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大唐吉林发电有限公司
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摘要：随着科学技术水平的提升，智能控制逐步被应用到越来越多的领域，而且其在于各行业的资源整合过程当中显著的发挥了重要的价值和效益。在电厂热工之中，通过将智能控制进行逐步的应用展开，有助于提升整体的生产稳定性和经济效益，鉴于此，本文主要针对智能控制在电厂热工自动化中的运用进行相关浅析。以期促进其健康发展，仅供参考。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；电厂工业技术；经济效益
前言：纵观目前的电力行业发展现状，不难发现，电厂热工生产面临着更高发展需求的提升。电厂热工生产常常在发展过程当中存在着一定的不经济和生产效率低等情况，为此应该加强控制力度来准确地把握其整体的运行进程，然而由于电厂热工自动化，相对来说涉及到多种多样的要素，比较复杂。因此，在对其进行智能控制的过程当中，要对其进行充分的把握和技术研究，才能够实现更好的工作效果。
1火电厂热工自动化的相关介绍
1.1火电厂热工自动化概述
首先，通过对信息技术、自动化技术及计算机网络等要素的配合使用，可构建出功能强大的火电厂热工自动化控制系统，从而实现对相关生产活动开展过程的实时监测，消除其中可能存在的安全隐患；其次，通过对DCS（分布式控制系统）与PLC(可编程控制器）的配合使用，可增强火电厂热工自动化的实践作用效果，并且提升与之相关的自动化控制系统潜在应用价值，从而实现火电厂的生产成本最低化及生产效益最大化的长远发展目标；最后，在火电厂热工自动化控制系统应用的过程中，应根据实际情况，在该系统中设置好高级算法模块，促使该系统的实践应用水平得以提升，实现对火电厂生产计划推进过程的有效控制。
1.2智能控制的主要方式
在智能控制技术之中，其主要的控制方式包括为专家控制、模糊控制、遗传控制、神经网络控制等诸多方面。首先，针对于神经网络控制，其主要是模拟人脑神经单元构建自我学习模式，使得人的思维得到更好的发挥，有利于校正技术之中的良好的控制和调节作用，显著降低问题发生的可能性[2]。其次是遗传控制，遗传控制中是智能控制中比较常见的一种技术，这种技术应用的是遗传算法，也就是说在生物界之中，其通常存在物种之间的优胜劣汰的竞争机制，那么通过这种遗传算法的方式，可以更好地实现生产需求的满足，且使得相关的技术得到更好的更新和优化，对于整体的生产效益的提升具有显著的促进效果。再次，模糊控制主要就是应用模糊集合和模糊语义变量来以数学模型为切入点，从而实现一系列的操作，在应用智能控制过程之中，通过模糊控制的作用，使得相关的信息从不确定性为在可控范围之内，使得相应的问题更具有确定性，在这种目标导向之下，使得工作的操作流程得到逐步简化，也整体的应对方式也更为灵活。专家控制的方法，顾名思义，其主要是结合专家的观点和控制技术来进行充分结合，实现智能控制的效果。当然在这个过程当中，专家可以针对不确定的信息和数据进行有效的整理，并结合整体的生产目标需要来对于整体的生产节奏进行合理的调节，有效地保证了生产的效果和生产的质量[3]。
2智能控制在电厂热工自动化中的具体应用
通过智能控制技术的应用，使生产过程更加具有稳定性和标准性，而智能技术在整个作用过程当中集中表现为给水加药、温度控制、自动控制系统、复合装置等主要环节，以下即将结合这些内容进行具体的阐述。
2.1给水加药与智能控制技术的结合应用
给水加药是电厂热工自动化生产过程当中非常重要的环节，因此在应用智能化控制技术的同时，也应该注意此环节来对其进行频率的调整，使得其生产状态更佳，得到一个深刻和明确的研究，例如：通过模型来构建其生产状态，通过模糊控制使得电力得到更好的传输效果，同时，在这个过程当中要能够充分的结合整个电厂的生产需求来自动给水加药，提升整体的自动化生产效率，与此同时，正在应用智能控制技术的过程当中，再给水加药用的时候也可以对水的质量和水的供应等方面所产生的问题进行及时有效的解决，从整体链条上去保证了电动自动化生产的整体性和稳定性。当然在这个过程当中，在废水加药的期间，也要结合具体的实际情况来做出相应的调节，使得生产需求和生产能力更好的契合[4]。
