白家莲
重庆工业职业技术学院人工智能与大数据学院 重庆市 401120
摘要：随着我国社会的发展和进步，计算机网络技术飞速发展，它已经渗透到了人们生活、工作、学习、生产的各个领域和层面。在大数据信息时代，科技早已融入我们的日常生活，并为我们生活质量的提升做出了切实的贡献，每一个人既是科技的受益者，也是信息的提供者。本文主要分析大数据背景下计算机网络安全特点以及存在的问题，并进行相关的防范措施探析，以期为解决大数据时代计算机网络安全问题提供一定的解决思路和策略。
关键词：大数据；计算机网络；网络安全；技术应用
引言
在大数据的计算机网络安全技术快速发展的背景下，人们在生产生活中产生的数据信息愈发增多，云计算给信息传播带来了更便利的条件，提高了信息传播的质量和效率，同时也使网络使用面临着不可避免的安全隐患问题。为了实现大数据下网络安全技术的有效作用，人们应正视大数据下的安全隐患问题，结合数据信息的使用安全需求，对大数据下的网络数据信息加强安全防护措施，切实保证用户的使用安全。构建良好的互联网技术发展环境，推动我国向着现代化、信息化的方向不断探索与发展。
1大数据的计算机网络安全的重要性
在现代化社会经济建设进程不断推进的时代背景下，我国的互联网技术、信息技术等快速发展，大数据作为必然的时代新型产物之一，体现了较强的前沿性和科学性。大数据下的网络安全成为社会各界高度重视的重要课题，在大数据技术使用的更进一步普及和发展中，人们有必要加强对网络安全技术深层次探索，致力于实现大数据下网络环境的安全运行，解除大数据下网络安全面临的威胁和隐患问题。结合实际的大数据使用现状，制定切实可行的安全策略，推动现代化网络安全技术向未来的更进一步探索。
2大数据的计算机网络安全的优化
2.1制定信息安全管理制度
针对病毒的防范往往需要应用相应的数据库，将怀疑为病毒的数据与数据库的内容进行比对，在此基础上实现对病毒数据的判断。为了达到最佳的判断效果，早期数据库的建设至关重要，在建设过程中，需要对已知病毒源代码进行收集，才能顺利实现对病毒数据的识别。需要注意的是，如果早期数据库建设不到位或者数据不完善，当计算机受到病毒攻击的时候，数据库往往难以及时准确判别这些病毒数据，导致病毒进入电脑造成严重损失。当前很多病毒数据库建设存在诸多问题，导致针对病毒的防护效果很差，难以实现对计算机的有效保护。为了强化计算机网络安全，有必要建设相应的病毒防御体系，可以安装相应的病毒查杀软件，并定期对计算机内部文件进行扫描，及时清除危及计算机安全的病毒和木马。还要针对计算机系统进行及时升级和维护，提高系统完整性安全性，避免为黑客留下可以利用的漏洞。
2.2加强主机保护设置
在计算机安全问题的案例中，实际上，各种病毒的攻击的对象往往是计算机的主机，所以说对主机做好保护，就能大大提高对攻击防范的有效性。在采用大数据对用户的主机的保护机制进行增强的前提下，用户可以做到只通过相应的功能按钮进行重置，而无须重新启动计算机，这一改进可以有效保护系统的主机，进而维护网络安全。加强主机保护是保护计算机系统安全的有效手段因此必须有效地应用这一措施。
2.3提高终端的安全性能
在大数据时代，存储在网络终端上的数据量也在增加。持续加强终端的安全性能可以有效地提高网络信息的安全性能，保证有效地执行网络管理规则，是保护计算机网络信息安全的有效对策。为了加强网络终端的安全，不仅要及时修复网络漏洞，还必须选择有效的防范病毒入侵、使用新技术有效抵御黑客攻击的有效对策。此外，还必须实施有效的安全保护，加强数据安全技术的研究开发，不断更新云计算模式。
