张小衡1 史淑艳2
1. 长庆油田分公司 陕西 西安 710016
2.?中国石油集团共享运营有限公司西安中心 陕西 西安 710016
摘要：随着计算机技术与信息化技术的出现，大数据时代来临。在油田开发的过程中，通过科学合理的运用大数据技术，能够切实提高油田开发的经济效益；同时大数据依托于网络技术，使得信息在传输的阶段也变得更加快速。基于此，本文就以油田开发中大数据技术展开探析，并对其有效应用进行阐述，希望借此能够给油田开发中对于大数据技术的应用有所帮助。
关键词：油田开发 大数据技术 有效应用
前言：
随着大数据技术被广泛的运用到社会中的各个领域，有效的提升了企业的生产效率；而在油田的开发中，通过对大数据技术的应用，是实现现代化企业与经济效益的必经之路。在油田的开发中，需要用到很多的技术，这些技术在很长时间内都没有进行更新，使得在生产的效率上低下。而大数据技术的出现，就为油田开发提供了很好的出路，大数据技术拥有非常高的实用性，从实际的应用情况来看，对提高油田开发的质量、效益都有着非常重要的地位。为此，充分意识到大数据技术在油田开发中的有效应用，能够帮助油田开发更好的进行发展。
一、大数据技术概念及其应用价值
在信息时代的背景下，大数据技术的应用融入到了越来越多的行业中。而对于大数据技术，从字面上的意思就可以理解为拥有大量数据的一种技术，同时也正是因为在内部有着大量的数据，才能让大数据帮助企业更好的进行发展。与此同时，对于大数据的定义来说，不同的学者也作出了不同的阐述，在“大数据”研究所机构中的Gartnr认为大数据在使用过程中，需要新的处理模式才能拥有更强的决策力、洞察力与流程优化力；也只有出现新的处理模式，才能更好的去处理大数据中存在的数据。而在麦肯锡全球研究所中，认为大数据技术是一种规模达到获取、存储、管理、分析等内容的一种技术，与传统的数据库软件有着本质上的区别，从广义上来说，大数据技术就是一种集合了众多数据软件工具的总和。大数据包括了结构化、半结构化和非结构化，但是从实际的大数据技术使用情况来看，非结构化数据逐渐成为数据的主要部分。在IDC的调查报告中显示，在企业中80%的数据都是非结构化的数据，并且非结构化数据的总量每年还在按指数增长60%。从以上大数据技术的概念上进行分析，大数据技术能够为企业的发展收集到很多相关的信息，而只要对这些信息加以利用，就可以让企业在决策、选择、制定等过程中得到帮助。
对于油田开发来说，大数据技术应用的价值就主要体现在效率、安全和效益提升着三个方面。首先是大数据技术能够为油田的开发提供大量的数据内容，帮助油田企业更好的在开发过程中进行管理，为提升开发的效率奠定基础。而随着在油田开发中对大数据技术的越来越广泛应用，智慧油田建设孕育而生，同时在智慧油田建设的指导下，现阶段在我国的很多油田开发中，就建立了以大数据技术与信息化技术为主导的管理方式。从实际的油田开发进行分析，对于油田现场的施工人员来说，存在着很多的安全隐患，如果不对这些安全隐患进行消除，将会直接影响着油田开发的经济效益与安全生产目标。通过大数据技术的使用，对油田开发现场的信息进行收集，然后对信息进行分析，制定出科学合理的开发方案，很好的提高了油田开发的安全性与效益性[1]。
二、大数据技术发展趋势及物联网技术的应用内容
大数据在油田开发的应用正处于积累经验并加快成熟的时期。
