郭超
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摘要：现如今人工智能、云技术、大数据技术等为代表的现代信息技术已经深远地影响着各个行业的发展，随着互联网技术的高效应用，同时暴露出了一些安全方面的不足。为此，应当加强提升人工智能领域计算机信息的安全性，关注计算机安全，有效保障各个行业合理地应用人工智能技术，推动计算机网络朝着更加安全的方向进步。
关键词：人工智能；计算机信息；安全防护
1计算机信息安全的主要原因
1.1外部环境因素
很多因素会导致计算机出现信息安全问题，其中不但包括人为因素，还包括地震、台风、雷暴等气候环境因素，可能会打击计算机设备，损坏计算机软硬件，无法保证信息数据的安全性。
1.2计算机网络自身漏洞因素
计算机网络的应用基础就是数据，数据类型多且复杂，共同构成了数据库信息，支持计算机网络的应用和发展。如果计算机网络存在安全隐患问题，会大幅度升高数据库遭受恶意攻击破坏的概率，造成计算机网络暴露出不同程度的数据库漏洞、数据丢失、数据错误等问题。此外，有的不法分子会在计算机网络传输信息数据过程中恶意盗取或者篡改数据信息，造成出现计算机数据信息泄露、准确度不高等不良问题。
1.3病毒与黑客攻击
第一，利用携带木马程序的软件入侵用户计算机，勒索计算机用户。第二，系统漏洞。黑客用漏洞添补、垃圾软件等方式将病毒植入到用户计算机当中，威胁用户计算机网络安全，比如黑客可以盗取用户的个人信息、记录用户的支付密码等。第三，互联网钓鱼。黑客可以向用户输送高一些类似中奖信息的数据，利用人们的侥幸心理诱惑人们进入到预设的网站中，获取用户真实的个人信息，损害用户的经济财产。
2人工智能在当代计算机信息技术中的应用
2.1网络安全管理
近些年人们加大了探索人工智能技术和网络安全管理技术的力度，促使越来越多的安全管理软件、安全技术应用于网络安全防火当中。比如当前常见的入侵检测技术、防毒技术、云安全技术等。
2.1.1入侵检测技术
该技术主要针对黑客、恶意访问、窃取文件等不法人员。将入侵检测技术应用于局域网络后可以看管和检测整个网络系统，能够第一时间检测出网络内部出现的异常情况，随后上报和处理这些安全隐患问题。通常情况下，入侵检测技术能够及时发现非法入侵、无权限访问、恶意破坏等不良操作行为，能够及时发现并且解决计算机网络的安全问题，采取有效的防护手段避免非法入侵威胁计算机网络安全。入侵检测技术还能够警告对方，将对方的供给行为减少，通过这种方式将局域网的安全性提升。
人工智能更新处理了原有入侵检测技术，引入模糊识别系统，综合性处理分析计算机诸多的信息和数据，提高了处理的时效性，可以高效过滤科技信息和数据，将人工智能系统遭受外部不法人员攻击的概率有效减小。此外，智能入侵检测技术还可以及时反映计算机和网络运转的具体情况，以报告形式呈现出来，让用户能够对系统和网络运转状况有更加细致、全面的了解。当前，检测技术同样具有网络检测功能，加上人工智能技术的推力能力、逻辑功能等可以全方位分析很多数据信息，能够筛选出异常数据，针对性地解决计算机网络安全问题。
2.1.2计算机防毒技术
人工智能技术和网络虚拟化技术是计算机防毒技术中的主要两种技术，通过防毒技术能够对计算机系统安全性进行定期检查，明确网络信息安全性。计算机防毒技术在检查过程中能够及时更新计算机技术，可以实现计算机系统稳定性提升的效果，能够将遭受外来病毒侵害的概率大大降低。人工智能技术和防毒技术的结合可以发挥出多种功能，比如自动搜索、快速扫面、自动检测等，可以及时发现病毒并且确定病毒类型、来源，高效处理病毒，保护网络信息系统安全。
2.1.3云安全技术
现如今信息安全已经成为各个企业、行业关注的热点，如何保护信息数据的安全至关重要。云安全技术经过多年的发展已经能够安全地保护数据信息，在网络信息安全防护方面意义和作用重大。在应用云安全技术过程中，可以对网络环境安全进行更好的保护。通过应用云安全技术可以将危险数据信息及时、快速地分辨、识别出来，辨别准确度较高，并且随着智能技术的应用可以得到进一步提升。如果计算机网络遇到的黑客攻击，云安全技术可以第一时间保护计算机网络安全，避免遭受黑客攻击，同时可以感应和消除入侵的病毒。
2.1.4防火墙技术
