吕雪峰
北京农业职业学院 北京市房山区 102442）
摘要：在高校信息化建设过程中，经常出现头痛医头脚痛医脚的现象，因整体规划不清晰导致系统割据、孤岛丛生和重复建设等问题严重。本文从高校各业务部门的工作需求出发，通过对业务需求进行共性分析，将需求分为信息发布、数据交互、报表上报、问题分析四个层次，并针对各层次的需求给出相应的解决方案，探索高校信息化建设的规划方法。
关键词：需求导向；信息化建设；数据标准；商业智能
《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》中明确指出要“加快教育信息化进程”“推进数字化校园建设”。《教育信息化2.0行动计划》也要求“提高教育管理信息化水平”“优化教育业务管理信息系统，深化教育大数据应用，全面提升教育管理信息化支撑教育业务管理、政务服务、教学管理等工作的能力。”在政策指引和要求之下，高校纷纷掀起了信息化建设的热潮。但由于信息技术发展速度快，新技术、新产品不断推陈出新，高校在进行信息化建设时往往面临计划赶不上变化，产品选择性障碍等问题。本文通过以需求为导向，探索高校信息化建设的规划方法，希望对高校信息化建设者能有所启迪。
一、业务部门的信息化需求分析
高校各部门对信息化的需求虽然各不相同，但仔细梳理和分析，会发现各部门的信息化需求也具有一定的共性。通过共性分析可将各部门的需求分四个层面。
1、第一层面：信息发布
在业务部分的需求中，通知公告、表单下载这样的需求几乎是每个业务部门都会提到的业务需求，这类需求的特点是信息发布是单向的。所谓单向的信息发布是指，信息发布部门只负责发布信息，不必强调接收者的反馈；信息接收者只能接收信息而不能对接收的信息进行反馈。单向的信息发布的接收者一般具有广泛性和不确定性的特点，因此信息发布者一般不关心谁看到了信息，也不关心信息接收者看到信息之后的反应，只是默认认为想知道信息的人都看到了信息或者能看到信息。这类需求可以划分为第一层面的需求。
2、第二层面：数据交互
在业务部门发布的信息中，有时还需要信息接收者对接收的信息进行反馈，比如线上报名、问卷调查、网络投票等，有时甚至需要及时的反馈，就像传统的打电话一样，能够实时进行沟通和反馈，这类需求的特点主要是信息传递是双向的，是需要交互的，甚至是实时交互的，这类需求可以划分为第二层面。
3、第三层面：报表上报
高校的业务种类繁多，不同业务对应的上级主管单位也不尽相同，各业务部门经常被要求统计上报各类信息报表。有些报表中涉及的信息有些信息重复性高，需要反复填报；有些信息综合性强，需要多个部门协同填报。经常发生不同的业务部门让老师反复填报个人基本信息、科研信息等相同信息的事情。因此，能不能实现自助式的抽取数据并生成报表成为很多业务部门的迫切需求。这类需求可以划分为第三层面。
4、第四层面：问题分析
随着高校考核体系的不断完善，考核内容和考核要求也越发细化。针对工作中出现的各类异常情况，存在的各种问题，不但要及时解决问题，更要分析问题产生的原因，查找问题的根源，从根源上彻底解决问题。因此，业务部门提出信息化工作能不能依托数据分析，对学生的学业情况、学校的发展情况、教师的科研情况等进行实时追踪，一是要能找出现有问题的根源和发展历程，二是要能对将来的发展趋势给出预判或预警。这类需求可以划分为第四层面。
二、高校信息化建设规划
依据各部门对信息化建设的需求特点和层次的划分，高校信息化建设可以从四个方面着手进行建设。
1、信息发布平台建设
第一层面需求的解决方法是建设信息发布平台。
网站群管理系统可以创建和管理各类部门网站和专题网站，既可以提高网站建设效率，减低网站运维成本，还可以保持网站整体技术架构的一致性，增强网站的整体安全防护能力，甚至可以集成微信、微博、抖音、快手等社交平台和短视频平台的管理，使信息发布可以同时在多渠道、多终端同时展现，极大地提高宣传工作的效率。
2、协同办公系统建设
第二层面的需求可以划归协同办公的范畴，通过搭建学校自己的协同办公系统或者购买云服务商的协同办公服务可以很好地解决这类需求。现在的协同办公产品除包括即时通讯、任务流管理、公文管理、投票问卷、场馆管理等功能外，还具有痕迹保留、手机短信、数据接口、流程定制等二次开发功能。
3、结构化数据中心与报表系统建设
解决第三层面的需求需要将各业务数据按照设定好的数据标准汇集到数据中心，再通过报表系统从数据中心抓取数据生成相应报表。
数据中心的建设过程通常先依据国家相关信息化标准和教育部发布的《中华人民共和国教育行业标准》，参考行业企业的信息化标准，结合高效自身特点制定学校的数据标准，并确定各数据项的权威数据源和责任部门；再采购合适的厂家产品来建设数据中心，并使用ETL工具将各业务系统的数据抓取、清洗、汇集到数据中心。
报表系统是将计算机技术与会计报表编制方法相结合设计出专门用于报表数据处理的软件。目前市场上的报表系统产品很多，功能、性能和价格也相差悬殊，在选择时需要仔细甄别。各厂家的报表系统产品都会自带一些标准报表以满足常见的报表上报要求。用户也可以依据上报数据的具体需求自行设计报表格式，生成个性化的报表。
4、大数据中心与商业智能分析系统建设
第四层面的需求比较复杂，它不仅需要结合各业务系统的数据，还需要收集各业务流程的过程数据，通过数据建模，分析事件发生的原因，在事件发生之前提供预警。实现步骤是建立大数据中心，通过商业智能（BI）工具进行用户画像、行为预测、据测支持等应用的建模，通过仪表板对分析结果进行综合展示、预警和查询。
大数据中心不同于结构化数据中心之处在于其存储和管理的数据不仅有结构化数据，还包括半结构化数据、准结构化数据和非结构化数据，这些数据通常来源广泛，可以是各业务系统的数据，也可以是智能终端、网络日志等过程数据。通过大数据中心建设，将日常产生的各类数据进行聚类、分类、转换、整理，可用于后续的分析工作。
商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。目前，BI工具很多，其功能、易用性和价格也存在较大差异，在产品选择时需要结合具体需求和资金情况进行综合考量。
结束语
高校信息化建设涉及范围广泛，在梳理现有系统功能、工作流程、业务需求的基础上制定顶层建设规划和具体实施方案是一项至关重要的工作，也是一件非常繁重的工作。很多高校由于对梳理工作认识不足，加之专业人员缺乏、临时任务繁重等因素，导致信息化建设进展缓慢、收效甚微。本文从高校各部门业务需求的角度出发，通过梳理各需求的共性，将业务需求分为四个层次，并针对各层次的需求给出解决方案，以此探索高校信息化建设的一般方法和途径。
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作者简介：
吕雪峰（1977-），男，辽宁兴城人，计算机技术领域工程硕士，研究方向：信息化建设与数据分析。
联系方式：
北京农业职业学院，北京市房山区长阳镇稻田南里5号，邮编：102442，电话：13641003014。