电力系统自动化中智能技术的应用

发表时间:2021/9/7   来源:《中国电业》2021年第49卷第6期   作者:滕振国
[导读] 电力行业中,电力系统自动化技术和智能技术的应用产生了
        滕振国
        中铁九局集团电务工程有限公司  辽宁省  110000
        摘要:电力行业中,电力系统自动化技术和智能技术的应用产生了重要的影响。利用智能技术不仅可以提高电力系统中计算机信息技术的使用效率,还使电力系统自动化的应用更加准确和规范。智能技术是电力系统自动控制的关键技术之一,对整个电力系统起着重要的推动作用。智能技术的使用可以对原有的电力自动化系统中存在的缺点进行革新和改进,以提高电力系统自动化水平。同时,智能技术也应该不断地与时俱进,即时发现并改进存在的问题,可以促进电力行业的长远发展和进步。
        关键词:电力系统;自动化;智能化
        电力资源是当前社会发展所不可缺少的重要资源,电力资源的供应,是行业生产的基本保证,与人们的生活也存在很强的关联性。现阶段,我国的电力系统复杂性非常高,随着电力网络覆盖范围的增加,电力系统面临着更多的运行影响因素,控制难度陡增,如何才能提升电力系统运行效果,实现安全稳定的电力供应,是当前电力企业方面首要考虑的问题。为了突破系统运行障碍,电力企业方面需要加强技术创新,利用自动化智能技术,提升电力系统自动化运行效果,不断地完善系统功能,从而实现安全稳定的电力供应,为社会的发展奠定一个良好的基础。
        1电力系统自动化与智能技术概述
        1.1电力系统自动化
        电力系统自动化,即在电力信息系统的基础上,根据配置上的要求选用合适的自动化设备,以此来满足生产和生活的需要。电力系统自动化的目的是在电力行业逐步实现自动化、智能化以及系统化的变化趋势。
        1.2电力系统智能技术
        智能技术主要是指使用智能控制手段实现电力系统控制的手段。智能技术控制手段大大提高了系统的运行效率。智能技术通过自身的传感系统可以获取外部环境的信息,通过设定一系列的运算和分析,给出相应的反馈结果,以现在电力系统的应激能力上,该技术的应用可以提高控制效率,从而提升系统应对突发事件的能力。电力系统中的智能技术具有适应性、多样性和实时性等特点,因此在电力系统中得到了广泛的应用。
        2自动化智能技术在电力系统中的应用策略
        2.1应用专家系统
        对于专家系统而言,其是一种智能型计算机系统,在这一系统中,具有许多某一领域中专家知识有关的技术、经验,可以借助这类技术、经验来对各类问题实施研究、分析、评判,以对人类专家处理有关问题的这一整个过程实施模拟,以对许多十分复杂的问题加以处理。在电力系统得到运转期间,其会被天气、人为、外力等许多因素所影响,使得有关的设备会出现老化、短路等,对这类设备所具有的各项性能给予了影响。所以,需要定时对电力系统开展检测、维修,并参照其各项运转性能来开展预判,应用相对应的措施。传统型电力检测、维修均需要更多的人力以对电力有关的线路、设备实施巡视,因为这类设备、线路的总范围较广,加之部分设备、线路运转的环境较差,人力巡视较难覆盖全部设备、线路,且因为巡视不够及时,会引发部分电力事故。在把自动化检测、检修应用到电力设备后,其是智能型电网在今后的一大走向,应用自动化检测、维修,能够找到有关的故障,减少设备所需的耗损。在应用专家系统期间,能够参照专家理论方面的内容、经验等,加之各类新兴的信息技术,创建专家型故障防控计算机智能型系统,以自主对电力系统所出现的各类问题实施分析、研究,并给予相对应的处理对策,防止故障有所扩大。

在应用专家系统期间,还需要构建高清型摄像头、测温仪等更多的设备,以期定时对电气设备有关的运转情况加以采集、检测,并联合所得到的信息,让专家系统对其自主进行分析、研究,马上找到电气设备所具有的各类问题,并对其各项性能实施预测,以促进电气设备各项检测、检修更为顺利地得到实施。
