大数据下中小企业科技信息服务模式构建路径

发表时间:2021/9/7   来源:《建筑设计管理》2021年4期   作者:朱涛
[导读] 随着网络时代的到来,企业各项工作发生较大变化,信息技术与企业发展之间的联系也更为紧密
        朱涛
        政和科技股份有限公司 山东济南 250105
        摘要:随着网络时代的到来,企业各项工作发生较大变化,信息技术与企业发展之间的联系也更为紧密,传统的科技信息服务模式已经难以较好为企业发展服务,尤其是科技型企业,必须要基于大数据时代背景,加快全新科技信息服务模式开发,以适应时代发展进程。本文将结合实际情况,对大数据下中小企业科技信息服务模式的构建路径进行详细分析,以期为今后开展的相关工作提供借鉴与参考。
        关键词:大数据;中小企业;科技信息服务模式;构建路径
        大数据是基于现代科技发展所产生的一项新兴技术,目前其应用范围逐渐扩大,能够较好解决企业科技成果与企业技术需求相互脱离的这一现状,能够较好为企业提供各类现代化服务,对于促进企业发展、加快企业升级与转型有着重要作用。因此,联系实际分析大数据下中小企业科技信息服务模式的构建路径是十分必要的。
一、大数据下中小企业信息服务需求转变
        在以往,科技信息服务主要是针对内部信息服务资源进行收集整理、外部互联网信息收集,对这些收集到的原始信息进行处理、加工,最后以信息产品、服务的形式提供给中小企业,就其特点上来看,具有服务主体单一、方式简单、内容趋同等特点。大数据时代的到来,使中小企业信息服务需求发生明显变化,企业涉及到的信息,涵盖了研发、生产、销售等各个环节,对科技信息服务需求呈现出多样化、专业化、个性化特点[1]。多样化是由于中小企业经营不光是需要面对国内市场,还需要了解国际发展动向,这时企业就必须要较好掌握国内外政策法规、市场、产业、竞争对手信息等,需求的信息多种多样,是较为主要的一个特点;专业化是中小企业为了适应市场、谋求创新发展,对科技专利、技术竞争等方面,必须有着更为深层次的了解,这样才能制定针对性计划,并找准企业自身今后的发展方向与技术研发趋势;个性化是基于企业对信息数据的需求方面、习惯、兴趣、信息及时性需求不同所提出的,也是新时期下企业科技信息服务需求的一个重要特征。这些都说明了,大数据下传统科技信息服务模式已经无法较好满足中小企业的客观需要,必须结合时代特征作出转变[2]。
二、基于大数据的中小企业科技信息服务模式构建路径分析
目前我国已经进入了大数据时代,大数据技术的应用更为广泛,其重要价值也逐渐凸显,为了更进一步促进中小企业发展,就必须完善科技信息服务模式,这样才能为企业今后的各项工作提供便利。
(一)科技信息服务新模式实现
        基于大数据构建起来的科技信息服务模式,应包含主体层、平台层、内容层、渠道层、对象层五个基本层面。

其中,主体层是基础层,负责确定、收集、存储、加工船舶、监管科技信息服务内容,直接决定着信息服务模式是否存在,各个主体之间相互作用,相互提供信息,进而形成良性循环;平台层是基于云计算、大数据技术建立起来的,负责对大规模额数据进行处理,具有高效性,可根据中小企业的实际需求有计划进行使用,同时也将科技信息提供者,与中小企业有机结合在一起,当中小企业有科技信息服务需求是,会以主动、被动等多种形式直接将信息反馈给中小企业,具有极强的便利性;内容层是科技信息服务的所有内容汇聚层,包括文献查询、科技辅助管理、科技信息整合、政策法规分析等全面功能,服务主体会利用大数据的数据收集功能,了解中小企业额切实需要、喜好等信息,然后为其提供需求服务;渠道层的主要作用,就是帮助企业打破时间与空间的限制,随时随地获得与自身需求相符的信息服务,服务提供者也能够借助渠道层,将一些不易显性化的服务切实传递给用户,提高服务质量与效率;客体层是整个服务模块的最后一层,既是信息的受体、服务的客体,同时也肩负着信息反馈的重要任务,甄别问题所在,然后逐步优化与完善[3]。
(二)运行保障机制
运行保障机制是保证事物内部运行调节规律的重要前提,是以达到某种目标为目的,建立起来的机制,由于新建立起来的科技信息服务模式形成、产生、发展时间较短,还需各项机制对服务主体进行有机协调,以保证服务模式的积极作用能够充分发挥。首先。动力机制,利用了各个方面的助推力,促使各个服务主体之间能够达成相互合作的主观意愿,政府需利用政策与至今引导,促进主体与客体之间进行交流与合作,然后加大信息公开力度,推动信息服务工作顺利展开,能够起到较好的保障作用,促进服务模式的优化与完善[4]。
其次,协同机制,服务主体在组织结构、文化背景等方面都存在较大的差异性,在提供服务时也会有所侧重,为避免彼此之间发生纠纷、重复服务等情况,必须借助一套较为健全的协同机制,针对服务主体的自身行为与信息规范进行协调,保证服务模式正常运行,具体可有多种办法,如利用委员会对体系内的各大成员进行有效监管与协调,建立起统一、完善的规章制度为服务主体提供准则与约束等,进而加强彼此合作,减少矛盾问题[5]。
最后,共享机制,在大数据下信息数据共享有助于提高工作效率,促进服务主体之间达成合作关系,更好的为中小企业提供科技信息服务,保证服务全面性,政府应给予资金与政策扶持,加大信息公开力度,充分发挥信息共享的积极作用,提升科技信息服务模式运转效率。
结束语:
        综上所述,在大数据时代下中小企业对科技信息服务的需求呈现多样化、专业化、个性化特点,传统的科技信息服务模式难以满足其发展的客观需要。因此,在今后必须要结合大数据特点,构建科技信息服务模式,配合各种运行保障机制,使全新服务模式的积极作用能充分发挥,更好的为中小企业提供针对性服务,为其可持续发展提供保障。
参考文献:
        [1] 胡笑梅,刘帅. 大数据时代中小企业科技信息服务模式研究[J]. 情报探索,2016(6):7-11,16.
        [2] 周银武. 大数据时代下基于用户体验的信息资源服务模式探析[J]. 中小企业管理与科技,2019(26):95-96.
        [3] 付全豪. "互联网+"背景下的中小企业会计信息化服务模式研究[J]. 消费导刊,2017(9):195.
        [4] 王章红. 大数据环境下中小企业情报服务模式研究[J]. 科技创业月刊,2016,29(5):36-37,40.
        [5] 闵昌兆,张宇. 大数据时代中小企业科技信息服务模式研究[J]. 计算机产品与流通,2019(7):153.
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