2.2温度控制与智能控制技术的结合应用
温度常常是使得生产问题不断扩大的一个主要因素，因此在应用此技术之中，应该注重对于生产温度的控制。首先，在电厂热工自动化生产的过程当中，一旦发现温度异常，那么势必会对于整个系统造成负面影响，为此可以利用智能技术来对于整体的热量系统进行灵活调整，使得温度保持一个比较稳定的区间范围之内，与此同时，再利用惯性和时间等诸多因素的介入来避免产生后期的异常情况。与此同时，在进行智能控制温度控制的过程当中，也可以利用模糊控制机理去对热温度和热负荷等因素进行调整，一旦温度出现异常，系统来源就会自动对其进行灵活应对，以保证生产力有效性。与此同时，在生产控制温度的过程当中，可以进一步分析燃烧进程之中不确定的因素影响，保证燃料的充分燃烧，尽可能降低能耗，实现经济效益和综合效益的有效提升。
2.3自动控制系统在电热电厂热工自动化生产中的应用
自动控制系统也可以运用智能控制来实现操控。一方面可以利用计算机软件技术来对于整个生产活节进行模拟，并对于生产过程当中可能产生的问题进行预测，以保证整个生产的稳定性，一旦系统出现故障，就能够及时找到相应的问题，从而做好自动诊断，以保证自动化设备的稳定运行。而另一方面。也可以通过智能控制来实现运行阶段的自我检查和定期调整。智能控制通常结合整体企业的生产需求来对于整个系统的调节和生产效率进行灵活的应对。一旦判断出现故障，那么就可以对系统进行及时的保护，有助于工作人员及时的去结合这些情况做出及时反应，有效地维护降低成本和及时止损[5]。
2.4复合装置与智能控制技术的结合应用
对于变成热工自动中来说，自动化中也是一个非常重要的环节。但是我们不难发现，在复核装置运行的过程当中，常常会受到很多因素的干扰，这就使得给予整体的运作效果比较差，为此在应用智能控制的过程当中，可以通过将其优势作用进行发挥，来不断分析整体的因素，通过数学模型的构建来运用相应的语言文字和数字信息进行良好的信号转换，以保证信息和数据的精准性，一旦出现问题，及时地识别并保证整体的控制效果。
2.5大数据在电场热工自动化中的应用
大数据对实现电力行业实现信息化、数字化、自动化的目标价值中扮演重要角色。通过对大数据技术的应用，可以有效提升生产效率、改善生产环境，优化分工结构。该技术的作用主要体现在自动控制、温度控制、协调控制等诸多方面。首先，大数据技术在保证设备稳定运行时还能够对热工设备进行自动检查，有效保证设备的正常运行，提升了监管水平和运行的安全性；其次，锅炉过热一直是痛点和难点，对其运行状态产生直接影响，通过对大数据的应用，可以对锅炉燃烧中产生的海量数据进行分析，识别因素，并对不稳定的因素进行控制，使得能源得到充分燃烧，避免资源浪费，提升自动化系统运行的精准程度；最后，大数据技术相比较传统技术而言，其在方案解决方面也具有显著价值，其可以应用数学方法降低模糊语言元素的影响，使得电场热工信号得到充分利用，进一步扩大了自动化技术的应用范围，提升了发展速度。
结语：综上所述，电力行业的发展面临着更高生产水平和生产质量的提升需要，而智能控制技术刚好能发挥更多功效。通过对于整个生产中的各个关键环节进行严格把控和资源对接，提升运行效果。当然技术在应用过程当中，也常常会出现很多变动因素，因此需要不断地提升其多方面的技能进行更透彻的实践摸索，有效提升生产质量，为电厂热工自动化技术的升级创造更多积极的条件。
参考文献：
[1]顾伟.智能控制在电厂热工自动化中的应用[J].通信电源技术,2019,36(11):128-129.
[2]宋翔宇.智能控制在电厂热工自动化中的应用研究[J].中国设备工程,2019(22):164-165.
[3]孟祥鹤.智能控制在电厂热工自动化中的应用[J].内蒙古科技与经济,2019(11):87-88.
[4]张鹏.智能控制在电厂热工自动化中的应用[J].设备管理与维修,2018(21):23-24.
[5]张学.智能控制在电厂热工自动化中的应用分析[J].数字技术与应用,2018,36(11):20+22.