林元辉 罗晨洛
四川航天职业技术学院 四川省 成都市 610100
摘要：人工智能作为人类智力外延，在工作、生活与娱乐等各个领域中运用前景较优。就计算机网络技术层面说，人工智能正在不断运用于计算机网络技术中，朝着智能网络方向深入发展。将人工智能引入计算机网络技术中，可促使计算机网络运行环境更优，确保计算机网络能够高速运行。基于此，论文主要分析人工智能在计算机网络技术中的应用，希望对技术工作人员有所帮助。
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用
1 引言
近年来，人工智能成为科技发展的典型代表，在国内外受到人们的高度重视，在日常生产生活中得到广泛应用，如智能手机、数字电视等等，此类设备能够更好的满足用户需求，提高工作效率，使人们生活品质得到显著提升。在网络时代下，人工智能作为计算机行业永恒话题，通过入侵检测技术、智能防火墙、反垃圾邮箱系统等技术应用，在该行业发展中发挥重要作用，为用户带来更加良好的使用体验。
2 人工智能技术的概念
人工智能技术是网络技术和计算机技术等多种技术结合的产物，是利用各种智能化产品，人工智能模拟人类的大脑思维，帮助人们解脱劳动，改善人们的生活质量。作为一种新型的智能技术，人工智能得到了飞速发展。通过计算机系统编程，模拟人们的生活环境和工作环境，实现自动化、智能化的操作。因此，在人们的日常生活中，人工智能起到了重要的作用，扮演着无法取代的角色，并且促进了科技的飞速发展。计算机网络的特点在于高速性、实时性、瞬变性及动态性等，因此必须要不断提升管理技术的灵活性与多样性，保障计算机网络的高效性、稳定性和安全性。而人工智能技术的优势较多，所以可以在计算机网络中起到重要作用。而在对不确定性、不可知性等问题中，人工智能具有非常强的处理能力。
3 我国计算机网络技术发展现状分析
计算机技术目前已经成为生活中各行各业的必备技术，其已经全面融入了我们的日常生活。在网络上，需要根据相关的数据进行收集、整理，是大数据目前亟待解决的难题之一。通过相关的运营体系，以便对大数据进行全面收集，是大数据目前有效的计划方案。为了保证在庞大的信息量中能够完成逻辑分析处理，必须对信息的真实性以及准确性进行辨别。对大数据时代而言，需要有效的收集数据并利用数据。如不能对其真实性以及准确性进行控制，将会产生非常不利的影响，限制了网络技术的发展。在网络发展过程中，面对大量信息需要分析如何快速且精准的对整个信息进行筛选，并找到有用信息。作为一项亟待完善的技术体系，计算机网络技术极为便捷，但也会导致不法分子出现钻空子的问题，为网络犯罪提供了更多的机会。为了全面减少这些犯罪行为，需要全面加强对计算机网络技术的有效监管，通过庞大的信息整合，实现利用，形成智能化的管理体系。有效保障计算机可以自动、高效且精准的完成整合，实现计算机网络技术的处理，对整个监管实施严格执行。
4 人工智能在计算机网络技术中的应用分析
4.1 网络安全管理网络
其一，智能防火墙技术，可以智能化识别和分析内外网传输数据，提前识别有害数据进行拦截，杜绝有害访问进入内网。其二，入侵监测技术，作为网络安全的关键性环节，基于多样化技术手段收集和处理数据信息，筛选数据后生成自动安全报告，促使用户可以及时掌握计算机网络安全状态。如智能控制以及专家系统，均是较为常见的人工智能技术。其三，反垃圾邮件技术，此项技术在日常生活中较为常见，主要是针对经常出现的垃圾邮件，其中可能存在有害信息，为不法分子盗取有价值信息带来可趁之机，因此智能反垃圾邮件技术可以将危险邮件隔绝在外，最大程度上保障邮件安全。
其四，规则式专家系统，作为当前计算机网络安全入侵检查的常见形式，基于专家经验数据库，对于有入侵性质的编码规则性编制，输入到数据库。安全管理期间，通过对入侵程序综合评估判断，便于第一时间发现入侵信息，判别入侵危害类型。尽管人工智能入侵检测准确率较高，但主要是在已知经验基础上实现，对于一些新危害，缺少应对经验，所以还有很大的局限性有待完善。其五，人工神经网络系统，模拟人脑思维，不断学习知识和技能，具有较强的学习能力，以及容错能力。对于一些畸变或噪声的信号，选择人工神经网络系统精准识别安全隐患，便于获取精准可靠的入侵检测效果，为计算机网络安全管理提供支持。其六，数据挖掘系统。遵循程序审计结果进行数据分析和挖掘，全面描述与提取主机会话，捕捉入侵形式，在此基础上不断学习和记忆，力求精准、快速的识别外部入侵行为。通过此种方式，积累防护经验，在发现有恶意入侵行为第一时间发出预警和拦截，最大程度上保障用户数据信息安全。
4.2 计算机网络服务和人工智能技术
随着科技的飞速发展，国民对计算机所提供出的网络服务需求日益增加。人工智能技术的运用，可以保障网络服务朝着多元化与智能化的方向深入迈进，还可以较好地满足不同种需求。例如，对互联网进行搜索分析后，可以了解到传统类互联网搜索的精准程度相对较低，导致使用人员的大量时间被浪费。但是，随着互联网中数据信息的进一步累加，传统的搜索模式并不适用于现阶段的需求。那么将人工智能技术引入其中，可以将传统的搜索模式革新，可以增加搜索条件，保障数据信息的定位更为精准。加之，对于计算机使用人员来讲，人工智能技术还可以依照用户的个人喜好与搜索习惯等信息，提升搜索的精准性，可以有效提高搜索的速度，避免出现浪费时间的状况。
4.3 人工智能在网络监管方面的应用
人工智能可以对违法行为进行快速的反应，因此在应用过程中，在运算过程中，针对计算机的整个运行特色，分析系统中的网络节点，并实现数据的有效模拟应用。在整个监管数据以及模拟数据中，可以对系统提供监视以及有效的报警机制，以实现智能化的管理方法。借助相关的人工智能，可以保障整个数据具有明显的实时性、可用性、可靠性。在诊断以及加强中，可以根据监管系统，实现有效处理。对数据具有重要的融合意义，可以全面遏制违法活动。在后续的网络监管中，对人工智能技术完成合理分析，应用。通过全方面的监管体系，使网络监管的安全性能得到有效提升。
5 结束语
综上，21世纪作为科技时代，进入“互联网+”时代下，计算机技术得到较为广泛的运用。这就要求计算机网络技术不断升级，将人工智能引入计算机网络技术中，可提升网络安全管理力度，对各类安全技术进行升级，促使技术更具智能化，对网络进行管理将人工智能与数据库融合在一起，对代理技术进行进一步完善，确保人工智能技术与计算机网络技术可以进一步完善，为数据信息处理效果与质量的提升打下基础。
参考文献：
[1] 陈涛,罗琴.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑(理论版),2019,31(21):112-113.
[2] 汪嵘明.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国集体经济,2019(31):148-149.
[3] 胡硕骞.探究人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新导报,2019,16(31):137-138.
[4] 周铭昊.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑(理论版),2019,31(20):108-109+114.
[5] 袁春霞,郭黎明.人工智能在计算机网络方面的应用浅析[J].电脑知识与技术,2019,15(30):202-203.