郭振豪
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摘要：制造业的发展对于中国的实体经济发展和经济结构转型尤为重要。当今社会经济全球化发展迅猛，制造业的市场也更为广阔。目前，我国制造业的竞争对手不再仅限于国内，国外的同行更是数不胜数，要想进一步发展制造业，务必要进一步结提升机电系统中的智能化，进而提升企业整体的工作质量以及生产效率。基于此，本文详细分析了机电一体化技术在智能制造中的应用措施。
关键词：机电一体化技术；智能制造；应用
引言
制造业在我国国民经济中始终占据尤为重要的位置，面对竞争日益激烈的市场，要想实现制造业长久稳定发展，并逐渐走向国际，持续性的技术创新尤为重要。机电一体化技术作为现代高端科技技术，是结合多种新型技术形成的一项技术，具备多方面的功能和特性，将其应用于智能制造领域当中，能极大程度提升生产企业的生产效率和产品品质，相应缩减生产企业投入生产的经济成本，更有效地推动制造业尽早实现经济建设的可持续性发展目标。
1机电一体化与智能制造的相关性
在当代科技高速发展的历程当中，机电一体化技术与智能制造成为了技术领域发展史中的一大革新与突破，在实践应用时机电一体化技术能融合多类科技技术，显著突出技术融合下的优势，而智能制造正需要多类型技术的融合来提升制造质量及水平。在现代工业化生产中，作为主要生产技术的机电一体化技术，能够在实践应中充分融合电子信息和机械等技术，构成庞大的网络控制系统来实现机械操作控制的电子信息自动化，极大提升生产效率和产品品质。智能制造在人工智能领域发展当中是一项突破与创新，其是由人工科技智能制造技术为基础演变形成的，再加以智能化制造方面的革新，运行中与各类技术密切相关，制造阶段通过控制指令来传达指令操作，需要将信息科技技术与人工智能实现有机融合，成为机械控制技术。机电一体化技术应用于智能制造中有其必然性，是推动现代化智能制造业更稳健发展的动力和技术手段；机电一体化技术若想实现持续创新与升级，也与智能制造息息相关，两者是需要互相的融合[1]。
2机电一体化中智能制造的优势
2.1交换优势
对于智能制造系统而言，信息处理的可靠来源即为数据信号，其能够通过对信息数据进行高速处理，从而实现最大限度对智能制造系统的工作效率进行提升的根本目的。不仅如此，一旦不具备足够的信息信号作为智能制造系统的数据支撑，则机电一体化也无法实现正常运转，而一旦出现这种情况，系统信息处理的精准性也会受到影响。通过积极引进先进的机电一体化技术，同时科学利用送音器，有助于为机电一体化系统提供更为准确的信号供应，同时进一步确保信号传输的准确性。
2.2模型优势
机电一体化技术不仅具有十分良好的模型优势，还能进一步推动我国整体智能制造业的蓬勃发展，为其提供更为持续稳定的技术支持。与传统控制系统不同，机电一体化技术具有更为明显的优势，主要包括信息处理的效率和质量更高、结构更为明确以及应用范围更广等。目前，我国智能制造系统在技术上经历了不断的改革与创新，因此其在模型上也获得了很大突破，通过模型和技术两方面的不断突破，推动智能制造系统的持续稳定发展[2]。
3机电一体化技术在智能制造中的应用体现
3.1传感技术的应用
作为机电一体化技术最重要的组成部分，传感技术的准确性与可操作性极具优势。智能制造合理运用了传感技术，可以实现对外界的实时监控，规避因设备运行受到外界因素干扰和影响的状况发生。在智能制造的实际生产过程中应用传感技术后，能全面且更高效地发挥出该项技术的优势。在生产过程中，传感技术创建一个与其相符的能够智能控制传感器的终端网络控制系统，以此来收获传感器所传递的信号，进行相关的处理。
运用计算机系统完善传感器信号的处理，合理掌握传感器所传达的各类信息，为生产进程和操作流程提供更精准的数据和信息。在现阶段生产中，光纤电缆传感器是应用较普遍的重要生产设备，其拥有对应的数据接口，可节省经费投入，在工业生产中的应用十分广泛。
3.2应用于智能机器人
智能机器人是机电一体化技术中最为先进的一项应用，其能够将大量先进的技术充分结合在一起，同时也是学科间相互作用形成的一大成果，主要包括人工智能技术、仿生学以及计算机技术等。就目前来看，工业机器人及其应用是科学技术研究的重点和热点，而作为一个综合体，智能机器人能够将控制论、传感技术以及信息技术全部有效地结合在一起。对于智能机器人的研究，我国目前已经取得了初步成果，也逐渐将其广泛应用于工业生产当中。在实际的工业生产当中，智能机器人能够取得十分显著的优势和成就，能够大幅度提升生产质量和效率，同时提升整体的工业生产产量，基于此，将人工劳动强度和工作压力进行最大限度的控制。不仅如此，通过合理应用智能机器人，有助于更为准确地甄别生产相关的各项信息数据，即使是流程十分繁杂的操作依然可以迅速完成，在此基础上确保数据以及产品的生产精准度。目前为止，智能机器人在具有较大危险以及恶劣环境下的工业生产中具有更为明显的优势，因此其逐渐被广泛应用于军事生产中[3]。
3.3系统集成技术的应用
智能制造是在智能制造技术和系统共同发挥作用的情况下实现的，将机电一体化系统与智能制造系统相比较时就能发现两者间的显著区别。智能制造系统当中集成了机电一体化技术的多项子系统，对于机电一体化的实际应用与管理具有更为严格和专业化的要求。智能制造系统在充分运用了分布式的框架结构，将机电一体化技术中的各类子系统集成在网络空间中，并实现了机电一体化技术与人工智能系统有机、科学的融合，进而呈现出更有自律性和科学性的人机管理模式。
3.4应用于自动化生产
在智能制造业中，自动化是极为重要的一种表现形式，自动化的实现同样也离不开机电一体化的应用和推广。自动化，即通过事先编写好的相关程序，结合传感器等相关技术，从而使生产实现自动化。自动化已经在很多简单的生产程序中大显身手，主要包括烟草的制作、饮品的灌装以及产品外包装的印刷等。此外，自动化技术可以将以上多种技术进行综合运用，实现系统的统筹兼顾，从而将一条相对完整的生产链条构建出来，对于不同层次多方面的生产需求逐渐实现。此外，由于程序本就具有可编辑性，该项技术还广泛应用于产品的优化设计以及需求产生容量较小的样品中，应用前景十分利好，其已经逐渐成为优化智能制造精度和水平的有效方式之一[4]。
结束语
综上所述，随着当下机电一体化技术的应用率逐渐提升，传统制造生产模式已逐渐走向智能化和自动化，更推动了智能制造快速实现多样化的生产形式。经济高速发展是必然的发展结果，更是综合性的科技技术体现，在生产和发展历程中会融合诸多新型科技技术，而机电一体化技术在智能制造当中的应用也促进了综合集成，快速完成整体优化，从而加快了产业改革，并且在快速革新和推进中为生产企业谋求到更多的发展机会和经济效益。
参考文献
[1]郭凌岑.机电一体化技术在智能制造中的应用探索[J].江西电力职业技术学院学报,2019,32(11):3-4.
[2]杨建中.浅谈机电一体化技术在智能制造中的应用[J].南方农机,2019,50(21):260.
[3]冯竞慧.机电一体化技术在智能制造中的应用研究[J].南方农机,2019,50(19):110+116.
[4]郜贝锋.机电一体化技术在智能制造中的运用探究[J].侨园,2019(09):143.