魏稼鹏
河南平高电气股份有限公司 河南省平顶山市 467001
摘要：将人工智能技术运用到电力设备检修当中，不仅可以帮助企业提高检修效率，还可以降低人力成本。电力设备是电力系统的重要组成部分，不论哪种设备发生故障都会在一定程度上影响电力系统的使用。同时，电力设备的稳定性和安全性会直接影响整个电力系统的运营情况。因此，技术人员可以充分地利用人工智能技术及自动化技术加以诊断，对电力设备故障进行判断和分析。
关键词：人工智能技术；电力设备运维检修；应用
引言
当前，随着我国改革开放后发展速度不断加快，人民生活水平显着提高，社会各方面都取得了长足发展。人工智能是现代化的重要领域，也广泛应用于电力系统中。电力系统中人工智能的使用使电力系统更加智能，提高了电力系统的效率，极大地促进了电力系统的发展。电力设备是电力系统的一部分，包含变压器、高压开关、开关柜、输电线路等关键设备。不论哪种设备出现了故障都会影响整个电力系统的稳定性。因此，技术人员需要使用各种技术去预测、分析电力设备的运行状态，以此提高故障的诊断水平。
1电力行业人工智能发展现状
图像识别、语音识别、震动信号处理、视频分析、知识图谱、声学指纹等人工智能技术目前已比较成熟，在特定行业领域应用较好，在电力行业的可再生能源电源电网安全、综合能源、智能配网运维、专家系统、故障诊断、架空线路巡检、设备监控、质检分析、负载和可再生能源预测、规划调度与运行控制、智能营业厅机器人等领域也有一定的应用研究，但是仍然存在如下问题。
1）电力运检智能化水平有待提升。输电线路、变电站巡检等业务，产生了海量的巡检数据，目前主要采用人工研判方式，存在效率低、劳动强度大、设备缺陷识别率较低等问题，无法满足生产环境应用需求。
2）客户服务智能化水平亟需提升。随着电力营销、客户服务业务的发展，建设以客户为中心的现代服务体系，提升客户服务工作质效，改善客户服务体验，对客户提供精准化、定制化、互动化服务势在必行。
3）作业安全管控智能化水平低。在电力设备运维检修作业中，安全管控主要依赖现场作业人员及安全检查人员，存在主观性强、易疏忽等缺点，无法有效保障作业过程的安全。
4）企业经营管理过程文档多、信息量大，缺少高效智能分析与识别方法。财务报销、档案管理、物资招标等企业经营管理业务涉及文档较多，传统的作业方式查询困难，时间成本高，亟需财务、档案管理、物资招标等业务实现智能化的工作模式，以提高工作效率。
5）数据融合、规范化程度不够。现有的电网业务数据还没有达到高度融合和共享的程度，导致数据资源的价值并没有发挥出来，缺少高质量的数据支撑就会限制人工智能模型算法的开发。同时在样本标注方面，各有各的标签体系和标注方法，最后导致训练出来的模型算法迁移能力变弱。
3现阶段状态检修的开展情况和存在的问题
在电力设备进行检修工作之前，技术人员需要从电力设备的运行状态进行分析，以便更好地掌握电力设备的运行状态，建立科学合理的维修策略。与此同时，维修人员还需要根据经验去对设备寿命进行评估，以便电力设备采购工作的开展，在一定程度上可以帮助供电企业节约人力和物力。目前，供电企业状态检修开展，都是上级传达给下级，通过这样的行政手段进行任务下达，并没有成立相应的电力设备维修小组，并且整个传达过程也比较形式化。当前，国家电网的电力设备维修正在从计划检修往状态检修过渡。但是根据调查，大多数都没有实现电力设备状态检修，依然还在使用传统的定期维修方式，使得状态维修的优势不能发挥出来。
2对电力设备进行状态检修研究的重要性
2.1对电力设备进行状态检修的意义
技术人员和维修人员可以通过人工智能技术对电力设备进行评价，一般的电力设备检查工作都是在春季进行状态检修。但是，电力设备状态检查是一项工作量比较大的工作，并且这个季节的用电量比较大，所以整体检查效率比较低。但是，如果电力企业对电力设备状态检修不重视，只在春季进行检修可能无法保证电力设备的运行状态，同时还会影响维修人员的人身安全。
2.2对电力设备进行运维一体化的意义
在传统电力设备的维修管理过程当中，电力设备的资料是由设备运行单位和检修单位分开进行管理的。在电力设备进行运维一体化维修中，很多专业的技术人员去代替传统非专业的运行人员。只有这样才能在第一时间发现和解决电力设备当中出现的故障，提高电力设备的使用寿命，保证维修人员的人身安全。
3人工智能技术在电力设备运维检修中的应用
3.1缺陷识别与故障诊断
在此之前，输配电设备的故障诊断都需要靠维修人员进行评测和分析。现如今，供电企业都是利用人工智能技术对电力设备进行故障检测，其中包含电力变压器、高压电路器等设备。但是电力设备的故障诊断还存在不足之处，比如说，数据比较单一、样本数据失衡等问题。因此，首先需要根据当前电力设备中的案例数据，在结合经常发生的设备故障以及其他方面的数据集合成一个数据系统，以此提高人工智能技术在电力设备故障诊断方面的准确率。
3.2设备健康状态评估
近年来，人工智能技术被运用到了电力设备运维检修当中，不仅提高了工作效率还提高了故障检测的准确率。为了保证电力系统的稳定性，降低定期维修次数。我国很多电力企业都采用的人工智能技术对相应的设备健康状态进行评估，并且制定了相应的工作规则。但是有的电力设备构造比较复杂，如，电力变压器的结构就比较复杂,在电力系统中有着重要的作用。维修人员可以利用人工智能的特性对电力系统的健康状态进行评估，保证电网的稳定性。
3.3人工智能技术在电力控制方面的应用
人工智能技术在电力控制工作中发挥着重要的作用。如何运用人工智能技术来对电力进行控制已成为电力行业发展的主要问题，同时也引起了很多技术人员的高度关注。在实际操作中，电力系统比较复杂，经常会出现设备故障，给电力系统的稳定性带来一定的威胁。因此，电力企业需要采用人工智能技术，改善电力自动化运行当中出现的问题。与此同时，技术人员还可以利用人工智能技术提高电力设备的工作效率，降低电力设备故障的发生频率。现如今，我国很多电力企业都越来越重视人工智能技术。同时，企业计算机系统还应该运用人工智能技术，这样可以在第一时间内找到电力相关数据，对电力系统进行实时监控。
3.4人工智能技术自动化在故障诊断中的应用
就目前电力行业的发展情况来看，电力设备故障诊断工作已经由人工检查方式转变为人工智能技术检查方式，操作人员只需要根据提醒对系统进行操作就可以。首先，操作人员需要先采集设备信息，通过电极智能检查功能可以对设备进行检查，一般只需要几分钟就可以基本了解和掌握设备的性能和运行状态。与此同时，技术人员还可以通过智能机器人所呈现出来的图像去诊断设备中出现的故障。技术人员可以根据图像所显示出来数据来进一步确定损坏位置，判断设备故障原因。
结束语
人们长期以来一直梦想着有可以取代人们工作的机器。但是，在电子计算机出现之前，人工智能仍然是无法实现的幻想。随着计算机技术的成熟，人工智能也逐渐成为现实，人工智能实际上是在计算机上实现的人类智能的功能，或者模仿人类智能的功能。人工智能为电力设备的运维检修工作提供了相应的技术保障。因此，技术人员需要利用人工智能技术去掌握更多的数据。
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