赵炳禹1 毕文欣2
1三门峡社会管理职业学院（三门峡技师学院）河南省三门峡市 472000
2三门峡政务服务和大数据管理局 河南省三门峡市 472000
摘要：互联网时代的到来，使得科技创新进入全新的阶段，如人工智能、大数据、云计算、量子计算机等技术的出现，不断引领着世界科学技术的发展。在数字信息处理时，为保证计算机大数据分析的可靠性与准确性，技术人员可合理应用云计算技术，保证相关工作开展的可靠性与安全性，从而为计算机大数据分析工作的开展铺垫基石。
关键词：计算机；大数据；云计算；网络技术
引言
现阶段，计算机技术不断推广，渗透到各行各业中，而随着网络时代数据的爆炸式增长，也要求由数据运算和处理的有效手段。大数据分析技术在运算方面具有明显的优势，满足可视化要求，具备一定的预测性。而云计算技术自身的虚拟化以及多租户特点，也让这一技术的应用越来越广泛。大数据和云计算技术能够满足数据分析的时效性，自身具备较强的运算能力，而对相关大数据进行数据分析，研究云计算网络技术，具有一定的现实性意义。当前，大数据和云计算技术得到的社会认同度较高，但是在大数据理解上还存在分歧，大数据实际具有一定抽象性，对数据进行大量排除，需要满足更多特点，这些都需要做好大数据和云计算技术的区分。
1大数据和云计算概述
从技术层面来看，云计算和大数据之间具有密不可分的关系，两者之间的关系就像硬币的正反面一样。在进行大数据处理的过程中，无法通过单台计算机进行处理需要借助分布式构架。在此过程中则需要通过云计算的分布式处理，才能够实现对数据的最终应用。也可以说云计算技术的出现转变了数据的计算方式和方法，并且通过互联网能够为个人用户和企业用户提供动态的、虚拟化的数据资源。在提供动态性的虚拟化数据资源过程中，构建起按时付费的模式，使使用者根据自己的实际需求获取自己需要的资源，便能够实现对互联网资源的有效访问，这样的方式能够极大的提高互联网资源的利用效率，体现出了数据的价值。
云计算作为大数据分析的支撑平台，借助大数据分析提供了更为快速和灵活的信息应用方案，提高了数据分析及其结果的精准度，同时也使得大数据成为更具有经济性和拓展性的存储资源。因此，可以将大数据技术看作云计算技术的拓展和延伸，大数据在应用的过程中，有了云计算技术的支持，才能够实现信息的采集、整理、存储和应用。
1.1大数据
大数据即海量数据，需要通过多种方式和途径应用，对数据组进行采集和整合，确保相关数据真实可靠，保证时效性。在企业营销中，相关数据更多的来源于社交网站品套、电子商务平台、消费信息平台等，相关数据也不是企业客户关系管理数据库中的常态数据组。基于技术层面，大数据和云计算之间关系密切，互为表里。大数据无法通过单台计算机来确保数据应用，而是借助分布式计算框架，其特征在于可以对海量数据开展挖掘，而这一过程中，还需要借助云计算技术来对海量数据进行分布式处理，构建分布式数据库等。
大数据的应用优势集中体现在数据资料的可视化分析，通过这种可视化的分析技术能够使数据结果更加直观的展现出来。另一方面，大数据的核心理念主要是数据挖掘算法，而在数据挖掘算法的过程中可以呈现出多元化的类型和格式，这些类型的格式可以根据不同的需求进行针对性的处理，这样进一步满足了多样化的需求。除此之外大数据的应用还广泛的分布于各个领域之中，通过大数据技术能够实现预测性的分析，因此能够极大的提高决策的科学性和合理性。
1.2云计算技术概述
云计算作为科技发展的新事物，有效推动了数字信息技术的发展应用。为有效挖掘出不同行业的数据潜在价值，技术人员应当对数据信息进行全面收集，并基于计算机大数据分析技术的支持，对相关数据信息的深度分析。而在数据分析过程中，技术人员首先要保证数据收集存储的可靠性。另外，为解决海量信息储存的工作难题，则可以充分发挥出云计算技术的应用优势，基于互联网信息技术，打造全新的IT运行新模式，为不同行业的用户，提供精准的数据分析报告，有效挖掘出数据内在价值，辅助用户进行战略部署与工作决策，保证各行业相关工作开展的可靠性与安全性。云计算技术从2006年出现，持续发展到今天，云计算技术已经趋于成熟，在更多社会领域发挥出重要作用，如电子商务、金融服务、教育服务、政务管理等，都可以发现云计算技术。由此可见，云计算技术已经逐渐渗透到人们的日常生活当中，且发挥着不可或缺的重要作用。基于云计算技术的合理应用，可对行业的发展现状进行科学客观地分析评估，便于相关企业领导进行正确决策，有效发挥出云计算技术的应用优势。在云计算技术的运行下，可实现对消费用户、消费群体的精细化分析，如消费者的潜在消费区域、消费习惯、消费能力等，都可以通过数据计算进行客观判断，以此保证企业的精准市场营销，提高企业资源的整体利用效率，为企业创造更大的社会价值。现代社会发展背景下，云计算技术的应用优势不断突出，技术人员应当对其技术的潜在功能进行开发，将无形资产转变为有形的市场价值，创造更大的社会效益。
云计算网络的另一个特点还体现在交互方面，用户可以充分利用网络的便利性实现资源的共享和交换，从而提升数据获取的效果。可以通过云计算建立虚拟空间，进一步提升数据存储量，从而对海量数据进行存储，再利用大数据技术对数据进行分析处理，对信息资源的价值展开进一步挖掘。面对当前大数据爆发，数据处理的需求量也在不断上升，大数据处理技术需要在短时间内对数据进行甄别、处理，并根据数据分析的结果为企业的决策者提供必要的建议，但这庞大的工作量也为大数据的开展带来一定的困难。
