人工智能技术在电气自动化控制中的应用 王超

发表时间:2021/9/3   来源:《建筑科技》2021年9月中   作者:王超
[导读] 现如今,我国经济发展十分迅速,人工智能是在经济迅速发展阶段产生的,结合了自然科学与社会科学的内容,是一项新的技术科学,主要研究人工智能理论方法以及开发应用系统。可以说,人工智能技术是社会科学技术发展的必然趋势。

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摘要:现如今,我国经济发展十分迅速,人工智能是在经济迅速发展阶段产生的,结合了自然科学与社会科学的内容,是一项新的技术科学,主要研究人工智能理论方法以及开发应用系统。可以说,人工智能技术是社会科学技术发展的必然趋势。这项技术的有效运用在现代化工业建设中发挥了重要作用,为工业化发展打下良好基础。当前阶段,我国运用人工智能技术尚不成熟,还需要充分地研究和拓展应用途径。社会发展中,人工智能技术的加入为社会建设打下了良好基础,提升了现代化工业的发展水平,成为电气自动化控制的新的技术方向。
关键词:人工智能技术;电气自动化控制;应用
        引言
        随着信息化程度的不断加深,人工智能技术得到了有效发展。该技术凭借其良好的特点和功能,受到行业各界的关注和认可,并且其应用范围也在进一步扩大,发展到目前为止,已经取得了较为良好的成效。将人工智能技术融入到电气自动化中,这是新时期工业生产的重大突破,不但可以提高生产效率,还可以简化作业流程,帮助操作人员减轻工作压力。基于此,本文针对人工智能技术在电气自动化中的具体应用开展研究工作,首先对电气自动化控制和人工智能技术的相关概念做简要介绍,并分析该技术的具体应用优势,最后结合实际情况,从几个方面对人工智能技术在电气自动化中的实际应用进行分析研究。
        1人工智能技术的概念
        当前,人工智能已经开始走进我们的日常生活和工作生产当中,并且发展速度愈发迅猛。因此,如果企业和行业想要更加完美地适应当今社会并取得稳步发展,人工智能的应用必不可少。人工智能是一门综合性的学科,需要以计算机科学为基础,兼并生物学、统计学和自动化等多门学科的应用,相比于人脑,计算机虽不具备强逻辑思维能力,但逻辑计算能力远超人脑数倍。虽然现在计算机编程在一定程度上可以简单地模仿人脑,但并不能取代人脑的逻辑思维能力;所以,如果想要更好地在各个方面取得长足进步,则需把人脑和计算机巧妙结合起来。人们意识到这点,采取将人脑和计算机相结合的方式创造出一种先进的计算机系统———人工智能,为日常生活和工作生产提供了便利和保障。
        2电气自动化控制中的人工智能技术的应用
        2.1故障诊断
        人工智能技术应用在电气自动化生产中,会根据生产要求进行调整,调整后的人工智能技术,会对电气自动化生产系统出现的故障进行诊断、分析以及处理,而这个过程,需要人工智能技术运用更多的技术,包括神经网络技术、云计算技术以及大数据技术等。在电气自动化生产期间,会使用许多高度精密的设备,假设设备在生产期间出现问题,人工智能技术需要快速确定故障方式的位置,并且在短时间内解决故障。在故障诊断期间,人工智能技术会向控制系统发出警报,警报内容包括故障的位置以及出现的时间,以便工作人员进行处理。


以电气自动化生产中使用的变压器设备为例,在变压器出现故障时,人工智能技术首先会发出报警信息,报警信息内容包含故障的位置、故障的类型以及故障影响范围。在处理硬件设备故障时,工作人员会按照信息内容,制定故障解决方案,以便在较短的时间内解决故障。如果是电气自动化生产中软件出现故障,人工智能技术会进行自主诊断、分析,最终进行自主处理,减少人力的使用。
        2.2电气控制
        电气控制是整个电气自动化过程的核心环节。在电气控制过程中引入人工智能技术后,电气控制过程变得更加科学。此外,设备的运行效率也有了很大的提高。此外,人工智能技术还可以有效地处理和控制电气控制过程中的信息处理和生产成本,从而使电气控制更加高效和科学。下面就简单介绍一下电气控制的具体控制方法。模糊控制的理论基础是模糊语言变量理论和模糊推理,专家经验是模糊控制技术的判据。在实际控制过程中,模糊控制的主要工具是模糊控制器,即带反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑,并与计算机控制系统的数字控制系统相结合。2)专家控制。所谓专家控制,就是在相关领域专家的理论和经验的基础上,结合电气控制的相关知识,模仿现场的一些操作。准确地说,是指掌握控制过程的经验。3)网络神经控制。神经网络控制的理论基础是人脑神经元的活动,人脑神经元的活动规律为神经网络控制提供了基本模型。目前,在网络神经控制领域有许多学者,因此网络神经控制的发展速度非常快,并取得了许多成果。网络神经控制的研究和发展给电气自动控制的应用带来了福音。
        2.3人工智能实现生产安全监控
        过去的电气自动化控制过程中,由于机械设备有一定的生命周期,为了避免一些不必要的故障问题,需要安排一些员工操作过程电气设备的实时监控,虽然一定程度上,解决设备运行故障的问题,但从长远来看,会大大降低员工的劳动价值,员工的有效工作时间往往少于4小时,无形中增加了企业的经营负担。多个区域的发电设备应在同一频段相连,以保证各网段之间的通信。在此基础上,建立了统一的电子监控设备。当系统检测到某段发电机发生故障时,其他段的发电机会主动向故障的发电机供电。控制中心接收故障信息,派遣专业人员到现场进行发电机故障排除。问题解决后,电气设备将恢复正常水平,保持工作平衡。此外,利用人工智能技术对工作现场进行安全监控,实现人力资源的最大利用。建立类似子节点的思想可以很好地解决电气自动化控制过程中存在的安全问题,这也是现代人工智能技术在电气自动化控制中的实际应用。
        结语
        总而言之,人工智能技术在电气自动化控制中的应用是一项复杂且具有深远意义的技术。加强对人工智能技术的应用不仅可以实现电气工程的自动化控制,而且还有利于电气系统的智能化发展,提升系统的精准度和工作效率。
参考文献
[1]王涛.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].电子技术与软件工程,2019(11):271.
[2]赵晓寒.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].无线互联科技,2018.
[3]任博.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技视界,2017,000(009):108-109.

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