舒雨乐
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摘要：现如今的社会，其公共安全视频监控的安装工作由公安部门负责，并在社会打击犯罪以及治安等层面发挥着关键作用，进而实现现阶段社会生活的健康发展，伴随着社会科技的持续进步与发展，针对安全视频监控的建设，社会单位和政府机构越来越重视，它能为单位业务的检测和预警方面进行有效的管理和维护，同时针对安全视频监控进行科学专业化的管理和应用，能够有效提升公共事业工作的质量和效率，同时可以设置一定的权限开放形式，能够有效降低社会公共安全的投资成本，起到节约社会资源的发展目的，实现社会生活的稳定发展。
关键词：公共安全；视频监控；大数据；具体应用
前言：伴随着社会经济与科技的持续发展，逐渐提升了社会公共安全事业的发展速度，提升了对计算机网络技术应用的有效性，使得社会公共安全事业的发展效率和质量得以提升，以往的安全管理方式也得以创新，应用先进的信息技术，例如视频监控技术，能高效保障社会公共安全事业发展，进而实现社会公共事业的健康发展。将大数据技术应用在公共安全事业的发展中，可以对社会公共事业的发展及管理面积进行有效扩大，为社会后期的发展提供强有力的基础条件。为此，本文深入研究了大数据在公共安全视频监控中的融合运用策略，仅供参阅。
1大数据与现代公共安全视频监控融合运用的必要性
社会公共安全视频监控主要指的是能够有效收集社会中车辆和人像的图片和视频，并且将这些信息经过传输网络转运到后端的大数据平台，然后再经过数据分析、计算等专业化步骤，能够实现车辆识别和人物识别的重要功能。前几年由于受到计算机网络技术的限制，导致社会公共安全相关部门之间无法进行有效的结合，导致部门之间的数据信息无法进行有效的整合，导致社会公共安全事业的发展质量和效率偏低，甚至存在公安部门执法过程中无法对犯罪嫌疑人的面部等关键部位进行有效刻画，导致公安部门的执法能力和速度受到影响，不利于社会生活的和谐发展，因此需要加强视频监控和大数据之间的有效整合，能够扩大公共事业的执法范围，为公安的执法提供重要的线索，从而实现社会公共安全事业的顺利发展。
2大数据与现代公共安全视频监控融合运用应用需求
人像视频和图像信息、车辆视频和图像信息，是社会公共场所视频监控的关键资源，利用传输网络将其传回至后端大数据平台，利用数据计算和分析，实现实战应用功能，也就是人脸识别以及车辆识别。然而，因为现阶段车辆数据、人像数据以及其他警钟数据的融合应用以及关联度比较低，导致公安机关在案件侦办时，会由于嫌疑人的反侦察手段如将车牌或面部等故意挡住，而不能形成切实高效的证据来对嫌疑人进行质控，还会因为不能全面刻画目标嫌疑人，以致于预警不能在第一时间进行，从而降低办案效率。所以，在社会公共安全视频监控中融入大数据，在实现各个数据的融合分析、关联方面起到的作用极强。
3大数据与现代公共安全视频监控融合应用策略
3.1重要思路
关于现代公共安全视频监控和大数据融合思路的构建，以公安办案的工作为例，在科学信息化技术发展的辅助下，可以针对嫌疑人员的行动轨迹以及行为状态进行全面的排查，能够有效提高公安办案的效率，从而体现出融合平台发展的社会价值。
3.2专业平台系统结构
关于现代公共安全视频监控和大数据融合平台的组织，可以使用双网双平台的结构，能够对大数据资源进行高质量的应用和管理，同时融合平台具有存储、转发等功能，能够对特定人物的各项资源进行整合和分析。
3.3平台系统的性能
关于现代公共安全视频监控和大数据同一平台性能的发展，需要能够容纳5亿条数据的存储和处理，同时设置秒级响应措施，实现用户之间的有效联系，最后还需要具有用户管理功能和角色管理功能。
3.4应用功能
3.4.1案事件库管理
