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智能控制工程在机械电子工程中的应用樊斌

发表时间：2021/9/3 来源：《建筑科技》2021年9月中作者：樊斌

[导读] 近年来，我国不断对工业科技进行深化改革，在大数据时代的影响下，人工智能系统被广泛应用在了各个领域，广受社会各界好评。在机械电子工程中应用智能控制技术，可以提高机械电子生产的自动化和多元性，以及控制的精确度，为机械电子生产企业获得更多经济效益。

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摘要：近年来，我国不断对工业科技进行深化改革，在大数据时代的影响下，人工智能系统被广泛应用在了各个领域，广受社会各界好评。在机械电子工程中应用智能控制技术，可以提高机械电子生产的自动化和多元性，以及控制的精确度，为机械电子生产企业获得更多经济效益。在信息技术革新的背景下，对机械电子工程提出了更高要求，将智能控制工程和机械电子工程结合起来，符合现代工业发展要求，利用完善的智能控制技术实现精确智能的操控，可有效促进机械电子工程的未来发展。
关键词：智能控制工程；机械电子工程；应用
        引言
        随着现代化科学技术水平的不断提高，我国的智能化技术也正在进行着积极的推广和创新。在机械电子工程中应用智能控制技术，促进了机械电子工程中各项设备应用的更新及其智能化程度的提高。信息化的机械电子工程结合智能化技术，发挥了智能化技术的多项优势作用，提升了机械电子工程工作质量和效率，充分保证了机械电子工程的使用效率，为未来我国未来的机械电子工程可持续发展夯实基础，为保证使用者的安全等提供更加便利的服务。
        1解读智能控制工程的基本概念
        随着我国整体科学技术实力不断提升，控制工程已然成为全面推动和发展生产力的一项重要核心技术。智能化无疑成为机械电子工程一种必然发展的整体趋势。如今，整个机械电子工程的已经全力向智能化目标迈进，当前阶段机械化生产的质量与效率的迅猛提升加之整个机械化生产的技术水平不断提高已经证明了上述观点。在机械电子工程日常工作中全面应用和推广智能化控制工程，能够提高安全生产保证以及增强社会效益。通常而言，在传统控制工程具体运作环节中，专业人员主要是将较为先进的计算机技术控制理论渗透落实于具体实践工程中，并且结合各种实际性问题运用计算机技术来采取相应的自动化控制。整个工程实现建设的关键核心就是数据模型以及设置参数。相比较之下，智能化控制工程则更为先进合理，并且堪称一种全新理念的控制模式。具体来讲，这种控制方法主要是对人脑的具体思维以及所产生的思维流程使用计算机技术完成模拟过程，并能够在整个自动控制工程中进行系统化的引入。值得一提的是，传统控制工程中对于控制具体对象的数字化模型以及各种参数极为依赖，而智能化控制工程对此都可以进行舍弃，不存在任何的依赖性，能够全面有效解决传统控制技术无法解决的一些疑难问题。
        2智能控制工程在机械电子工程中的应用
        2.1预测控制技术
        对机械电子工程而言，应用预测控制技术可以对相关设备运行的情况加以良好预测，并将依据预测结果来对设备加以有效控制，这样就可以满足生产的需要。比如：在对高速的液压机进行应用中，为了达到生产要求没救需要不断增加其转速以及压力，这样就让设备的负载冲击不断加大，使得设备很可能在运行中产生系统超调故障，对其运行精度以及安全都造成严重的不利影响。将预测控制技术应用到其中，就可以将高速液压机系统实际的运行情况作为依据，建立起科学的预测模型，有效控制其运行速度和运行过程中的压力。通过对其输出值进行预测，就可以使其运行的误差得以精确预测，进而使其在运行中得到有效控制，这样就可以使其运行速度与压力的误差得以有效消除，提升其运行精度及安全性。
        2.2解读预测控制技术
        作为极其重要的一种智能控制工程先进技术，预测控制技术所起到的重要作用不言而喻。当前阶段在我国各项机械电子工程领域中，必然会涉及到各种各样的生产工序以及机组设备，这就极易导致某一机组设备发生故障而让整条生产线产品质量受到巨大影响。而科学化的运用先进的预测控制技术可以有效解决这一关键性问题。这项先进技术能够充分结合发达的网络技术与电子信息技术对机械电子工程各项设备的日常运行状态进行详细分析，并且结合所分析出的精准结果提前预测各项设备的具体运行状态以及潜在问题。

