李志远
哈尔滨飞机工业集团有限责任公司 黑龙江省哈尔滨市 150066
摘要：近些年来，随着互联网技术的快速发展和应用，社会发展进入了一个全新的阶段，人工智能、大数据分析等被广泛应用于各个行业和各个领域，很多企业为增强自身在市场上的竞争力，积极寻找出路，不断提高技术水平，创新管理模式，使企业管理转型升级，适应社会的需求和发展趋势。基于此，本文主要就大数据在现代制造企业管理中的应用展开探讨，希望通过本文分析可以为该企业管理提供一些参考与建议。
关键词：大数据；现代制造企业；管理
现阶段，互联网技术得到了空前的发展，一些大型企业利用这次机会，将信息技术应用于企业管理，依托大数据技术为企业管理提供了可靠的保障。但是从目前来看，我国的制造企业，尤其是劳动密集型企业的管理模式还趋近传统模式，大数据在现代制造企业管理中的应用还不够成熟，存在一些问题，需要进一步采取措施来解决。
一、大数据在现代制造企业管理中的地位和作用
我们通常把大数据简单地理解为数据的整理与收集，而这样的想法实际上是片面的，初级的数据收集技术早已存在，我们现在所面对的大数据时代与以往大有不同，它应用范围广、使用人群多、实时更新速度快等，并且挖掘出两种原本看似毫无关联的信息之间的某种隐秘的联系，进而对事物产生新的看法和认知。大数据是企业管理与经营的桥梁。
大数据对于企业管理来讲，是机遇也是挑战。管理是企业运营的基础，大数据可以帮助企业及时获取准确的市场信息，使企业各部门迅速投入到生产中。例如，对一家电商公司来说，运用大数据可以提前获取市场需求，生产适销对路的产品，根据客户的兴趣爱好提供个性化推荐方案，从而获得巨大的经济效益。同时，运用大数据可以促使生产部门根据销售的数据及时调整生产流程，改进生产技术，优化对客户的服务，减少不必要的损失，及时应对市场风险，这对于现代制造企业来说是同样的道理。所以说，大数据对现代制造企业来说，可以有效提高生产效率，提高市场竞争力，使企业的经营更具科学性，有利于企业的长远发展。
二、大数据在现代制造企业管理中存在的问题
（一）管理缺乏创新
长期以来，国内企业在管理方面一直遵循着固定的模式，对大数据的发展还没有一个正确的认知，一直沿用着传统的管理模式，理念和技术手段都跟不上时代和市场的变化，导致无法对市场的风向做出精准定位，出现了工作效率低下、延迟管理等问题。部分企业面对市场的变化做出了迅速的调整，利用人工智能、云计算等技术手段，大大提高了工作效率。比如有些物流公司为了提高运输效率，在全国各地都设置了仓库，一旦有顾客下单，就能根据用户所在地区实现就近配送，这是利用数据信息，又基于用户的位置信息做出的判定。由此可见，管理模式的创新虽然不能立刻取得成效，但却对企业的发展有着隐性的影响，所以现代制造企业管理缺乏创新也是制约发展的因素之一。
（二）数据存在安全隐患
大数据在为企业带来巨大收益的同时，也存在一定的问题，其中安全隐患是最大的问题。
在大数据时代中，用户的个人信息和隐私容易泄露给不法分子，给用户的人身安全也造成了严重影响。近年来，数据信息泄露事件在频频发生，使企业遭受了巨大打击，也造成了不小的损失，因此数据安全隐患应当成为企业未来重视和防范的重要问题。
（三）数据采集和分析能力不足
在大数据技术发展初期，数据采集和分析能力不足也成为限制企业发展的重要因素。很多企业还处于大数据的研发阶段，没有建立起完整系统的数据研发中心，也没有配备齐全的硬件设施，使得企业的运营效率低下。多数企业对科研人员的需求量较大，但是现阶段人才的缺乏使得企业的发展遇到了瓶颈期，很多技术方面的问题难以突破，人才的培养需要花费大量的时间和精力，难以满足当前对于人才的缺口，这些因素加起来造成了企业数据采集和分析能力的不足，也使得企业的发展受限。
三、现代制造企业加强大数据应用的管理策略
（一）建立大数据应用研究工作体系
尽管大数据在国内发展形势较好，但由于处在起步阶段，发展略显稚嫩，尚未形成完整的科研体系，部分企业甚至根本没有出现转变模式的趋势。现代制造企业管理部门可围绕数据管理与创新方面，针对企业的具体情况，不定期面向社会招纳大数据方面的科研人才，并进行规范化管理，进行岗前培训，实行一对一培养计划，提高他们的研发能力，为企业高层输送有能力的科研人才，全面提升企业的科研水平，优化企业管理模式，建立自上而下的大数据应用研究工作体系。
（二）加大研发投入
掌握大数据处理技术，相当于握住了企业发展命脉，因此有能力的企业有必要加大这方面的研发投入，建立大数据处理研发基地，加强推荐算法、深度学习、人工智能等技术的研究，掌握核心技术，提升自身的竞争力。企业各部门之间还应加强合作，根据相关部门提供的数据信息，进一步处理、整合，然后进行分享交流，给研发中心提供更多有价值的信息。同时，企业管理部门需加强对数据集的管理，建立网络统一管理平台，使数据的应用不断朝着规范化方向发展，让企业各部门都参与到数据应用的研发中来，让数据真正为企业管理所用。
（三）转变思维模式
工业4.0时代较之工业革命是一次空前的变革，需要企业管理者们审时度势，及时转变思维模式。比如当企业面临重大决策时，应优先考虑进行数据的收集、整理与分析，然后根据数据处理的结果决定采取什么样的应对策略，这样不仅可以提高决策的科学性，还能减少因缺少数据分析而做的无用功，进一步提升工作效率，也会调动其他部门的工作热情。大数据时代的到来让很多企业猝不及防，没有做好充分的准备来面对这次变革，但这样的形势会长期存在且继续发展，所以企业应积极冷静应对，及时转变思维模式，利用大数据的优势为企业发展铺路。
结语
大数据对于企业来说不是越多越好，而是如何利用好这些数据，通过数据的收集、处理、应用，改善企业传统的管理模式，使其向信息化、智能化方向发展，提升企业对市场的应变能力，及时挖掘有利信息。总而言之，利用好大数据，它将成为企业的核心资产，为企业带来源源不断的效益。
参考文献
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