        2.2神经网络控制在电力系统中的应用
        神经网络控制是智能技术的一种非常重要的应用模式,此种控制模式具有一定的拟人性,属于人工智能范畴,通过控制名称可以得知,在此种控制模式主要利用技术手段,对人类的脑神经进行模拟,实现自动化的系统运行效果分析,具有非线性的特点,在这项技术的作用下,可以使电力系统的运行更加和谐,功能性显著增强。神经网络控制技术具有复杂性的特点,其中存在大量的节点,与人脑具有很高的相似度,相比于一般的智能技术,此种技术功能更强,拥有强化自身的能力,可以利用学习来不断的完善自身功能。另外,神经网络控制技术拥有加强的计算能力,在实际的应用过程中,可以对电力系统中的各种信息数据进行快速的计算,高效的总结系统运行需求,在极短的时间内发出相应的操作指令,从而提升电力系统的运行质量和运行效率。神经网络控制技术还能与其他技术相结合,进一步地完善自身功能,比如在电力系统运行环节,利用神经网络控制技术与信息技术的融合,可以实现自动化的故障预测,实现电力故障的事前控制,有效地减少了电力故障产生的影响,实现了安全稳定的电力供应。
        2.3模糊控制在电力系统中的应用
        在当前的电力系统运行过程中,模糊控制模式发挥出了非常重要的作用,在相关领域得到了广泛的应用,此种控制模式的应用,有效消除了传统系统控制模式中存在限制性,提升了系统运行效果。在之前的系统控制模式中,对控制精准度有非常严格的要求,如果控制精度不高,就会增加系统运行风险,由于电力系统复杂性的特点,很容易出现测量误差,而且电力系统的运行会受到多种因素的影响,产生很大的变化,给系统控制带来极大的困难。模糊控制模式的出现和应用,有效地消除了传统控制模式中存在的限制性,这种控制模式是建立在数学理论上的一种新型控制模式,在判断方面有非常明显的优势,可以制定更加合理的控制决策,具有一定的推理功能。通过模糊控制模式的应用,可以对系统运行做出更加合理的判断,同时发出准确的控制指令,保证电力系统的稳定运行。模糊控制模式在电力系统中的应用,使电力系统运行效果显著提升,减少了各种不良因素对系统运行产生的影响,同时也消除了传统控制模式对精确度的过分依赖。现阶段,模糊控制模式应用领域越发广泛,已经进入到了人们的实际生活,比如人们生活中一些常见的家用电器,包括电磁炉、电风扇等,都应用了此种控制模式,不仅使这些电器使用的更加安全,而且还减少了电器运行产生的噪音问题。模糊控制模式应用相对简单,基于当前电力系统复杂性的特点,如果想要对系统进行有效的控制,就必须要应用技术手段,构建系统模型,在模型构建环节,模糊控制技术起到了非常关键的作用,已经成为了电力领域中不可缺少的重要技术,这也是智能技术的一种主要应用形式。
        3结语
        综上所述,对智能型技术应用到电力系统自动化中实施分析与研究,能够让我国电力系统的构建参照系统构建的各项要求,对智能型技术实施引入、应用,进而让电力系统自动化总体的质量、水平均得到增强,以满足于我国电力系统构建、发展所给予的各项要求,让智能型电网构建得到极大的发展。
        参考文献
        [1]白昱阳,黄彦浩,陈思远,等.云边智能:电力系统运行控制的边缘计算方法及其应用现状与展望[J].自动化学报,2020(3):397-410.
        [2]张国斌,张叔禹,刘永江,等.基于大数据与人工智能技术的电力在线技术监督平台建设方案[J].热力发电,2019(9):94-100.
        [3]陈琛,郭莉,高正平,等.泛在电力物联网背景下人工智能在电网企业中的应用研究[J].江苏理工学院学报,2019(4):1-6.
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