刘 斌
武警甘肃总队参谋部综保中心，甘肃 兰州 730030
摘要：近年来互联网、大数据、云计算等技术快速发展，有力地促进了通信服务的普及，许多领域引入了自动化系统，一定程度提高了整个社会工作、学习和生活的效率，但是由于通信系统的组成比较复杂，不仅包括各类硬件设备，还包括多种软件系统，因此需要构建一个通信监控系统，能够对通信系统的运行数据进行采集、分析和监控，确保通信系统能够正常运行。本文在通信监控系统中引入了云计算技术，该技术能够实现通信监控的云存储、分布式处理等功能，提高通信监控效率，测试结果表明可以提高系统响应速度。
关键词：云计算；通信监控系统；虚拟化；数据传输
1 引言
云计算是计算机技术发展的时代产物，其可以将海量的设备及资源连接在一起，形成一个分布式计算矩阵，提高信息服务和处理能力[1]。云计算服务类型通常包括三个，分布式基础设施即服务、平台即服务、软件即服务，能够为不同的计算机用户提供设备资源、应用平台和应用软件，总体上，云计算集成了很多的新技术，能够将分布于各地的计算机资源集成在一起，用户通过互联网既可以获取这些无限资源，并且不受到时间和空间的限制[2]。
通信监控系统是云计算的一个重要应用领域，其可以为用户提供一个强大的物理存储服务器，这些服务器能够基于先进的数据加密、安全防御等技术，确保通信服务器的安全性，同时还可以基于云计算的虚拟化技术、MapReduce技术实现数据备份的可扩展性，极大的提高通信监控系统的利用率[3]。因此，基于云计算构建一个通信监控系统是时代发展的趋势，也是云计算的一个重要应用革新。
2 基于云计算的通信监控系统设计
通信监控系统基于软件工程设计方法，采用先进性、前瞻性、可行性、成本性的基本原则设计通信监控系统，该系统首先采取云计算技术，并且引入了虚拟化、MapReduce、透明计算、分片存储等技术，具有一定的先进性，同时为了满足未来系统的应用需求，还要拥有较强的前瞻性，从而提高系统可扩展能力[4]。通信监控系统采用自顶向下的软件设计方法，总体框架图如图1所示。
.png)
通信监控系统的软件设计采用结构化业务流程方法，首先用户登录输入用户名和密码之后，验证通过即可登录系统，然后根据需求操作系统的功能，分别是查看通信现场环境、维护通信现场设备等。通信监控系统包括三个组成部分，分别是前端监控设备、无线传输网络、监控中心，通信监控系统功能设计如图2所示。
.png)
（1）前端监控设备
前端监控设备主要包括摄像头、传感器等，这些设备能够针对通信基站、机房的硬件设备进行监控，还可以将采集到的视频图形、运行日志等数据发送给监控中心。监控设备覆盖的范围包括基站室内外设备、电源设备、机房设备等，比如基站室内外的变压器、天馈线、空调室外机等，前端监控设备采集这些数据传输给监控中心。
（2）无线网络
前端监控设备采集数据利用无线网络传输给监控中心，无线网络主要由汇聚传感器、路由器等组成，其可以将通信服务设备或软件运行的数据汇总在一起，实现数据的路由和转换，然后发送给服务器。
（3）监控中心
监控中心主要由通信监控业务处理系统组成，包括数据处理和监控决策。数据处理可以完成前端监控设备和无线网络传输过来的数据加工，从而可以能够清晰的掌握通信设备运行状况，从而可以发现设备或软件存在故障，判断故障的影响和位置。监控决策则可以完成设备更换、设备维护或软件升级维护的功能，确保通信系统正常运行。
3 通信监控系统运行测试
本文采用先进的C#程序语言和VisualStudio集成开发平台，开发和实现基于云计算的通信监控系统，该系统能够实现大规模的通信监控、数据采集、数据处理等功能，本文针对该系统设计了测试用例，系统主要是针对响应速度进行验证，测试结果显示可以满足实际应用需求，系统测试结果如表1所示。
表1 系统测试及结果分析
测试用例 预期结果 实际测试结果 是否达到预期
摄像头启动 10s完成 8s完成 是
摄像头关闭 5s完成 3s完成 是
电源关闭 15s完成 11s完成 是
500M数据传输 60s完成 47s完成 是
4 结束语
通信监控系统可以完成基站、机房等软硬件设备的数据采集、传输和加工等工作，从而可以满足数据信息加工处理，为通信管理人员提供决策支撑。通信监控系统采用云计算平台，可以提高数据加工的实时性，也可以提高数据存储能力，从而支撑通信监控系统的高并发和高存储能力，也可以提高系统的响应速度。
参考文献
[1]葛茜倩.物联网环境下温室大棚环境监控及数据分析检测系统[J].信息通信,2019,193(01):163-165.
[2]池亚平,杨垠坦,许萍,等.基于Hadoop的监控数据存储与处理方案设计和实现[J].计算机应用与软件,2018,35(06):64-69.
[3]孙之国.基于云计算的数据中心环控系统研究设计与实现分析[J].工程技术与发展,2019,01(03):1-3.
[4]金晶,王妍,李昕,等.云计算环境下MapReduce的资源建模与性能预测[J].北京邮电大学学报,2012,35(4):89-93