案事件库的管理主要指的是对前段设备中数据资料进行全面的分析和管理，能够有效提取案件证据，能够有效建立案件的各项重要证据链，从而成为提交法院的重要证据。因此案事件库能够将相关的证据进行有效的并案处理，从而提升社会公共安全事业发展的效率。
3.4.2信息关联查询检索
关联查询主要指的是系统可以根据特定的数据信息在平台大数据库中进行有效的查询，同时获取目标的地理位置以及相关信息，比如寻找在逃人员、肇事逃逸等，因此在社会公安中得到有效利用，能够有效提升公安办案的质量和效率，从而实现社会生活的和谐发展。
3.4.3数据融合应用
社会公共安全事业可以通过利用融合平台，能够对特定人员进行预警以及布置防控的工作，可以通过大数据中心了解特定人员的行动轨迹和状态，便于公安部门工作的顺利开展。同时根据社会发展的调查，还可以实现车辆信息、人脸识别等方面的布控，并且根据几个方面的有效结合能够推测出重要办案信息，从而实现公共安全事业的稳定发展。
3.4.4统计中心功能
主要是针对融合平台的数据进行专业化的统计，可以根据数据信息的种类、人物等方面进行有效整合，从而为公共事业的发展提供重要数据支持。
3.5云储存技术与数据发掘技术的应用
3.5.1数据发掘技术
要将大数据技术应用于视频监控领域，首先对于该技术的优势必须要全面了解。在实践工作中，合理使用数据挖掘技术，对促进该领域的智能化发展具有重要作用。过去一段时间，通过视频记录事件是我国视频监控领域工作的一部分，但没有充分发挥视频监控的优势，严重浪费了资源，对该项工作的有效实施十分不利。新时代背景下，该控领域应正确认识社会发展带来的挑战，明确视频监控创新的内涵，聚焦数据挖掘技术的应用，投入更多的资金和精力，为了能够更好地在视频监控中应用大数据技术提供坚实的基础条件，以便进一步发展视频监控技术。
3.5.2云存储技术
我国视频监控基础设施不断完善，被逐渐应用到人们的生活以及社会发展中，应用频率也是非常高。视频监控的应用和推广在为大众带来便利的同时，也使其面临着新的挑战：数据量增加情况越来越明显，过去的数据收集、处理和保存模式很难与当前工作需求相一致，需进一步创新相关技术。云存储技术作为一种新兴技术，相比以往的数据存储技术，具有更加明显的优势：可以存储大量数据，信息存储时间更长，不易丢失，安全性较高，并且得到各行业的认可。新时代背景下，视频监控领域应明确数据处理和保存面临的难点，主动尝试使用云存储技术，以这种方式避免数据泄露以及丢失，更好地保存数据。技术人员在应用该技术时，要注意融入云存储技术，确保采集到的视频能够直接传输到云端，为后续工作的进行打下坚实可靠的基础，充分发挥视频监控应有的优势以及作用。
结束语：
综合上面所说，将大数据渗透到公共安全视频监控中，不仅能提升视频监控水平，顺应社会经济的发展潮流，而且还能维护社会稳定，促进社会经济的可持续发展。在新时代背景下，相关部门以及相关工作人员应全面了解大数据的作用和优势，并对以往视频监控中存在的不足进行明确，通过渗透大数据，持续改进公共安全视频监控工作，从而将公共安全视频监控水平确实提升。
参考文献：
[1]周永丽.基于大数据技术的视频监控应用探讨[J].现代工业经济和信息化，2019（5）：63-64，77.
[2]方木.公共安全视频监控伦理问题研究[D].长沙：湖南大学，2018.
[3]王涛.网络视频监控系统现状与安全问题探究[J].网络安全技术与应用，2021,(09)146-147
[4]杨黎明.浅析公共视频监控网络的数据安全治理[J].中国安防，2020,(07)：10-13
[5]孟小峰,杜治娟.大数据融合研究:问题与挑战[J].计算机研究与发展,2016(2):231-246.
[6]李学龙,龚海刚.大数据系统综述[J].中国科学:信息科学,2015(01):44.