严吉行 李万昌
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摘要：电网的智能调度要满足可持续性、安全性、可靠性的原则下对配电网络、电源和负荷进行优化，从而满足人们对电的需求。相关的设计人员需要结合智能配电网的功能特性，在有效的设计方式及设计理念支持下，实现其优化调度设计。同时，应重视其关键技术使用，确保智能配电网运行状况良好性。基于此，本文就对智能配电网优化调度设计及关键技术的相关内容进行分析，可供参阅。
关键词：智能配电网；优化调度；关键技术
1智能配电网优化调度的目标和框架
1.1总体目标的分析
智能配电网优化调度以对多类型分布式电源、多元用户负荷和配电网全面态势感知为手段，利用综合能量预测技术、配电网运行分析技术等进行配电网态势预测，获得完整准确的配电网运行轨迹信息。在此基础上生成调度策略，在对生成的调度策略快速仿真后计算配电网各项指标，满足调度目标后下发调度命令给执行机构实施协调优化控制，并优化调度策略库。在多次调整无法达到调度目标时则通过人工决策实现。
1.2总体框架的分析
在对智能配电网进行优化调度设计时，需要了解其指标体系，加强总体框架设计，确保配电网调度运行状况良好性。在实践过程中，如果智能配电网处于稳定的运行状态时，其优化调度基础为配电网指标体系，而且该体系与配电网态势感知、调度策略制定等有关，贯穿于整个调度流程过程当中。
2智能配电网优化调度的功能设计
2.1分析配电网的优势
智能配电网采用计算机技术以及互联网技术等，对管理、信息、通信、监控等进行整合，实现集成化管理，通过计算机系统可以对智能配电网进行有效控制，并且计算机可以将数据信息进行收集整理，将数据分类，可以提高资源的利用率，提高工作效率。传统配电网对于人力、物力等资源的投入较大，智能化配电网可以对资源进行合理分配，通过对配电网实行合理的管理措施，可以对问题及时处理，对于薄弱环节要积极采取有效措施解决，确保配电网的有序运行。并且智能电网呈现一种动态发展趋势需要对未来的发展情况进行预测，制定应急方案，对智能配电网进行综合分析和考量，完善解决措施。
2.2人工辅助及决策
智能配电网虽然已提高了自动化水平，而且在很多方面都已经实现了智能化管理、监控以及信息收集等，但是，对于智能配电网的操作仍然需要技术人员实施，并且对配电网进行监控的过程中发现问题发出警报，需要维修人员对配电网进行检修，因此，人工在智能配电网中仍然占据重要位置，有助于对配电网实现全面的管理和控制。在进行智能配电网的调度之前需要技术人员对周围环境进行观察，并且对现场进行检测，对于现场存在的问题和弊端充分检查。对于智能配电网的实际运行状态进行调查，根据调查结果以及运行效果等综合分析，提出优化策略，实现科学合理决策。
2.3对智能配电网的优化调度
需要检查接线情况，对于接线中存在的问题采取有效的解决措施。并且不同地区的用电量不同，对不同地区用电情况进行数据收集，而且根据用电量的差异有针对性的改进电荷负载情况，确保供电的稳定性，保证用户的用电需求。不同地区的用电系统采取不同的模式以及制定差异化目标，实现优化调度。通过动态管理可以对配电网实现优化配置，提高智能配电网的运行安全，减少安全隐患。
3智能配电网优化调度的关键技术研究
3.1优化目标构建及区域能量综合预测技术
为了确保智能配电网优化调度水平的不断提升，需要加强其优化目标构建技术使用。在该技术的作用下，能够实现配电网调度业务分析，确定不同时间段内的优化目标，并在优化手段的支持下逐步实现。
与此同时，应加强配电网区域能量综合预测技术使用，结合其综合能量管理要求，结合配电网运行态势、负荷等进行科学预测，根据预测结果对配电网自动化管理系统、负荷控制管理系统等进行优化，保持其良好的优化调度效果。
3.2负荷优化调度技术
将负荷优化调度的技术的目标分成以下几种情况：超短期预测、短期预测以及中长期预测三种情况，而且还应该对电价的调节机制、对负荷进行实际控制以及具体的预测结果进行充分的结合，这样就可以很好地完成复核的调度优化工作在对负荷进行优化的过程中，通常会将负荷侧的可调资源以及相应的预测及制作位置要的依据，并且根据上述制定出相应的超短期预测短期预测以及中长期预测的实际优化调度方法，对于超短期优化调度而言，其目的就是为了将操作范围在最大程度上进行缩短，而对于短期预测以及中长期预测而言，其优化调度的内容是相同的，最主要的任务就是将峰谷差值以及线路之间最大负荷进行有效降低。
3.3网络优化调度技术
网络优化调度技术是指针对不同时间段、不同场合的用电需求分别通过超短期、短期、中长期的网路优化手段实现智能配电网的优化调度。对于超短期网络优化调度，关注失电负荷、开关次数、电压质量等指标；对于短期网络优化调度，关注日线损电量、电压质量、开关次数等指标。对于中长期网络优化调度则关注月度线损电量、用户停电户数、开关次数等指标。通过多个时间尺度的优化手段，达到相应的控制目标。
3.4能量综合预测技术
智能配电网的实际运行情况、对负荷进行有效的预测以及对发电量进行有效的预测是非常基础的一项工作，并且还应该对个体的新能源的具体发电量一级负荷大小进行有效的掌控。但是不得不承认的是，独立的能量体在预测方面会产生一定的叠加，这样就会使得数据存在一定的误差，没有办法很好地满足大中型配电网在能量方面的管理，所以对于一些单独的能量体应该进行必要的修正过程中，这样就可以很好地将能量预测过程中所产生的误差进行减小。
3.5分布式电源优化技术
分布式电源优化调度主要借助于态势感知获取分布式电源状态，通过分布式电源发电预测、分布式电源可调裕度分析，制定合理的出力方案并实时对分布式电源进行控制。分布式电源优化调度主要目标是实现现有新能源的最大化利用，减少分布式电源接入对电网的影响，以确保全网安全、稳定、可靠、高效、经济地运行。
3.6“源网荷”互动协调
当前，智能配电网“源网荷”之间的互动性主要建立在空间方面，并且不同的空间制度互动方式、范围存在一定的差异。短时间内需要考虑整个供电区域内能量的平衡，考虑长时间下线路的能量传输、再生能源的消耗。在空间方面，主要涉及配电网平台的平衡、馈线之间的互供以及整个区域内部的协调机制，通过建立多样性负荷、不同拓扑结构、多类型的分布式电源，进而实现“源网荷”之间的互动，从根本上提高配电网的运行效率。
4结语
总而言之，随着人们对智能配电网运行质量的要求不断提高，如何对智能配电网制订出科学合理的调度优化方案成为了有关人员重点关注的问题。对于智能配电网的优化调度需要通过全局分析，制定优化目标，并且对智能配电网的运行状态进行评估，有效完善配电网的模式，最终可以达到理想目标，有效提高企业的经济效益。降低峰谷值的差值可以提高电力运行稳定性，确保用电安全。
参考文献
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