邓磊
身份证号：43060219830417****
摘要:现代科学技术的发展,把我们带入了网络技术时代。在大数据时代的背景下,计算机技术目前一成为人们常用的工具,其技术逐渐推动着人们日常生活各个领域,在其作用下,随着计算机软件的循序发展与进步,计算机软件技术的功能已经成为时代的要求。大数据时代下的计算机软件技术的实践应用十分广泛，能够有效提高各行各业的信息化进程以及工作效率，为各行业的发展带来一定的经济效益。基于此，本文详细分析了大数据时代下计算机软件技术的应用措施。
关键词：大数据时代；计算机；软件技术；应用
引言
在科学信息技术不断发展的当下，计算机软件技术广泛的应用到了数据的分析处理以及存储环节当中。一方面，实现了计算机软件技术与大数据的有效结合，另一方面，有效提高了信息技术工作的效率以及质量。为了更好地理解计算机软件技术,必须有效掌握大数据时代计算软件技术的应用,从基础出发,以期提高大数据软件的技术意识,提高数据库技术和应用水平,认识人工智能,快速存储工作信息,提高职工工作效率和工作质量,并根据大数据自身的特点,有计划、有步骤地进行软件技术的推广应用,有效地优化软件技术,改善和利用大数据,提高管理人员的洞察力和决策能力,为推广和发展计算机软件技术奠定基础。
1计算机软件技术面临的困难
伴随着大数据时代的到来,计算机软件技术的广泛应用对经济发展和人们生活水平的提高有着深远的影响。与此同时,计算机软件技术在应用和发展过程中遇到了很多困难,在大数据时代,计算机在网络上运行和操作时,容易受到各种因素的制约和影响,经常遭受各种破坏性因素的攻击,网络数据量日益庞大,规模越来越大。大数据时代,电脑很容易在储存和使用数据的时候丢失数据。黑客技术日趋成熟,计算机遭受黑客攻击,给计算机技术带来了困难和挑战。所以,从事计算机技术工作的技术人员必须不断地加强对计算机技术的研究和提高,这是一个迫切需要解决的问题。只有通过计算机技术才能有效地解决这一问题[1]。
2计算机软件技术在大数据时代下的发展趋势
目前，许多行业都认识到了数据库的建立以及研究，对于自身发展的重要性，并将其作为研究的重点内容。通过建立数据库，能够为用户提供更优质的服务，最大化地满足客户的需求，从而推动该行业的发展，使得各行业的发展呈现一个良好趋势。大数据时代下的数据库体量十分庞大，其中储存着相当多的数据信息，通过有效地运用大数据，能够更好地掌握用户的需要，进而在对于产品进行设计生产以及推广的工作中，更加人性化，更加具有针对性。因此，客户对于产品的需要也能够得到最大化满足，并提高客户的使用体验。各行各业的发展带来了良好的影响，使得计算机软件技术也逐渐被被人们认可，计算机软件技术借助大数据的信息，能够为企业以及用户提供更多的数据，并实际得到有效地利用，从而提高各行各业的经济效益，并推动其发展[2]。
3计算机软件技术在大数据时代下的应用探析
3.1计算机软件技术在通信中的实践
时代在不断发展，科技也随之不断进步，人际交流、行业数据分享、对各类现象的分析预测，都在计算机软件技术地帮助下成功地与大数据结合，从而满足人们对数据信息的需要。计算机软件中的一项分析预测软件IBMSPSS能够对消费者的消费意向进行分析以及预测，从而为企业提供客户的潜在行为判断，提高业务成交量，从而帮助企业降低运营管理风险以及成本，并帮助企业提供相应的发展对策，此外，企业还能够通过此类分析预测软件来了解消费者的消费需求，从而为消费者提供更加个性化的服务，从而提高客黏性。因此，这一预测分析软件得到了极为广泛的应用。这类分析预测软件的创新以及进步能够有效地提高社会经济的发展。
3.2商业运行
