伍鑫 黎博 李斯琴
湖南工程学院 管理学院 411100
摘要：贫困问题作为社会问题，深刻影响着社会的发展。2020年10月12日，习近平在“摆脱贫困与政党的责任”国际理论研讨会中指出，消除贫困、改善民生、实现共同富裕，是中国特色社会主义的本质要求，是中国共产党的重要使命。经过党和人民的不懈奋斗，我国已成为世界上减贫人口最多的国家，也是世界上率先完成联合国千年发展目标的国家。截至2020年11月23日，全国832个国家级贫困县全部脱贫摘帽。我国扶贫工作收获了良好的成绩，取得了巨大的成就，但扶贫工作中依旧存在诸如“材料扶贫”“指标扶贫”“脱贫后返贫”等问题，材料扶贫、指标脱贫等形式主义导致贫困户未能真正脱贫、贫困户易变性大，材料、数据具有时效性，脱贫流程的长期性导致扶贫信息更新不及时，贫困户的需求得不到及时反馈，同时因意外事故、自然灾害发生、产业与市场需求对口不配套，就业不稳定、地区发展的不平衡容易导致非贫困户返贫，阻碍脱贫攻坚战前进步伐。因此必须啃下“防止返贫”这块硬骨头，不断巩固脱贫攻坚成效，提升脱贫“含金量”。
关键词：精准扶贫 大数据 返贫预防 动态管理
一、精准扶贫政策背景下大数据驱动返贫预防的提出与实践
2020年3月，国务院扶贫开发领导小组印发《关于建立防止返贫监测和帮扶机制的指导意见》，意见指出要建立防止返贫监测和帮扶机制，要坚持事前预防与事后帮扶相结合，实施精准帮扶。2021年3月29日，《中共中央国务院关于实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的意见》中高度重视大数据在建立健全巩固拓展脱贫攻坚成果长效机制中的重要作用。利用大数据完善返贫预防机制，实现全面建成小康社会宏伟目标，这是对大数据运用在精准扶贫和预防返贫上的积极摸索，能够巩固脱贫成果，确保脱贫攻坚成色。同时，精准扶贫大数据管理平台的建立也是在倒逼精准扶贫精准脱贫政策的落实。
2016年4月，陕西省首个精准扶贫大数据平台日前在商洛市洛南县正式上线运行，这也是全国全国首个精准扶贫大数据平台。随后，贵州省上线“精准扶贫云”，云南、甘肃、青海、山西等地也纷纷上线精准扶贫大数据平台。以贵州、甘肃为例，研究发现精准扶贫与大数据之间存在较强的耦合性，但人工化的数据采集和简单化的数据分析制约了二者之间的耦合程度。相较于行政主导下的精准扶贫机制，基于大数据技术的扶贫耦合机制减少了信息不对称，提升了精准扶贫绩效[1]，大数据及数据分析是基层社会治理扶贫开发工作的重要依托,是精准扶贫绩效评估的依据，引入信息化、专业化的第三方扶贫绩效评估机构，有助于全力实施脱贫攻坚。依托精准扶贫大数据平台，及时发现脱贫户存在的返贫风险，采取有效干预和帮扶措施，完善贫困地区返贫预防机制。
二、运用大数据驱动返贫预防机制完善
1、建立返贫预警机制
截至2021年初，全国农村贫困人口从2012年末的9899万人减少至0人，累计减少9899万人，虽实现全面脱贫，但贫困是动态的，贫困人口和贫困地区不断发生变化，脱贫地区面积广，脱贫户数量多，脱贫工作中产生的问题多、难度大，脱贫户信息复杂繁琐，收集工作工作量大而且成本费用高，脱贫户后续信息收集与上报工作存在滞后现象，无法及时掌握脱贫户情况。通过建立以大数据为技术支撑的返贫预警机制，以大数据平台为信息载体，调查和收集各地脱贫攻坚情况，对各地脱贫数据进行实时监控和动态管理，提供客观准确的返贫预警信息，并及时获取脱贫户反馈的信息，采取切实可行的对口扶贫帮扶措施，构建防范脱贫返贫风险的坚强屏障，为精准扶贫提供技术支持和数据基础，防止“材料扶贫”“数据扶贫”“脱贫后返贫”等情况出现。
2、完善扶贫成效监测指标