应用新技术可以彻底消除攻击力强的病毒，消除恶意代码等相关风险因素，从而有效地运行网络终端设备，保证网络信息安全。
3大数据的计算机网络安全技术应用
3.1信息认证的技术
大数据环境下，计算机之间的信息传输更加频繁，也更加高效，在这个过程中，可以通过信息认证来确保计算机信息安全[9]。信息认证的作用在于确保信息发布人为实际拥有人，同时还要确保信息的完整性，确保信息传输过程中不会产生延迟或者被篡改。一般情况下，使用信息认证可以通过信息验证身份确认数字签名等方式实现。通过对信息的验证以及对身份的确认，可以保证信息不会被破坏或者修改，强化信息的完整性安全性。采用数字签名的方式可以避免信息被第三方截获，确保信息被本人接收，从而有效保护信息的安全性。
3.2人工智能技术
目前为了更好地将人工智能技术应用到计算机网络安全防护当中，企业应当特别重视计算机网络系统的安全性。由于很多数据的安全等级十分高，一旦出现泄露或者丢失，造成的损失就难以估量，因此就需要相关人员采用各种加密算法和加密技术对数据和系统进行伪装或者保护。一方面可以利用更加可靠的数字加密技术对数据进行映射或者变换，可以根据保密程度来确定加密程度，另一方面还可以利用人工智能技术。由于传统的防护系统所采用的技术相对通用，破解难度就大大降低，而人工智能技术和传统网络防护系统相比较，特异性较强，因为人工智能系统是一个专属系统，网络各种参数的训练具有独特性，并不具有通用性，如果黑客或不法分子无法获得网络结构以及网络相关参数信息，就很难破解基于人工智能的防护系统。
3.3云计算的应用
云计算的应用可以显著提升计算机网络信息的安全性。云计算技术是人工智能技术中的一种重要技术，也是一种新型模式的计算方法和计算形式，并在这些年获得了很大的发展，这种技术对于硬件和算法的依赖性很强，其主要通过互联网技术来完成相应的支付、使用以及资源提取等。云计算和传统的计算模式相比较，在计算能力、计算可靠性以及计算速度方面取得了一定的发展，云计算的最大速度甚至可以达到每秒数万亿次，它能够更好地将网络信息数据进行保护和储存。正是存在这些优势，使得云计算这项技术被广泛应用到各个行业当中。例如目前电商的用户数和数据量极大，而使用云计算技术就能够有效解决这个问题。
3.4密码技术
密码技术可对数据信息进行加密处理，限制用户的访问权限，促进信息安全性的提升，将重要信息进行密码设置，必须在获取访问权限后应用，可有效降低信息泄露概率。
结束语
大数据背景下，计算机网络技术的发展和应用正在全方面改善着人们的生活、学习和工作，很大程度上促进了我国社会的发展和进步。但是网络信息安全问题仍然是现阶段较为常见且危害性较大的缺陷性问题，因此研究提升计算机网络安全防范的措施有着重要的现实作用。本文主要分析大数据背景下计算机网络安全特点，分析现存的问题，并进行相关防范措施的探析。通过分析研究可以看到，通过提高用户群体的网络安全意识，加强网络安全相关检测、数据信息加密技术的应用、加强杀毒软件的升级和访问权限的管理、提高计算机网络安全管理意识和力度等措施的有效实施，可以很大程度上提高计算机网络安全性能，降低安全问题造成的负面影响，促进计算机网络技术的发展。
参考文献
[1]石书红.大数据背景下计算机网络信息安全管理及防范措施[J].普洱学院学报，2020（06）：15-17.
[2]董玮.大数据时代计算机信息技术在网络安全中的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2020（19）：196-198.
[3]邓伟婷，黄煜庭.对大数据时代计算机网络安全技术应用分析[J].网络安全技术与应用，2020（08）：73-74.