应用计算机软件技术已成为当今企业管理中一项十分普遍的日常工作。在企业中,合理地利用计算机软件技术,提高员工的工作积极性和工作效率,合理地安排工作岗位,对企业的健康发展具有重要作用。与此同时,随着企业的发展,还能促进社会经济的发展,为企业提供更多的发展机会和竞争优势。为了在激烈的市场竞争中抓住机遇,企业必须不断提高服务水平和质量,实现上述目标,离不开技术的支撑,而计算机软件技术的可持续发展和合理应用是企业提高竞争力的重要途径。现在,越来越多的网上交易、顾客咨询信息以及现有的采购信息通过分析,提供了有用的信息,了解了顾客的消费需求和兴趣,为顾客提供了满意的服务。钓鱼已成为大数据时代商业企业必须解决的难题[3]。
3.3计算机软件技术在企业信息化管理中的实践
在企业进行信息化管理的工作时，绝大多数企业已经运用了计算机软件技术开展此项工作，从而保证对于企业人员的流动掌控，从而能够更好地为客户提供数据信息分析。例如，在企业获取信息时，可以通过运用关联性一级趋势性办法来制作统计报告，从而能够更好地获取信息，更好地为客户服务。在此过程中，可以通过改变变量来获取到相应的数据信息，从而满足用户的需求。与此同时，还可以通过建立计算机模型，开展相应的预测分析。值得注意的是，数据化锌硒具有一定的可变性，因此，在收集信息的过程中，可能会有数据变更的情况，所以在进行数据采集的过程当中，应当采用有效的计算机软件技术来进行数据的修改以及变更的转换，从而有效地核验产品的编码[4]。
3.4公司信息解决策略方面计算机软件技术的应用
由于企业发展过程中存在数据异常、开发风险、客户信息泄露等问题,为解决网络非法销售欺诈问题,需要计算机软件技术的支持。伴随着大数据时代的到来,企业数据信息的采集与处理方式发生了巨大变化。有了大数据的帮助和支持,企业可以利用计算机软件进行数据采集,分为两个阶段:第一阶段是通过数据采集,提取有代表性的产品信息数据,然后对数据进行合理的整理和统计,在提取数据和统计数据时,要做到有代表性、有可行性,这样才能提高数据信息分析的准确性,并能迅速为企业经营过程中出现的问题提供准确可行的解决方案;第二阶段是数据的有效开发和利用。透过资料资讯的开发及利用,能准确地掌握公司员工及客户的各种资讯,并制定正确可靠的长期发展策略与计划。
3.5计算机软件技术在虚拟化技术当中的实践
目前，计算机软件技术在虚拟化技术方面的应用最为普遍，也最广泛其隶属于源管理技术，具有快速高效灵活的特点，从而在实现应用过程中具有极大的优势。通过将计算机软件技术应用到虚拟化技术中，能够有效地提高数据的收集、整理等环节当中，从而优化信息化管理模式，以及对于其信息化资源的创新以及改造。通过优化信息化管理模式，能够提高其实用性，为用户提供更好的使用体验[5]。
结语
综上所述,在大数据时代,计算机网络技术的应用迅速发展,极大地影响着社会的发展和人们日常生活的改善。我们应重视计算机软件技术的应用,充分认识计算机技术的发展与应用所面临的困难与挑战,加强对未来生活的研究,为人类社会的发展作出更大的贡献。
参考文献
[1]江绍兴.大数据时代下计算机软件技术的应用分析[J].科技创新导报,2019,16(34):149-150.
[2]吴婷,何妞.大数据时代计算机软件技术的开发与应用浅析[J].农家参谋,2019(21):165.
[3]李果.浅析计算机软件技术在大数据时代的实际应用[J].计算机产品与流通,2019(10):19.
[4]黄汉领.计算机软件技术在大数据时代的应用分析[J].数码世界,2019(07):68.
[5]徐斌.大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析[J].电脑知识与技术,2019,15(18):293-294.