物联网大数据分析对电力行业的意义分析

发表时间:2021/9/6   来源:《科学与技术》2021年第12期4月   作者: 蔡玺1 张益明2 杨浩3 陈琳 4
[导读] 大数据分析技术为电力行业注入了新鲜的血液,不仅给人们带来很大便利性,也
        蔡玺1  张益明2  杨浩3 陈琳 4
        1、甘肃同兴智能科技发展有限责任公司  甘肃 兰州 730000
        2、国网甘肃省电力公司设备部  甘肃 兰州 730000
        3、国网甘肃省电力公司互联网事业部  甘肃 兰州 730000
        4、国网信通亿力科技有限责任公司  福建 厦门  361000
        摘要:大数据分析技术为电力行业注入了新鲜的血液,不仅给人们带来很大便利性,也促使我国电力技术发展到更高的水准。传统数据分析统计工作一般都是依靠大量人力、物力,相对落后,存在着较大误差,效率过于低下。大数据时代到来之后,要求加强大数据分析技术广泛应用,这对于促进电力行业进一步发展和完善具有重要的意义。
        关键词:物联网大数据;电力行业;意义

        最近几年,国内电力行业获得迅猛发展。二十一世纪正是信息时代,不管任何一个行业,在实际发展的过程当中都需要和信息技术相挂钩,电力行业在发展的过程当中同样需要和信息技术密切联系。为了能够促进电力行业实现更快的发展,关键是要切实做好数据、归纳、采集工作,数据采集方面,我国大部分企业所耗费人力资源相对较少,同时,电力企业对于数据的精度要求很高。为了解决这一问题,需要将大数据分析技术运用在这个过程当中,进而提高电力行业的发展水平以及发展层次。
一、物联网以及大数据概述
        大数据和物联网是社会上备受瞩目两大话题,物联网概念里,任何可以被切换到网络设备都可以实现彼此连接,其中包括台灯、耳机、洗衣机、手机以及各种可穿戴设备等等,机器零件当中也可以应用物联网技术。例如石油钻井以及飞机喷气发动机等等[1]。通过物联网大数据技术,让生活变得更加方便快捷。最近几年我国社会产生了超过200多亿网络连接设备,例如平板、计算机、手机等等,实现了庞大的连接。物联网是实现物品连接的巨大网络,关系到人与事、人与人、物与物之间连接,其中对于物联网造成重大影响的一大因素就是数据量、数据管理及数据使用。大数据指大量数据,包括非结构化数据以及结构化数据,大数据可以为客户和企业创造很大的价值。
二、电力大数据主要特点
(一)数量较大
        电力大数据一大突出性特点就是数据量大,电力行业应当结合相关先进技术对于各方面的数据信息进行计算和统计,同时,要合理及科学使用智能化设备,切实保障电力系统具备数据统计功能,在保障数据更为精确前提之下促使统计、输出以及计算更加方便快捷,在很大程度上还可以有利于解决电力行业在实际发展过程当中所遇到的问题。促使电力企业数据分析、统计、管理工作更加方便、快捷[2]。
(二)类型较多
        在电力行业发展当中,业务繁多,其数据类型往往是多元化的,和其他行业存在着很大的区别。电力行业本身具有一定的特殊性,在运营管理和生产的过程当中,对于数据信息有着严格要求,其中电力行业的数据类型主要包括了非结构化数据以及半结构化数据。针对于这些数据进行统计的过程比较复杂。
(三)速度较快
        在大数据时代背景之下,不仅仅对于数据质量有着严格的要求,对于数据传输速度要求也很高。电力企业实际运行管理的过程当中,要切实做好数据处理分析工作。为了能够达到这一目标,需要强化智能化机械设备广泛使用,只有在电力系统数据处理工作开展过程当中运用各种先进技术和设备,才能够促使电力系统获得更快运行,同时也可以促使社会经济向前发展和进步。
(四)价值较大
        电力大数据时代到来之后,可以为电力企业配电、输电、发电以及变电等各大环节数据进行综合,进而促使电力价值得到充分的展现和发挥。

