王思佳
天地伟业技术有限公司 天津市 300384
摘要：人们的日常生活工作都无法脱离电能的供应，但由于当前输电网络频频出现故障，未对故障进行快速诊断，则需人工智能技术的引入。本文以人工智能技术在输电网络故障诊断中的运用研究为重点内容进行阐述，结合当前输电网络实际发展情况为依据，从各个方面进行深入探讨和研究，其目的在于提升人工智能技术对输电网络故障检测效率，旨在为相关研究提供参考资料。
关键词：人工智能技术；输电网络故障；故障诊断
引言：经济技术不断发展，加速了我国各行业的脚步，在经济迅速发展时期中智能技术被引入人们工作和生活中，为人们带来了便利条件的同时，推动了国家经济的发展，朝着国际化方向发展。当前人工智能输电网络故障检测中仍旧存在众多问题，需要结合实际情况具体分析，进一步探讨和研究，对技术的优势和弊端进行着重分析，为后续智能技术的有效运用奠定良好基础。
一、输配电网络的介绍
由于输配电网在电力传输过程中是重要工作环节，不但要有效连接不同领域，发电厂与用户，还要实现用电用户输送电能的工作，因此，在实际运输过程中，经常出现各种安全隐患，故障问题是不可避免的，基于此项工作技术，研究人员在输配电网络运输过程中，应结合实际情况深入探讨，提出能够高效快速诊断故障的技术，对问题进行全方位精准化处理，与社会经济发展相结合，为电能行业的进展打下坚实基础。基于当前输配电实际状况分析发现，输配电网运作主要包括三方面，输电、变电和配电，这三方面工作是指电能资源在网络中的具体传输情况，通过输电能够将不同距离的发电厂和用户形成串联，从根本上降低用户的距离感，避免产生电能传输问题，还能够促进电能资源的不断开发，变电主要是有效借助先进技术设备，将电能电压由原本低等级向高等级传输的过程，或由高等级转变为低等级的工作过程，配电则是在消费电能的层次上将资源分配到用户区域的一种途径，能够实现电能直接为用户用电服务[1]。
二、人工智能技术在输电网络故障检测中的应用对策
人工智能技术是当前各行业中广泛应用的新型高科技，自身的利弊应受到人们的高度关注，将其运用到输配电网络故障中，能够避免出现安全隐患，推动电能经济的发展。一旦输配电网络出现故障时，则需要工作人员有效借助先进设备全面协调，对内部软件进行分析，从而判别出现故障的具体原因，在此基础上，基于精细化角度入手，采用科学规范化方法进行处理，保证输配电网络安全性得以恢复，能够高效运作。
（一）专家系统技术的应用
此技术主要是指运用一个或一组在某种特定范围内，借助大量专家技术知识和推理方法，推理出复杂问题的计算机程序，具有科学、缜密、规范的专家基本技术和基础知识，是一种现代化计算机程序，与此同时，专家系统是人工智能的重要组成部分，研究的主要领域就是对人类专家的推理过程进行有效模拟[2]。在专家系统技术应用范围内，通常是将基本知识和经验使用模拟表达形式存储在计算机中，便于后期安装，能够快速应用，将内容以模拟形式表达后存储在计算机中，事件对相关知识进行推理分析，自我判断和决策，从时间角度来看，专家系统能够实现多角度的高效运用，还能在一定程度上推动我国经济的发展获取更多经济效益，这是当前我国人工智能范围内最为活跃，备受人们关注的技术工程。
（二）人工神经网络技术
此技术是一种使用类似于人体大脑神经突触的结构，做好各种信息处理的一种数学模型技术，在领域中将其命名为神经网络，此技术与运算模型相类似，在使用过程中，主要使用大量节点和与之进行连接的部分形成，不同节点代表着特定条件下的输出函数，两个节点之间有效连接就是一个通过连接信号的加权值，和人工神经网络的记忆是相似的[3]。在网络输出工作上，主要是借助网络的有效链接，通过权重值和激励函数之间的连接方式不同而产生差异性，网络计算机能够对现实生活中的函数进行快速计算，并且网络与自然界中的算法和函数相类似，可能对一种逻辑策略进行高效表达。在人工神经网络构建过程中，主要受到生物的影响，是依据人体及其他动物的神经网络功能进行研究，开发出的技术。此技术是基于数学统计学基础上，对学习方法进行不同程度的优化改造形成的，因此可以将人工神经网络称之为数学统计学中的一种具体运算方法在实际生活中的运用。将其有效运用到输配电网络工作过程中，可借助数学统计学的具体标准和方法，协助工作人员得到大量借助函数和表达的局部空间，对维修人员来说，具有一定的数据价值和意义。与此同时，将其有效运用到人工智能学中，能够帮助输配电网诊断人员获取大量数据，通过数学统计学对相关内容的分析，得到精准数值，从而不断提升人工感知能力。依据统计学的具体方法，将此种技术应用到诊断过程中，能够提高决定能力和判断意识，有效代替传统人工维修方案，计算的同时可运用大数据保证过程更加方便快捷快速，并且能够降低人工计算带来的误差。从根源上来说，将人工神经网络有效使用到输配电网故障检测中，能够满足人体计算的思维逻辑性，对各种数据进行精密严谨规范化处理，为维修人员提供数据支持，保证检测工作更加精准。
在实际运作过程中，将此技术应用，能从根本上起到对整个电力运输系统的保护作用，虽然输配电网络内部线路连接过于复杂，为确保工作人员能从根源上掌握电力系统之间存在的联系以及出现的故障状况，要对不同领域内的电力系统构建BP算法为主的诊断网络机制，在借助系统化算法，及时了解不同领域的故障，诊断具体情况，为维修人员工作带来便利条件，提升维修速度，保证输配电网络能够正常运行[4]。
（三）模糊理论技术
模糊理论的运用是指使用模糊集合的基本概念和函数的理论基，在分类工作过程中，将其分为模糊数学模糊系统等相关领域，由于各种技术在不同方面具有不同的作用相互独立，并且还存在紧密相连的关系，所以将模糊理论运用到输配电网络故障诊断中时，要注重结合实际情况，能帮助人员做好人工智能推理工作，在输配电网络故障诊断过程中，要依据整体化输入为基础，将专家系统技术与模糊理论充分结合，建立在理论基础分析的层次上，引入故障诊断文献，保证数据更加精准，科学和规范，能够为后期管理人员的故障维修提供精准化数据保障和支持，当前模糊理论技术决策方法较多，使用过程中存在各种不确定因素，因此要具体分析，合理选择，为操作人员提供更加精准，误差更小的数据，作为维修依据。
结束语
总而言之，新时代下为更好满足人们工作生活需求要加大输配电总量，但在实际运作过程中发现输配电频频出现故障问题，严重影响了输送效果和质量，并且使得人民生活和工作受到影响。要想有效解决就要将新时代的人工智能技术有效运用到输电网络故障诊断中，通过各种高新技术的有效应用，能够合理检测出存在的故障，提供精准，科学规范的数据作为依据，为维修人员提供有力保障，所以有时候推动输配电网络的发展，减少故障出现几率的同时，获取更多经济效益。
参考文献：
[1]孙剑斐.浅谈网络故障诊断技术中人工智能技术的应用[J].电脑知识与技术,2019,15(21):178-179.
[2]靳艾.网络故障诊断技术中人工智能技术的有效应用[J].计算机产品与流通,2018(02):114.
[3]王渊.网络故障诊断技术中人工智能技术的应用[J].中国新通信,2018,20(02):107.
[4]周欢欢.人工智能在输配电网络故障诊断中的运用[J].科技视界,2020(31).