张义
深圳市宸宇自动化科技有限公司 广东省深圳市 518000
摘要：随着我国科学技术和社会经济的不断发展，人脸识别技术在公共安防视频监控领域得到了广泛的应用。在公共安防视频监控领域采用人脸识别技术，可以有效的减少违法犯罪的发生概率，维护社会和国家的稳定性。
关键词：人脸识别技术；公共安防；视频；监控
1人脸识别
1.1人脸识别的概念
人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。人脸识别技术在实际应用过程中主要使用摄像机或摄像头，采集含有人脸的图像或视频流，并自动检测和跟踪图像中的人脸，从而达到检测和识别人脸的目的。这一系列相关技术被称为人脸识别技术，也称作人像识别或面部识别。
1.2人脸识别的特征
人脸识别的特征主要有以下几点：第一，人脸识别技术主要识别人的脸部特征。人脸提取主要指在带有人脸的视频资料或图像中，提取出与人脸相关的资料，并对其进行系统分析。在不同的地方，对人脸提取的整个过程也称为人脸检测，是一项极为先进的科学技术，具有极为广泛的应用领域。第二，人脸识别除了基本的识别功能外，还能够进行有效对比，这也是人脸识别技术的重要内容和特征。人脸识别除了采集人脸资料信息并分析外，还是一整套完善的系统，具有完善的人脸资料数据库。通过将采集到的人脸特征输入人脸库中，进行有效对比，从而可以准确找出有效的可用信息。第三，通过采集大量的人脸资料信息可以建成完善的人脸数据库。数据库的建设过程通过监控有效抓拍人脸而完成。通过抓拍大量人脸图像，积累大量的历史人脸数据，从而建立相应的人脸数据库。
1.3人脸识别原理
人脸对比识别主要是通过对人脸识别算法的合理的应用，针对抓拍到人脸的图像建模，并且在该过程中，要与黑名单中数据库中的人脸进行动态对比，若人脸相似度达到了相应的阈值，此时系统将会自动报警，使管理人员意识该项问题。通常来说，人脸识别技术都是基于统计学习的人脸特征选择算法，学习海量人像数据，并且要在选择特征的基础上，利用测试集，对被选择的不同特征的人像对比效果产生的具体影响进行对比分析，依据测试结果，从大量的人像中选择出一张最佳人像。通过对自动最优特征选择算法，完成对人像信息合理描述，提高了对比人像的速度，并且是具体算法适合应用在海量人像对比场景中。
2人脸识别技术在应用过程中的局限性
虽然随着科技的飞速发展使人脸识别技术的应用取得了不错的成绩，但是，从目前我国对人脸识别技术的应用情况来看，与发达国家相比仍然存在较大差距，在具体应用过程中，仍然具有一定的局限性，人脸识别技术的应用效果，会受到许多外部因素的影响，人脸识别技术应用的局限性主要体现在以下几个方面。
2.1角度与图像清晰度
角度与图像的清晰度会对人脸识别效果造成一定影响。由此可见，要想使人脸识别效果得到提升，在对人脸进行抓拍时，务必要收集到人脸正面的清晰照片，若没有抓拍到人脸正面的清晰照片，将会大幅度降低人脸识别的效率和准确率。在研究人脸识别技术过程中，应当不断加强与相关专业间的合作关系，并在公共安防领域中对人脸识别技术进行合理应用，从而加快人脸识别技术的发展脚步。
2.2人脸相似
针对同一种人，人脸结构具有很高的相似性，实际性的差别较小，而受我国人脸识别技术先进性的限制，就是应用人脸识别算法，也会对人体脸部的特征进行精准的精准度造成影响，针对该现象，相关研究人员，应重点加强对人脸相似度参数调节内容的研究，提取人脸上的细微差异，从而使人脸识别的准确率能够得到进一步提高。
2.3同一张脸会发生变化
伴随着时间的推移，每个人的脸都会发生不同程度的改变，同时，人在不同的情绪下，脸部也会有所差别。因此，同一个人的脸会发生变化，这也会对脸的识别率造成影响。