当前由于信息时代的影响，信息在经济和政治方面的竞争越来越激烈，计算机虚拟数据库的存在，尽管为人们带来一定的便利，但与此同时产生的安全问题也不容忽视，因此在人工智能发展中，应用大数据技术时需要提升对其安全性引起重视。
2基于计算机的大数据和云计算技术
2.1依托云计算技术，搭建计算机互联网分析平台
云计算技术与互联网技术融合，将成为云计算技术的必然发展趋势。通过对现实发展中的融合效果进行解析可知，云计算技术与人工智能技术的有效融合，推动了计算机互联网分析技术的发展。在现代互联网发展背景下，用户可选择多种数据处理方式，并为用户提供专业可靠的数据分析报告，发挥出现代计算机大数据分析技术的应用价值，实现技术与用户的直接对话，优化技术的服务效果与水平。现代人们获取数据信息时，主要通过网络途径，并基于互联网的支持，对外输出大量的数据信息。为此用户的上网频次不断增加，人们的办公、娱乐、社交，都可以基于互联网进行完成。在海量用户的活跃背景下，将产生大量的数据信息。在对相关数据信息进行分析时，则可依托云计算技术，搭建计算机互联网分析平台，对海量的数据信息进行分析，进而依据用户的诉求，为用户提供专业的检索建议，以发挥出计算机互联网分析平台的运行价值与优势。
在云计算技术的应用背景下，可为互联网提供高效安全的数据采集分析工作，并确保计算机互联网分析平台的整体运行可行性，为用户提供更为细化的数据分析服务，满足用户更多业务的实际需求。基于计算机互联网技术的支持，可为用户提供更多数据服务，给予用户个性化的数据支持。如在计算机互联网分析平台的支持下，可为用户提供高效的数据检索服务，以及专业的浏览服务与查阅服务，保证用户可根据工作需求获取相关的数据信息，及时满足用户的需求，体现出云计算技术的应用价值与优势。在对海量数据信息进行分析处理时，可基于云计算技术，对数据信息进行深度解析，挖掘出数据信息的潜在价值，为社会创造更多现实效益。比如，大数据有广泛的应用，对于情报分析工作而言，需要根据情报平台的基本情况，将结果导入后进行处理，从而更好地挖掘数据内容，更加准确地掌握数据内容。因此网络安全分析的过程中，情报分析工作也是非常重要的一环，通过这种方式可以快速对信息的价值进行分析。
2.2保证数据传输的安全
云计算的安全是一种新的概念，在对计算机数据进行处理的时候，需要对数据的安全进行保障，所以就使用云计算的方法和手段保障数据的安全，如果使用的用户端很多，那么计算机数据就会越安全，如果使用云计算较多，可以将计算机网络的数据都可以覆盖进来，如果计算机出现木马病毒，或者计算机被感染其他病毒，云计算可以将病毒截获，这样可以使计算机数据的安全得到提升。云计算的安全性可以包含以下几个方面：
第一，主要是关于数据安全的问题，用户在进行数据传输的过程中，需要有权限访问的限制，只有使用正确的密码才可以将数据传递出去，云计算可以对数据进行加密处理，会对数据进行比较深奥的防护，对于一些数据，即使可以将数据看出，密码也可以得到保障。
第二，同时还需要进行双重认证，通过对计算机技术的应用，在对数据进行传输的时候，用户可以访问或者拒绝数据，云计算可以对用户密码进行设置，同时还需要有验证码进行验证，主要的体现是在手机中，可以收到验证码，同时还可以将语音和图片来进行验证，如果用户正在被访问，用户可以对登录的问题进行拒绝，用户计算机中的数据也可以得到保障。
第三，使用云计算技术，还可以保护用户的登录地点，用户在登录的时候，可以通过定位的方式将登录的位置显现出来，但是通过使用云计算，可以将登录的位置进行隐藏，那么其他人就不会知道自己登录的位置。使用云计算技术，还有邮件服务的功能，如果用户在其他地点进行登录，还可以保证数据信息安全。智能化的移动终端使用有利于提升企业的工作效率，为企业的发展提供助力，实现节约成本，扩大经济效益的目的。在实践过程中需要提升对计算机信息安全的管理力度，充分了解计算机网络安全管理的因素，从而增强自身的安全防护措施。
企业需要结合实际情况，重视对制度的完善，只有通过对相关流程的完善和管理，才能保证数据的有效性。另一方面，企业在运营管理的过程中，还需要重视对云端第三方信息的使用，及时将有关的协议落实到实处，全面考察数据使用过程中的安全问题，保证信息运用过程的安全性。企业管理需要以大数据管理为基础，通过组织相关的结构内容积极进行系统化建设，从而充分利用计算机信息系统，提升信息交流的安全性和速度
结束语
在信息技术快速发展的过程中，数据信息价值的挖掘成为企业的重点工作之一，借助云计算和人工智能可以快速实现数据的收集、分析和处理，从而为企业的发展提供助力。另一方面人工智能中云计算技术的应用，可以在功能拓展方面发挥相应作用，从而为人们提供更多的新思维、新功能，进而促进整个科技领域的发展。在互联网技术应用极为普遍的时代，基于计算机的大数据技术和云计算技术作为高新信息技术，顷刻间就“飞到寻常百姓家”被人们广泛应用，在使用过程中，要注重加强计算机网络技术的学习，正确认识大数据技术、云计算技术的优缺点，提高使用技术水平，避免生活、娱乐和工作中应用计算机造成困扰。
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