作为最基本的网络防护技术，防火墙已经广泛地应用于基本所有的计算机当中。在计算机系统中往往自带高端防火墙防护技术。在计算机联网状态下，防火墙可以抵御外部不法攻击，可以实现计算机系统安全性的提升。防火墙技术是最简单的地域非法用户进入局域网络的方法，所以技术人员在实际工作中常常会应用该技术。
2.1.5使用文件加密技术
文件加密技术和数字价目技术可以实现保护计算机信息完整性的目的，可以维护计算机网络信息安全，能够利用密码、口令等避免恶意篡改、窃取计算机中的数据信息，实现网络信息安全性提升的效果。如图1为常见的一种文件加密方式。
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图1一种文件加密技术
2.2网络综合管理
未来计算机网络管理发展的主要方向就是结合应用人工智能技术。专家系统中引入人工智能技术后可以进一步升级系统解决问题的能力。建立网络综合管理体系可以保证系统评价、综合管理工作更加有效地展开。具体来讲，网络综合性管理系统融合了行业中国专家经验和专业技术系统，细致地总结分析网络管理系统。工作人员可以在知识库中输入总结出的数据信息，产生的智能程序可以有效发挥其管理、保护作用。在逻辑处理时，可以调取出知识库中的专家知识内容，解决和评估相关问题，保证高效处理信息和管理网络。
2.3代理技术
人工智能代理技术作为计算机软件和应用具有较强的反应能力、社会能力、自主性。相比于传统的智能技术，人工智能代理技术可以感知其所在的环境，根据设定的目标计算环境情况，降低人为干预，实现任务自主完成。作为新型的信息与数据处理和沟通技术，人工智能代理技术能够自主检索数据信息，能够传输制定的数据和信息，可以智能化、人性化完成网络系统运作。在采集和获取数据信息后，计算机能够利用数据库查找数据信息，然后传播查找到的结果。在图书馆中应用代理技术可以查阅各类书籍，实现图书馆管理工作质量和效率全面提升，如图2为办公室档案管理流程。在实际应用代理技术过程中可能会受到各类因素的影响，比如传播速度和质量。为了将数信息传播的精准性和效率提高，技术人员需要从多个层面分析和探究各个方面的影响因素，加强完善优化人工智能代理技术，从而实现信息数据传播时效性和精准性提升的效果，避免传播环节丢失信息数据或者发生数据失真的问题。
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图2图书馆办公室档案管理流程图
2.4人工智能和数据库技术融合
现如今大数据技术不断发展，数据库技术和人工智能技术的融合可以有效提升信息数据的应用价值，并且技术人员也越来越关注数据信息的应用。为了高效融合人工智能技术和数据库技术，可以重点从如下几点进行探索：
第一，在传统关系数据库内应用专家系统构建解决知识问题的系统，提高数据信息的透明度，为各个行业提供数据支持，保证各个领域的企业能够高效解决其中存在的问题。
第二，分离应用程序内的知识数据，在数据库中纳入人工智能技术，构建新型数据库。
第三，以人工智能推力能力为基础在数据库系统中引入智能算法，随机激发规则，在激活规则过程中可以记录数据库添置、状态恢复、信用等，便于查询相关数据信息。
第四，应用人工智能技术中的机器学习理论和知识获取技术构建语义网络，描述数据库中的实体关系，同时提供予以知识，实现数据推力准确性和合理性的提升。
2.5人工智能技术在系统评价中的应用
将计算机网络系统评价与人工智能技术相结合，能帮助用户彻底解决计算机应用期间所发生的各种问题，全面高效评估计算机系统的运行状况，有利于掌握计算机网络系统的运行状态。一旦计算机系统遭受病毒广告或黑客的侵袭则人工智能技术可采取相应的指令完成各项保护操作，确保网络系统运行的安全性。例如: 以专家知识数据库为例，是人工智能技术广泛应用的集中体现，主要通过直接或间接积累知识的方法，编码处理计算机网络系统，促使计算机网络管理决策始终取得专家的支持，甚至可对专家进行相应的管理及评价，说明运用专家知识库技术能综合分析及评估网络系统的各个结构。
结束语
现如今国民生活、工作、娱乐等方方面面都在应用人工智能技术，人工智能技术在计算机领域有着广阔的应用前景，也正是在人工智能技术的影响下，计算机网络逐渐朝着智能化方向发展。有效融合计算机网络和人工智能技术可以优化计算机网络环境，提高计算机网络的安全性和可靠性。
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