2.4存在遮挡物
人体的脸部经常会存在一些遮挡物，这会对人脸的识别造成较为严重的干扰。例如，头发、墨镜等，其将会对人脸识别效果造成较为严重的影响。
3公共安防视频监控领域对人脸识别技术的合理应用
3.1人脸识别技术在户政中的应用
传统户籍管理过程中，因为没有先进技术的支持，因此，出现了各种各样的问题，比较严重的问题有骗领身份证，重复性户籍等，这都会造成较为严重的影响。而将人脸识别技术的应用到户籍管理过程中，则能够有效的避免骗领身份证情况的发生。通过对人脸识别技术的应用，一方面可以集中对身份证信息进行对比，另一方面还可以及时对异常户籍信息内容进行清理。同时，对于犯罪分子来说，利用人脸识别技术可以完成对犯罪分子具体行踪的识别。例如，公安部将犯罪分子清晰的脸部图像输入到全国数据库中，与人脸数据库中的信息内容进行详细对比，最终排除是否为网上在逃人员“借用”居民用户资料现象，完成对犯罪人员的的抓捕。此外，现在我国许多区域的街道或宾馆也都安装了人脸抓拍系统，当有人员进入到视频监控范围内时，人脸抓拍系统会对人脸的图像进行抓取，公安部的工作人员在工作过程中，依据人员的具体活动情况，开展重点监控，对人员是否为在逃人员进行准确判断。
3.2人脸识别技术在种族对比的应用
人脸识别技术在种族对比的应用是通过抓拍形式获取人的脸部信息，从实际情况来看，不同种族人的面部特征的差异性较大，在实际分析过程中应当具有针对性。因此，在不同区域，应当设置种族识别分类器，通过对其的应用，能够快速的找到不同种族人脸上的各项信息内容。对种族识别分类器进行应用的主要目的就是分析大量人脸特征数据，并且，要对不同种族脸部的具体特征情况，完成相应的分析工作，在实际分析过程中，应当输入多个不同的软分类器，再对涉及到的各项数据内容进行详细分析，最后利用强分类器，对种族进行确定，完成对种族对比操作，从而为公安防范体系智能化构建打下坚实的基础。
3.3人脸识别技术在刑侦中的应用
人脸识别技术在刑侦中的应用是利用人脸识别比对技术，通过监控截图、人脸智能感知设备等方式获得嫌疑人的正面人脸照，从而发现嫌疑人身份。例如，在一宗命案侦破过程中，侦查人员通过高清治安监控截取到一张模糊人脸，并通过动态人脸系统检索，获得其经过火车站时的清晰人脸，进而通过该清晰人脸比对到嫌疑人的户籍身份信息，当视频中提取到的人脸图像不够清晰，难以比对出嫌疑人身份时，可以结合案情特点，设定各种条件缩小比对范围，或建立专题人像库进行定向比对。如在某入室盗窃强奸女事主系列案件的侦破过程中，侦查员通过视频追踪，提取到一张比较模糊的人像照片，但比对不出身份。结合嫌疑人作案区域集中，对当地地形熟悉，步行穿拖鞋离开现场等特点，判断其极有可能在发案地附近居住生活。通过调取该区域年龄段为20-45岁的男性从业人员及出租屋住户共约13万人员的户籍照片，导入到静态人脸比对系统建立专题库进行比对，结果在短时间内就命中嫌疑人。
4结束语
人脸识别技术在公共安防视频监控领域的运用具有重要的意义和良好的应用价值。但是人脸识别技术目前还尚不完善，因此，相关的研究人员一定要加大对人脸识别技术的研究力度，重视其在公共安防领域的应用，从而促进人脸识别技术的可持续发展。
参考文献
[1]马家骏.人脸识别技术在安防监控系统的应用[J].中国传媒科技，2018(03):47-48+61.
[2]周田.人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用研究[J].信息与电脑(理论版)，2019(02):143-144.