我国地域广阔、地形复杂多样、经济发展程度不一，不同贫困县致贫因素各不相，各地贫困户贫困程度与扶贫方面也有较大差异，导致贫困人口很难精准识别。建立以各地实际情况为基础的扶贫成效指标，利用精准扶贫大数据管理平台，分析对比脱贫前后的数据，精确识别脱贫户致贫因素，确定脱贫对象的帮扶措施，重点围绕“两不愁三保障”实现情况，对脱贫对象的住房、教育、医疗、安全饮水、收入、就业、生活状态等变化情况进行监测，探索大数据与返贫预防工作方面实践经验，实现脱贫户稳定、有效脱贫。
三、大数据背景下建立健全防止返贫机制的保障措施
1、建立不同省份的脱贫防贫数据大平台
防止返贫、致贫，根本上要提升贫困群众自主发展能力。
脱贫防贫工程量大，由各省份建立独立的防止返贫监测机制，严格确定监测对象，录入全国扶贫开发信息系统，对省内贫困县、贫困户信息的全面、准确统计；对扶贫结果与成效进行实时查询；摘帽不摘责任，为扶贫工作的更进一步开展积累有效的基础数据，对已脱贫、未脱贫对象实行动态管理，精准发力，提高脱贫扶贫工作效率，不断巩固脱贫成果；为全省扶贫的大数据趋势分析奠定良好的基础。
2、建立中央统筹管理的脱贫防贫大数据平台
脱贫攻坚战中，不同地方和部门为打赢脱贫攻坚战，建立各种数据信息平台，受行政壁垒、地域信息收集等多种问题所限制，这些数据平台大多是自成一体，与其他数据平台的信息汇总和共享较少，这不仅增加了各级部门的信息统计量、浪费大量治理资源，同时加剧了上下级政府、不同政府部门之间的信息不对称，从而影响脱贫攻坚成果巩固数据信息的准确性和精准性[2]，延缓脱贫攻坚的时步伐。建立能进行统筹规划的全国性脱贫防贫大数据平台，整合各地脱贫防贫信息，让与脱贫攻坚成果相关的信息实现上下统一、有效汇集和融通共享，解决数据孤岛问题，实现对各省扶贫与脱贫情况的统筹规划，做好全国防致贫防返贫工作，为巩固拓展脱贫攻坚成果提供强力的技术支撑。
3、大数据驱动下精准扶贫效果提升对策
为民众设立如扶贫意见箱等信息反馈渠道和平台，收集扶贫反馈信息，同时，在确保数据真实“上网”，政策实施有效的情况下，充分发挥新媒体平台的信息传播优势，实现精准扶贫成果的公开化，透明化，形成社会互帮扶贫的良好氛围，培养大数据扶贫管理人才，实施精准扶贫的技术突破[3]，构建多维度、多方面的扶贫成效评估体系。完善返贫预防机制，建立脱贫防贫大数据平台，防止贫困县、贫困户返贫、退贫现象，有效遏制资金的浪费和腐败现象，做到全民参与脱贫、全民监督脱贫。
在精准扶贫上运用大数据技术，不仅能够防止“材料扶贫”“数据扶贫”“脱贫后返贫”的出现，精确化识别帮扶对象，对海量脱贫数据进行科学化的管理，还能够以大数据技术对扶贫工作进行精确监管，驱动脱贫政策，随着大数据技术在精准扶贫上深度应用，将在实现全面小康社会的基础上推动脱贫人口生活水平的不断提高，缩小收入水平差距，迈向实现社会主义现代化的道路。
参考文献：
[1]汪磊, 许鹿, 汪霞,等. 大数据驱动下精准扶贫运行机制的耦合性分析及其机制创新——基于贵州、甘肃的案例[J]. 公共管理学报, 2017.
[2]陈朋. 用大数据巩固脱贫成果[J]. 人民周刊(7):1.
[3]莫光辉, 张玉雪. 大数据背景下的精准扶贫模式创新路径——精准扶贫绩效提升机制系列研究之十[J]. 理论与改革, 2017, 000(001):119-124.
作者简介：
伍鑫：湖南邵阳人，湖南工程学院管理学院，学生，
黎博：湖南湘潭人，湖南工程学院管理学院，副教授，思想政治教育，
李斯琴：湖南工程学院管理学院，学生
课题项目：
1.2020年湖南省教育厅重点项目，《后脱贫时代大数据助力预防返贫机制研究》，项目编号：20A117
2.2021年湖南省大学生创新创业训练项目《“耕”新换代—湖南省农村闲置耕地现状调查与对策研究》
3.2021年湖南工程学院思想政治工作精品项目《创新创业创造视域下高校“三创”人才培育研究》