蔡森
重庆工业职业技术学院 重庆市 401120
摘要：新的技术进步带来多样性、智能化的网络攻击，同时网络终端的激增导致云计算技术网络的复杂性指数上升，这些因素为云计算机技术网络安全带来新的挑战。为适应新形势下云计算技术网络安全防御系统的新需求，开展基于云计算技术的网络安全防御技术系统设计研究。因此，文章通过分析数据中心在云计算环境下的常见网络安全问题，对如何加强网络安全防护展开讨论。旨在完善云数据中心网络安全保障机制，确保数据中心网络安全。安全防御技术可以有效地防止病毒入侵和数据信息丢失，并防止盗窃等问题。
关键词：云计算技术；网络安全；安全防御技术
引言
在当今的社会发展过程中，计算机开始迅速普及，为人们的工作与生活提供了较大的便利，同时计算机网络的使用也可提高管理效率以及管理质量，因此目前计算机网络在多个领域以及行业中得到了迅速的普及与推广。在计算机网络迅速普及的背景下，它频繁地出现在人们的生活和工作中，人们的生活越来越离不开计算机网络技术。政府也推行了一系列促进措施来推动计算机网络技术的发展。当前计算机网络技术迅速发展，传统的防火墙安全设备已不能满足人们对网络安全的需求，计算机网络安全是计算机网络应用中的一个关键问题。为了维护计算机系统安全，研究如何建立完善的网络防御体系就显得非常必要了。
1网络安全防御技术的重要性
随着信息技术的飞速发展，其在社会各界中的应用也越来越广泛，并对各行业的发展产生了巨大的推动作用。但随之而来的还有各种各样的网络安全问题，这些安全问题的出现，不仅会对企业的信息安全产生威胁，还可能会为企业带来巨大的经济损失。也正因如此，网络安全成了社会各界重点关注的问题。而想要有效地保障网络安全，就必须要做好网络空间的安全防御工作。这种目标的实现，需要有先进的技术手段作为支持，尤其是人工智能技术，对其加强应用，能够有效地提高网络空间的安全防御效果，因此，有必要针对相关内容进行深入的研究。
2云计算技术下的网络安全现状
2.1云计算技术本身的局限性
实际上，云计算技术在应用的过程中也出现问题。云计算在信息共享问题上的有着突出优势，但是其开放性也让很多的不法分子能够借此机会肆意侵略网络数据，一些机密性的商业、政治、军事信息可能因此遭到泄露；在信息传输过程中，如果出现网络中断或者断电、断网的情况，会让相关信息的安全性无法得到保证，若在有效时间内未能存储数据，将会造成巨大的损失；再者，在计算机实验室内，由于一些工作者本身的素质性难以保证，他们玩忽职守、责任感缺失，导致在具体工作过程中无法尽职尽责地维护云计算系统安全。另一方面来说，云计算网络技术其本身也是造成计算机实验室网络安全性难以保证的重要因素之一。
2.2信息屏蔽技术的落后性
对于网络安全而言，其信息屏蔽技术有着重要影响，因为一些干扰性信息会威胁着计算机系统的稳定运行。由于国内在信息屏蔽技术上的研发较为落后，导致在信息传输过程中很容易便被黑客进行拦截，无法构建起稳定、可靠的安全屏障，当危机出现时，会给国家、社会以及个人造成重大的损失。黑客会通过伪装性的垃圾信息攻击计算机系统，特别是蠕虫病毒的根植，他们大量覆盖在计算机系统中，数据在瞬间叠加与膨胀，从而造成系统运行缓慢，以此堵塞局域网，间接性影响了计算机实验室的网络安全。
2.3计算机信息数据保护系统存在缺陷
计算机的所有信息都存储在硬盘上，一旦硬盘出现故障，就会给犯罪分子可乘之机，犯罪分子通过攻击硬盘，窃取用户大量存储在硬盘上的重要信息，最终导致用户的信息泄露。