大数据分析技术,不仅仅可以促进电力行业获得更快的发展,还可以给人们日常生活带来了较大的便利性。电力大数据分析技术价值高不仅仅体现在经济上的价值,同时这也体现在观念上以及思想上[3]。
(五)准确性高
        传统电力行业数据统计、分析和计算的过程当中难免会存在着误差,但是,使用大数据分析技术能够有效的提高计算、统计的准确性,给人们带来更大的便利性,有利于保障电力行业实现健康、稳定及持续性的发展。
三、大数据对电力行业的主要影响分析
(一)大数据对大规划产生的影响
        最近几年,国内社会用电量正在逐渐的增加,同时电力行业自身所面临工作压力很大,不管是在方案规划处理,还是在电力数据控制等各个方面难度有所提高。国内对于电力规划工作有着严格标准以及相关要求,不仅仅需要切实保障数据收集、存储工作达到理想的效果,同时还需要保障在原有的基础之上使工作效率得到提高。针对大数据实施规划的过程当中涉及到了丰富的规划内容,比如,要求工作人员对于用电量实行预测。对于用电量进行预测的过程当中,一般都是需要结合区域的人口覆盖面积以及历史记录来进行判断和预测,这就需要切实保证数据计算、统计精确性和可靠性[4]。
(二)大数据对电力生产的影响
        大数据分析技术将会对电力企业生产状况造成重大的影响,大数据分析技术能够切实保障数据信息被完整的记录下来,同时,也应当根据不同地区能源分布状况以及地形状况来对于电网情况进行规划,这对于实现电力行业进一步发展和进步有着重大促进性作用。结合大数据分析技术,还可以对于资源进行和以及科学的分配,有利于服务电力行业实际生产。
(三)大数据对电力生产产生的影响
        为了切实保障我国电力行业在发展过程当中经济效益提升,需要相关的工作人员能够对于大数据分析技术进行合理及科学的利用。国内很多区域还是存在着偷电、漏电以及电费不合理等诸多状况。为了彻底解决这一问题,需要相关人士能够对于大数据技术进行充分利用,要通过利用大数据分析技术对于售电量群众购电量以及抄表计费情况进行合理及科学规划,同时,也需要对于各方面数据资料进行挖掘,准确计算出群众的用电情况以及电费缴纳状况,在必要的状况之下,也需要制定出合理及科学电力管理制度,尽可能促使群众拖欠电费的状况得到减少,保障电力营销工作顺利的开展和落实。
四、大数据对电力行业未来发展前景的分析
        大数据分析技术在我国电力行业当中发挥着重要的作用,未来前景不可估量。大数据分析技术实际发展的过程当中,也不能够脱离现代化先进智能化设备。大数据分析技术可以为电力行业解决诸多问题。如今,国内对于电能需求将会逐渐的增加,但是,与此同时也会产生越来越多的问题。大数据分析技术可以有利于解决电力行业当中问题,并且也可以为电力行业的健康、稳定发展奠定坚实的基础。由于社会经济和信息化之间联系更加密切,未来电力行业也将逐步转变传统的工作模式,要实施信息化管理模式[5]。同时,由于社会经济向前发展,大数据分析技术也会有所改革和创新,同时具备广阔发展空间。相信在未来几十年,大数据分析技术将会让电力行业产生全新面貌,不仅仅有利于电力行业解决各种各样疑难问题,同时也可以为电力行业谋求出更大的经济收益,对于我国社会经济发展也会产生重大促进性作用。
结语:
        综上所述,在信息化时代背景之上,要求能够加强大数据分析技术广泛应用,促进电力行业的快速发展,同时,也可以为电力企业带来更大经济收益,要在抓住历史性机遇,促进电力企业实现健康、稳定及持续性的发展。
参考文献:
[1]姜鹏, 王雅静, 蔡富东. 基于大数据分析的电力移动物联网信息安全终端架构[J]. 电工电气, 2017, 000(001):63-66.
[2]彭川. 基于大数据分析的电力移动物联网信息安全终端架构[J]. 科学与信息化, 2017, 000(005):1-2.
[3]王同旭. 大数据技术在电力行业中的应用研究[J]. 大众用电, 2018, 32(04):32-33.
[4]容杰. 大数据分析在电力行业自动化系统故障预测中的应用[J]. 科学大众, 2019, 000(005):52-52.
[5]蓝机满,杨晓宇. 大数据技术在物联网产业中的应用分析[J]. 软件, 2020, 41(08):197-199.







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