蒋法贺
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摘要：目前，电气工程的进步为工业发展提供了动力。为了更好地迎接新的机遇，我们需要加强各项制度的规划。当然，大数据的发展也面临很多挑战和困难。在处理大数据时，云计算是一种常用的技术。然而，在应用这项技术时，存在安全和隐私问题。因此，必须加强研究，提高云计算的安全性，从而更好地增强大数据技术在电气工程应用过程中的有效性，保证电气工程建设的可持续发展。
关键词：大数据技术;电气工程;
1 大数据技术应用于电气工程的意义
大数据技术是新一代技术和新框架。它具有成本低、数据采集速度快、处理分析能力强等特点。它可以从各种尺度的数据中提取有价值的信息。与传统的数据仓库技术相比，大数据技术具有数据量大、分析深度大的特点。对于大数据，它的初始测量单位是p（1000t），e（10000t），所以数据量很大。大数据技术种类繁多，如网络日志、视频、音频、图片、地理位置等。多类型数据对系统的数据处理能力有更高的要求，适用于电气工程。近年来，随着互联网和物联网的广泛应用，在电气工程建设过程中，迫切需要及时、准确地获取信息和信息，这正是大数据技术的优势所在。同时，大数据技术具有速度快、效率高等特点。例如，用户可以查询几分钟前搜索引擎所需的信息。个性化推荐算法要求尽可能的实时推荐，满足了电气工程建设和发展的要求。
值得一提的是，我们谈论的大数据不仅是大数据，而且是在线数据的变化。这是互联网快速发展的特点。如电气工程施工过程中对信息需求量大、及时准确的要求，工程项目施工数据与所需数据同时在线，有利于数据的共享和应用。
2 大数据技术应用过程中出现的问题
现阶段，大数据应用过程中还存在一些问题，需要进一步完善。主要问题在于大数据资金投入不足，与大数据相关的技术人才不多，阻碍了大数据的发展。以电气工程线路重负荷管理为例，主要存在以下问题；配电线路多、分布广、变化快、负荷特性不同，给管理带来困难；部分线路超负荷严重，特别是夏季和冬季，严重影响线路安全可靠供电；缺乏有效的分析手段，无法为配网工程提供准确的参考；重载预警依靠工作人员的经验，无法实现准确的发布和预控。此外，大数据的应用虽然给信息数据的处理带来了便利，但安全和隐私问题也日益突出。它可以快速定位一个人，很容易找到人的下落，并且缺乏对人身安全的保护。要关注大数据中的安全问题，不断创新大数据应用技术，寻找最佳解决方案，提高大数据应用效率。
3大数据技术在电气工程中的有效运用
3.1大数据技术在负荷特性分析与预测中的运用
大数据技术在负荷特性分析与预测中的应用可分为以下三个方面。
3.1.1关联规则方法在负荷特性分析中的应用。电力负荷特性不仅会受到内部因素的影响，也会受到外部因素的影响，负荷会表现出一定的规律性和波动性。关联规则法是在海量数据中找出各数据项之间的频繁关系，分析负荷特性与影响因素之间的相关性，从而指导电气工程的正常运行。
3.1.2聚类分析方法在电力负荷特性分析与预测中的应用。聚类分析是对负荷数据和影响因素进行聚类分析。聚类后的数据形成一组分类。如果将某一类型的荷载集中在一起，其荷载特性将得到更好的体现。
3.2基于大数据技术的电气工程进度控制运用
形成科学的进度计划是进度控制的基础。在实际的电气工程中，外部环境和内部要求的变化会影响电气工程的进度。为了实现对电气工程进度的控制，可以引入大数据技术。工期指标通常是指工期的长短，即建设工程合同规定的工期或有关责任单位规定的工期。然而，电气工程涉及的内容多，时间目标难以制定。利用大数据技术可以综合进度、气象条件、工程难度和施工工艺，使目标更加科学。
3.3大数据技术在电网调度中的运用
为了更好地实现电气工程的整体调度，其主要目的是能够对电网进行调度，同时，还要做好整个电气自动化系统的控制。另外，在实施系统自动化设计时，其主要目的是能够在电网运行时实施经济调度，同时也使电网运行更加稳定。此外，还可以对发电过程中产生的数据进行分析，实现对整个系统负荷的自动预测。然后，根据显示的部分数据，全面排查系统中的故障点，避免浪费时间和监督。
3.4建立配网资产管理的运用
由于配电网具有多种属性和类型，因此对于不同属性的配电网工作，必须保证做好资产管理工作，主要是因为它能实现配电网的自动化、经济性和稳定性，这是保证配电网正常、安全运行的重要基础。此外，还应积极应用现代计算机技术，建立配电网资产管理大数据平台。只有这样，才能在资产管理的整体数据平台上进行资产盘点和增量。为了提高相应情况的一致性和真实性，另外，配电网的每一台设备都应该充分体现在这个平台上，包括相关的要素。根据不同属性在微观条件上的差异，对整个配电网的相应能力也应进行衡量。
4大数据状态评估系统有效设计
4.1系统整体设计
4.1.1设计原则
系统建设是智能交通检测技术体系的重要组成部分，在设计、规划、方案设计等工作中应严格遵循顶层设计原则。通过对运输检验等业务标准的分析，可以看出，通过对运输检验资源、设备、风险、故障等多个标准的分析，进而确定运输检验技术的发展规划，制定系统的维护计划，保证系统建设和研究活动的深入开展，建立统一规范的系统。现有电网中使用的各种设备设施可用于服务性应用，对建设投资进行调控。该系统以数据中心为基础，对不同系统的生产数据进行采集和集成。系统的响应速度需要完全适应广大用户的基本应用体验。在新的系统架构中，需要整合大数据、云计算、物联网等，评估体系应合理划分软件架构，应用开放技术体系，实现电力二次安全防护和电网安全防护的重要作用。
4.1.2功能设计
管控系统的主要应用功能需要具备电网可视化、设备状态合理分析、运行检查阶段监测、环境监测预警、运行检查指标管理、性能评价、在线监测等部分，电网设备故障检测等大数据分析监测业务主要包括设备状态多维监测、设备状态预警监测和综合评价、输变电设备运行综合监测、信息采集等，提供在线监测、设备故障统计、电网预警等功能。然后，结合设备运行环境和运行状况，对相关设备的距离进行分析。通过GIS显示可能的故障位置，整合故障的基本类型，提高故障自动诊断的效率。
4.2系统体系结构设计
在管控系统的结构设计上，应采用B/S结构，服务器应设置在云计算平台上。用户可以通过浏览器获取服务器中的相关资源和服务。应用AR模型和神经网络算法对HBase状态数据进行深度挖掘，得到电气设备的评价结果。当通过restful技术远程调用服务时，获取的数据被设置为JSON格式并传输到数据分析层。通过业务逻辑处理，可以将JSON格式传输到浏览器中。客户端主要用于系统与客户的有效交互，主要用于客户端的输入，输出的内容以图形的形式显示在显示界面上。
结束语
综上所述，电气工程的快速发展不仅带动了我国社会主义建设和发展的步伐，而且成为国家发展的重要代表。它不仅推动了电气工程的不断进步，而且为工业的发展提供了动力。新时期，大数据的不断发展迎来了新的机遇，同时也面临着诸多挑战和困难。在大数据处理过程中，云计算是最基本的技术之一，但这项技术在安全性和隐私性方面没有得到有效的保障。因此，有必要进行有效的研究，提高云计算的安全性。只有这样，大数据技术才能有效地应用于电气工程，实现电气工程建设的可持续发展。
参考文献：
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