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提出合理化改善和调整建议，最大程度的降低故障率，全面提高生产效率。
        2.3神经网络控制技术
        在机械电子工程中，神经网络控制技术是在模拟人脑神经元的基础上将其有机结合，动态高效控制应用到整个车间的生产设备，在集成化处理过程中促使各类生产设备高效运转，最大化提升生产效率以及效益。神经网络控制技术功能作用多样化，将其应用到机械电子产品生产中具有可行性，借助多个神经元，精准检测、控制某个生产区域的各类机械电子工程设备。一旦运行中设备出现故障问题，神经网络控制系统会自动将问题快速、精准反馈给相关的神经元，发出提醒警报。操作人员就可以第一时间发现生产中设备故障问题，在应用神经网络控制技术过程中统一调整设备系统参数，神经元会进一步自动调整、处理、控制设备参数，高效解决设备故障问题，促使设备安全以及稳定运行，满足生产要求。企业可以在应用神经网络控制技术的过程中随时精准了解各类设备运行状况，系统分析设备故障的类型、发生原因、严重程度、高发位置等，完善设备检修、维护、管理等工作，定期对设备进行针对性技术改造，在更新升级过程中促使设备功能更加多样，性能更高，及时引进各类新设备，在高效应用过程中持续改进产品生产质量。此外，在神经网络控制终端作用下，统一控制神经元，自动处理信息数据的同时及时反馈给神经元，神经元会自动根据获取的信息数据，向生产设备分配对应的工作任务。操作人员只需要根据各区域生产情况，操作设备的同时调整运行参数，有效控制整个生产流程，促使各类设备运行更加安全、稳定，将智能化控制自动化操作深度衔接，避免生产中频繁受到各类因素影响，提高机械电子产品生产效果。
        2.4智能控制系统的应用
        智能控制系统其实就是把人工智能技术和计算机技术进行整合，使得机械电子工程里的特定流程在人工智能方面得到有效的模拟和控制，进而使得有人工智能的机器人可以对其操作的方式加以全面模拟，以实现工作的顺利完成。这一技术的原理就是让智能控制系统对人类的思维方式进行模拟，进而对需要的信息进行自主收集。在当今的信息化时代中，各行各业的发展都需要生产的智能化。相比较过去而言，智能控制系统在机械电子工程中的应用可以让生产的效率得到极大限度的提升。这样不仅可以进一步节约人力资源，而且可以有效避免人为因素所引起的失误情况，让每一个生产的环节都得到智能控制，进而实现生产成本的有效节约。
        2.5模糊控制工程的应用
        在传统的机械电子工程控制中，机械加工的工艺较为复杂，其中涉及大量繁琐的操作，并且生产效率低、工作量大，相关的工作人员希望能够在传统控制方法的基础上建立起控制模型，以此逐渐实现自动化的机械电子工程控制。随着智能控制工程的普及，机械电子工程中逐渐引入了模糊控制工程这一理论，和传统的控制理论不同，模糊控制理论主张在应用模糊控制的过程中强调绝对的精确度，确定可能存在的误差范围，在规定的范围内进行控制工作，降低自动控制实现的难度。实际的模糊控制工程应用过程中，相关工作人员深入分析和研究了机械电子工程生产合理的误差范围，提高了模糊控制技术的精确性，也促进了机械电子工程中模糊控制技术控制的精确应用。
        结语
        智能控制系统被广泛应用是各领域顺应时代发展的外在表现，在机械电子工程中运用智能控制系统可以大量解放劳动力，提高其工作效率和经济效益，推动机械电子工程行业的持续发展，机械电子工程需要将智能控制技术充分应用在其工业设备之中，从而使其行业一直保持在科技的领军地位，并再一次的创造辉煌。
参考文献
[1]章跃军.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用分析[J].内燃机与配件,2020(10):229-230.
[2]郭向荣.智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].南方农机,2020,51(06):143+204.
[3]张晨,陈潇铖.智能控制工程在机械电子工程中的应用研究[J].南方农机,2020,51(06):150.