孙兵
国网山东省电力公司烟台市蓬莱区供电公司，山东蓬莱 265600
摘要：社会的快速发展给电力企业带来了巨大的供电压力，电力用户的数量也出现了骤增，给电力企业管理工作的开展带来了一定的难度，在这样的发展局面下，窃电问题也开始逐渐凸显出来，使电力企业的经营效益受到了一定程度的影响。针对此问题，电力公司多次变革、调整电能核算模式，电力计量仪器的运用，能够对用电户的用电情况进行有效的把控，对于窃电行为的防治也有着非常突出的效果。
关键词：大数据;电力计量装置;智能化诊断
引言
当前我国正进一步加快工业化和城镇化建设。由于现代人生活质量的提高，人们对电力的需求不断增大，在某些地区开始出现电力不足的情况，也就是我们所说的电力紧张问题。有人为了获得电力而不遵守法律，他们通过改动电力计量装置，使电力计量装置出现漏洞，以此来改变消耗电力的计量数，从而达到减少电费的目的。要从根源上杜绝这种行为，让电力行业持续稳定发展，保护合法用电用户的权益，需要对电力装置的异常问题及其处理方法进行研究分析。
1大数据技术平台
大数据技术是以数据分析技术为主要载体，以海量的数据资源为主要面向对象，通过精准高效地处理数据流与信息流等相关资源，完成特定的数据分析与整理任务。现代科学技术及基础理论研究的日趋成熟，诞生了囊括数据处理技术、模型构建技术、信息分析技术等在内的系列化技术方法。大数据自诞生至今，先后经历了诸多演变与发展，在价值内涵方面得到极大丰富与发展，被赋予了更多的时代价值，在应用范围与应用程度方面得到了极大拓展。
2电力计量装置的异常
若电力计量装置产生故障，电力计量装置的电流、电压、功率因数等参数均会产生一定程度的变化。在电力计量装置产生故障情况以后，其功率数会首先受到影响，从而会出现电流相位异常以及电压相位异常等问题。对于计量设备的开关而言，在故障产生以后计量设备内的监控设施会释放相应的监测信号，对于电力计量装置的故障来说，就会发生警告信号；对于计量装置的电流与电压而言，在产生故障之后会呈现为低水平形态，而电流计量表看不出显著变化。
3电力计量装置的现状以及问题
3.1相关管理水平落后
由于我国电力计量装置起步较晚，就目前我国电力计量装置相关的研发以及推广工作来看，距离一些发达国家还有较远的距离。也是因为这个原因，目前关于电力计量装置的管理工作显得尤为落后。在这样的环境中，电力计量装置很难发挥其应有的效果。在实际工作中，电力计量装置所获得的数据极有可能与实际情况有较大的偏差，这不但会对电力企业的经济效益造成一定的影响，也有可能会影响到电力企业的正常供电，更会对整个电力企业的发展形成一定的桎梏。
3.2窃电现象
用电就要交电费，这是电力企业的主要经济来源。但部分不法分子为了获得更高的经济效益，就会想方设法地逃过“电费”这一环节。再加上我国的地域发展的不平衡性，部分地区对这些窃电行为的管理以及预防比较松懈，更是给了不法分子可乘之机。这些不法分子既会肆无忌惮地滥用电能，又会想法设法逃开电力企业的检测，不交电费。这些窃电行为会导致电力计量装置获得的数据与电力企业实际数据严重不符，并难以查出异常原因，影响着电力企业的经济效益。同时，这种窃电行为还会导致电力市场失序，对我国电力企业的整体发展造成影响。
4电力计量装置问题解决方案及检测方法
4.1防窃电检测
面对当前社会上出现的窃电行为，电力企业必须做好相应的防窃电检测，及时地对窃电行为进行制止，对不法分子处以法律的制裁。为此，电力企业可以通过对电力负荷现场管理系统，对整个供电过程进行监察。
电力负荷现场管理系统可以及时地发现因窃电而引起的电力计量装置异常现象，并提供有效的数据作为证据，方便对这些窃电的不法分子进行法律上的处置。经过更加严格的防窃电检测，就可以大幅度减少因窃电而产生的异常，保护电力企业的正当权益。
4.2对电力计量装置的功率因数量因素监测
我们通过对电能计量装置的电量监测，不仅可以监测电能的状态量，而且可以判断电能计量装置是否正常工作。功率因数量的变化，主要影响着电力计量装置的工作状态。其计量装置功率因数量最主要的两个位置是断路器和线路负荷。因此，工作人员在测量电力计量装置的变化量时，可以通过监测电流的变化量，不断测得功率因数量的改变找到其变化范围，并且通过不断地调试来寻找一个合理的变化范围，同时还需要不断明确断路器的工作状态来确定其是否正常工作。例如：电力企业可以监测电能计量装置功率因数的变化，从而判断电能计量装置是否有故障。一旦工作人员发现电能计量装置有明显变化，就可以及时进行检修，将经济损失降到最低，也可以通过了解负载的特性来进行比较。当电力计量装置的负荷出现较大的变化时，就说明电力计量装置出现了故障。与此同时，我们也知道了用电用户的电路状态，通过比较当前状态和正常情况，工作人员可以及时进行维护工作，这个方法不但及时而且能尽早地避免安全隐患。
5基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断技术探讨
5.1电力计量装置故障智能化诊断知识库的建立
为有效提升电力计量装置故障智能化诊断的实施质量，必须首先构建基于大数据技术的知识库，将所有可能出现的故障诊断类型纳入知识库的涵盖范围之内，以对电力计量装置的工作情况进行动态监测。在大数据技术环境下，故障智能化诊断知识库得同样具备动态化特征，对其中的数据信息保持动态化删除、修改、更换以及查询等。通常情况下，故障智能化诊断知识库还应包括两个方面，即异常特征模型和专家规则库，以实现对不同类型故障问题的优化处理。对于异常特征模型而言，可建立模块并进行修改或删除，而专家规则库则可实现对具体故障模块数据的导入与导出，实现二者的同步并行。知识库建立后，应对其中的数据信息进行纵向比对，利用逻辑规则，分析电力计量装置的异常信息，诊断该装置中故障的类型。
5.2电力计量装置故障异常信息的诊断
异常信息的出现会导致电力计量装置发生相应故障，因此应针对异常信息做出专门处理，以确保电力计量装置的稳定、高效、精准运行，并对其是否存在故障状态做出研判。在电力计量装置故障异常信息诊断中，必须强化具体操作人员的专业素养，形成“大数据思维”，在面对各类异常信息诊断需求时，主动运用“大数据思维”解决相关难题，以更好地对故障类型、具体位置及规模影响等做出分析。电力计量装置出现异常信息，主要是由于电压回路或电网系统电流回路出现故障，导致电流与电压的起伏波动，应通过报警系统获取警报信息，对故障问题进行分析并处理。
结束语
总之，电能计量装置与电力企业的经济效益密切相关，是电力系统的重要组成部分。电能计量装置对用电、电路的稳定运行有着直接影响，因此工作人员必须及时解决电能计量装置存在的问题，进行更详细、更深入地分析和调整，从而总结出最有效的办法来保证电力计量装置处于良好的运行状态。
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