才对计算机技术的需求变得越来越高，当下大多数的医护院校和医院培训方面对护理人才的计算机教育和培训仍存在不少问题【4】。姚冬利等【7】提出，在新时代的护理人才教育和培训过程中，应该注重对大数据的应用，全面的去培养新时代的护理人才。
3.2.2信息数据库不统一
在整个医疗护理行业当中，大数据有许多的地方还需要发掘，改善，在国内还并没有一个一体化的信息数据库，不同的医院并没有一个统一的数据库存在；不同医院，社区之间并没有太多的联系，从而导致了数据不集中【6】，如果要实现统一化的数据处理，则必须将凌乱的数据库资源集中到一起来，形成一个整体，但是对于指定集中统一的数据库，我们仍然还有一段距离。
4. 大数据对护理管理发展小结
随着各行各业的迅速发展，加上大数据的迅速普及，医疗护理领域也将面临全新的机遇和挑战，基于大数据下的护理管理将是临床护理工作的重要护理模式，相对于传统的护理模式，大数据所带来的，是以病人为主导地位的更加开放，更加便捷，更加精准的护理模式【8】。然而其现存的缺陷依旧十分明显，还需要不断完善和改进。
参考文献：
[1] McKinsey Global Institute. Big data:the next frontier for innovation,competition,and productivity［R].S.l：McKinsey Global Institute,2011.
[2] 赵瑜,万长秀,周琼.大数据时代医院护理管理创新发展的思考[J].全科护理,2017,15(30):3798-3800.
[3] Viktor Mayer-Sch?nberger.Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think[M].America:Eamon Dolan/Mariner Books,2012:17
[4] 郑伟,王建荣.大数据对护理工作影响及应用前景的研究[J].现代临床护理,2016,15(08):75-78.
[5] 李冰冰,吴晓英.大数据时代护理信息化建设的思考[J].护理学杂志,2016,31(04):91-92.
[6] Westra BL,Clancy TR,Sensmeier J,et al.Nursingknowledge:Big Data science implications for nurse leaders[J].Nurs Adm Q,2015,39(4):304-310
[7] 姚冬利.大数据对大学护理教学研究的影响[J].护理研究,2017,31(22):2811-2813.
[8] Linnen D.The promise of big data： improving patient safety and nursing practice［J］. Nursing,2016,46（5）:28－34.
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