陈纵
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摘要：在信息化的时代中，电气自动化控制系统能够维持生产的稳定性，实现各个领域的自动化生产，有效的提升了生产的效率。在电气自动化控制系统中加入人工智能技术，可以推动我国电气自动化控制的全面进步，使各行业生产收获经济效益与社会效益的双赢。基于此，本文从人工控制技术的内涵进行分析，并对人工控制技术的优势加以研究，提出了人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用，并点明了应用的思路与方法，旨在为相关技术人员点明研究的方向。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用思路
引言
人工智能技术是在计算机的计算中通过对人脑的模所设计出的一种虚拟模型，可以将其运用在一些机器中，令其具备一定的智能化性能，如现代社会中常见的图像分析技术、语音识别技术等，在人工智能技术的应用中，可以节省许多人力的工作量，甚至能够胜任人的工作。而电气自动化控制则是在电气工程中的一种能够自动控制生产的运行系统，其中涉及到计算机等诸多领域。
1.人工智能技术的内涵与优势
1.1人工智能技术的内涵
人工智能智能技术的主要工作原理是数据的分析和处理，再通过计算机达到控制系统、建立机制的目标。在现代计算机技术的发展中，人工智能技术已成为人们生活中不可或缺的技术之一，由于人工智能技术属于自然科学与社会科学共同和作用而产生的技术体系，所以人工智能技术在现代社会中的应用备受关注。人工智能技术在对信息的采集及分析方面，能够出于对人类思维的模仿，提升信息的管理水平，并为后续的工作流程铺垫基础，但人工智能技术仍然属于新兴的科目，在研究和开发的过程中需要将更多的内容融入其中，才能推动人工智能技术的升级。
1.2人工智能技术的优势
1.2.1减少项目管理成本
在电气自动化项目中应用人工智能技术，不仅可以完善控制系统的运行机制，还能够建立起相对完整的运行模式，利用人工智能技术控制效率高的优势提升生产效率，再通过人工智能技术提供的数据参照开展常规化的电气系统管理，能够节约部分项目的管理成本，对整个项目的可持续发展建立起经济方面的优势。
1.2.2技术操作性能出色
在人工智能技术的支持下，电气自动化系统的自动化控制运行效率非常高，能够为日后的电气系统进步发展奠定基础。在具体的实际操作项目中，节约成本成为数字化生产平台中易操作性较强的部门，相关工作人员只需要通过操作相应的代码，完成设定与输入工作就能够控制电气系统，所以人工智能技术的操作性能非常出色。
1.2.3技术稳定性非常高
在构建人工智能技术运行体系时，技术人员需要将计算机技术及大数据技术等内容进行充分的融合，并以此构建出完整的数字化管理模型。在人工智能技术模式下的电气自动化控制系统，减少了对传统设备的应用效率，促进了电力系统运行的稳定性，坚持优化操作性能，实现现代化生产设备的精准控制，整体系统的稳定性非常好，能够在一定程度上优化控制系统的设置。
1.2.4综合提升安全指数
将人工智能技术应用于电气自动化控制系统中，可以通过智能化程序捕捉系统中的故障区域，减少运行中发生障碍问题的几率。电气自动化控制系统中注重安全与可靠性，满足这一需求之后才能提升其完整程度，那么后续人工智能电气控制系统的升级也会非常安全稳定。
2.人工智能技术在电气自动化控制中应用的思路
（1）人工智能技术在电气自动化控制中的应用是以计算机为基础的。因此，必须通过本地通信网络与中心服务器相互连接，以便为员工提供随时随地管理计算机的网络基础。如今，基于客户端/服务器和基于浏览器/服务器的网络通信模型已广泛应用于所有制造业，通信模型的特定选择基于工业生产中对人工智能技术、电气自动化控制的需求。（2）在执行基于人工智能技术的电气自动化控制应用程序时对硬件要求进行分析：测量系统基于电机远程控制的专业人员，密切监视测量中反映的数据系统，并执行各种响应操作和处理。一般来说，基于人工智能技术的电气自动化控制的应用和实现通常有两个方面：一方面，自动控件的安装和使用，这是对物理数据监视的最简单的操作，以使电机保持最佳工作状态；另一方面，某些设备被用作实现电气自动化控制应用的媒介，如电机通常用于自动控制与电机有关的所有生产机械和设备。（3）基于人工智能技术的电气自动化控制中软件需求的分析和应用：要实现自动控制，最重要的是内部基于人工智能技术的电气自动化控制可以与外部设备很好地连接。当前，自动化控制系统的应用通常包括初始化系统的运行状态，创建集中的运行程序库，使用密码控制过程，检测和监视设备状态，在设备出现故障时管理操作以及人工智能技术主机电机操作系统已连接到控制系统。这些系统的设计应确保在独立执行操作的基础上相互协调发展，并共同促进自动化控制系统的使用和实施。
3.人工智能技术在电气自动化控制中应用的方向
3.1设备故障诊断
人工智能中有许多不同的技术，包括专家技术、网络管理技术等。例如，电气自动化设备出现了原因未知的故障，此时依靠人工难以进行判断。则可以利用人工智能的模糊理论对设备故障进行分析诊断，通过模糊理论的应用综合分析设备的故障原因，产生更准确的结果。一般而言，当发动机和其他设备发生无法解释的故障时，在诊断问题时使用人工智能技术可以非常有效地提高设备故障诊断效率和质量。而电气自动化设备在运行期间发生故障的情况并不少见。因此，需要在相对短的时间内快速确定故障位置和故障原因。通过人工智能技术的应用可以实现这一目的，快速查明设备的故障组件和故障原因、时间，以便电气自动化设备可以恢复到正常工作状态。
3.2实施综合控制
人工智能技术应用后，可以代替人工执行部分操作。虽然现阶段人工智能还不成熟，只能执行简单的重复性工作，但其执行效率高，动作精准度高，可以有效节省大量人力资源。尤其是电气自动化设备运行过程是动态的，且运行速度较快，在不断地变化之中。人工执行难免会出现疲劳问题，降低控制质量，而人工智能大大降低了这一难度。通过将人工智能技术应用到设备操作中，即使没有扎实理论基础的员工也可以获得专家的决策支持，解决电气自动化控制中的问题。
3.3实施自动化操作
在正常情况下，电气设备经常由于各种原因而无法正常运行，人员只能执行重复的故障排除和设备调试。借助人工智能，可以迅速优化操作，实现设备调试，保证持续生产。
4.结语
总之，借助人工智能技术，可以降低电气自动化控制的成本，并解决电气自动化的不确定性问题。在将人工智能应用于电气设备之后，可以在三个领域中应用人工智能：诊断设备故障、实施综合控制以及自动化操作。使用人工智能技术的最大优势是经过全面分析和数据处理后发出控制命令，同时，避免了人为因素的影响，可以在一定程度上提高电气自动化控制的效率和质量，最终为企业节省管理成本。
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