随着油田的开发对相关的信息化技术应用越来越广泛，让油田开发所收集到的信息也越来越多，在一定程度上促进了对大数据技术的研究。如大数据技术应用在油田企业的上层部门，就能够很好的对收集到的信息进行分析，帮助上层部门对油田开发制定出科学的决策。在大数据技术应用的中层部门中，可以对实际的开发管理进行优化，对管理实行动态化的模式，更加全面客观的掌握好油田开发的实际状况，便于在开发的过程中及时的对其作出调整，满足油田开发的需求。而在大数据技术的下层环节中，就可以利用大数据技术收集客户的信息，如需求数据、购买习惯、信誉度等，通过对这些数据的分析，能够帮助油田企业更好的挖掘客户的需求，为客户提供更加优质的服务。
而对于物联网技术来说，也是一种信息化技术，通过大数据技术与物联网技术的有机融合，加快了油田开发对智慧油田建设的过程。依托大数据技术的基础，物联网技术能给油田开发中提供一下几点帮助：（1）对油田开发的基础信息进行采集。对于油田开发来说，是一个系统化的工作，因此在开发的过程中，就会涉及到很多的专业技术；只有对油田开发的基础信息进行收集从，才能根据实际收集到的信息制定出能够满足实际需求的开发工艺，同时便于对已经采用的工艺进行优化。在传统的油田开发中，都是采用一井一测的方式进行，在技术设备的使用率上较低。随着大数据技术与物联网技术的出现，越来越多的自动化仪表设备使用在油田的信息采集上，在物联网技术的基础上，可以实现自动化仪表设备自动记录、传输、存储等功能，更好的满足了实际的油田基础信息收集工作。（2）对油田开发的生产状态进行实时监控。传统的油田开发中，都是采用人工巡检的方式进行监控，这种监控方式效率低下，并且很容易因为人员的因素造成监控不足的现象。应用物联网技术就可以很好的对油井的运行情况进行实时监控，不仅提高了检测的效率，还能够通过大数据技术，对所收集到的运行信息进行分析，建立参数和计量间的关系模型，更好的对油田开发中的异常情况进行监控，提高了油田开发的安全性。（3）对油田开发的实际参数进行高效的传输。油田开发的过程中，需要很多不同部门之间的密切配合，才能安全稳定的完成开发的目标，因此这就对信息的传输速度要求较高。在大数据技术与物联网技术的融合下，可以将现场的设备进行信息互通，提高了信息的传输速度与效率，让油田开发工作更好的进行下去[2]。
三、油田开发中大数据技术的有效应用
大数据技术在油田开发中的应用可以体现在多个方面，如常见的储层预测、油汽识别等，都可以通过大数据技术的应用，让油田开发工作更好的进行下去。以油田开发中的储层预测为例，在大数据技术的支持下，可以对油气层储层预测建立更加科学化的流程，帮助储层预测提供更多真实的信息。如在地质数据的基础上，通过对测井、录井、试油等数据的收集，能够快速的分析出油田开发的基础数据，帮助油田开发更好的制定开发的方案[3]。
除此之外，在大数据技术应用到油田开发过程中，还能够对实际的运行状况信息、采油人员的工作方式、设备运转情况等信息进行收集，为安全生产奠定了坚实的基础。油田开发中大数据技术的有效应用，从实际的使用情况反应来看，能够较好的实现对设备的集中管控，提高开发的安全性，为企业创造出更多的经济效益。
结语：
综上所述，随着大数据技术不断深入的研究，出现很多依托大数据技术的新型技术，通过合理的方式将这些技术融入到油田开发中，能够切实的提高油田的开发效率，让油田开发实现健康的发展目标。
参考文献：
[1]李阳, 廉培庆, 薛兆杰,等. 一大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望[J]. 中国石油大学学报:自然科学版, 2020(4):1-11.
[2]刘志刚. 大数据分析在采油工程管理中的应用研究[J]. 化工管理, 2020, No.567(24):178-179.
[3]杨伟民, 杨光熙. 浅析油田大数据的高效分析处理方法研究——以大庆油田为例[J]. 信息系统工程, 2020(6):10-11.