这主要是因为计算机的保护体系还不完善，很难抵御不同类型的网络威胁，因此推动信息数据储存和保护是非常重要的。
3云计算技术下的网络安全防御技术
3.1入侵检测技术
在网络空间安全防御中，还需要针对入侵病毒或其他危险隐患进行监测，充分了解这些危险因素在进入网络或系统后的破坏力，并在发生威胁前进行控制，避免对网络和系统带来影响。虽然传统的网络空间安全防御手段中也具有一定的监测方法和技术，但传统的技术方法可能会存在漏洞或出现监测目标混乱的现象，对此需要应用人工智能技术来对此进行改善，实现更加可靠的监测与控制效果。人工智能入侵检测技术的应用，能够对全部信息进行智能判别，找出是否存在安全隐患，并针对存在的安全隐患通过有效的控制方式加以解决，保证网络空间的安全运行。人工智能入侵检测技术在许多企业或保密性较高的机构具有广泛的运用，能够规避各种外部入侵因素带来的安全威胁。
3.2神经网络技术
可靠的神经网络一般由许多简单处理元组成，其容错能力与学习能力非常强，可以高效实现信息的分布存储。在神经网络应用期间可以满足许多信息处理的具体要求，实现知识的自我组织；同时，神经网络中的神经元计算较为独立，可以实现并行处理，现有的软件或硬件都能保证其处理效率。神经网络技术在网络空间安全防御中多应用在网络入侵检测领域，其可以对网络中存在的垃圾信息或恶意软件进行检测和处理；在网络监测的agent决策算法中，应用神经网络技术可以显著加强网络检测效果，还可以规避检测中的很多误差现象。对于网络蠕虫病毒检测来说，也可以运用神经网络技术来处理。和传统检测手段对比，神经网络技术的高效性与精确性都具有明显优势，其还可以检测出新型蠕虫病毒。
3.3信息存储技术
信息数据存储是一种较为常见的管理模式，并且可以通过信息存储有效地分类数据。为了更好研究这一模式，有必要了解信息存储的特性，以便更好地共享数据。在应用程序的过程中，可以合理地配置信息数据，并且可以使用信息加密技术来确保数据安全性。在应用过程中，使用云计算能够有效地加强信息的安全性，有效地改进信息的存储，并对数据进行了备份，以避免信息丢失和盗窃，增加信息安全管理。
3.4防火墙技术
为了切实地提升计算机网络安全，相关人员需要进一步研究防火墙技术，防火墙技术的发展可以有效地抵御病毒的入侵，对计算机程序的保护也起到了重要作用。防火墙系统可以同时保护计算机的内外环境，如果一旦发现危险，防火墙可以中断内外部环境的连接，有效维护内外部网络环境的信息安全。
结束语
综上所述，云计算环境下，数据中心网络安全问题尤为突出，且安全风险防控复杂程度较高。为此，相关人员应基于系统性防护理念，应用各类新兴的安全技术构建网络安全防御机制。根据网络安全技术发展可知，入侵防御软件、态势感知设备等网络安全技术载体，均可在云数据中心应用中，利用安全漏洞的及时修复，防范网络安全风险，降低数据泄露、木马攻击风险，强化云数据中心安全性能，保障用户、平台方的核心利益。此外，云计算的多样性和复杂性也使得在处理和应对网络安全问题变得更加困难，因此，正确处理和应对安全防御技术对提高网络信息安全性有着重要的意义，对确保用户的网络环境安全也有着重要的价值。
参考文献
[1]山起超.论基于云计算技术下的网络安全防御技术[J].智库时代，2019（38）：257-258.
[2]王振东，齐威，苗义烽，苗长俊.基于云计算技术的铁路调度集中系统架构设计研究[J].铁道运输与经济，2020（01）：38-39.
[3]陈霄.云计算环境对网络安全领域的影响及应对策略研究[J].电脑知识与技术，2020（30）：28-29.