陈均焕
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摘要：科学技术水平的不断提升，推动了我国电力工程自动化的发展，电力工程自动化系统建设有利于提高电网运行的稳定性和效率，减少供电不稳定给个人及单位用户造成的不利影响。当前，我国电力工程自动化系统管理还不够完善，系统运行过程中常常出现各种故障问题，导致系统整体的安全稳定性受到影响。本文对电力工程自动化系统的常见故障问题进行了分析，并提出了相应的故障处理策略。
关键词：电力工程；自动化系统；问题；故障；策略
1、前言
电力工程自动化系统在运行中容易受到外界因素干扰，故障类型复杂多样，对维护人员的技能水平提出了较高的要求。从当前我国电力工程自动化系统的运行情况来看，由于系统本身不够完善以及操作过程存在不规范行为，导致问题频发。必须采取有效的故障处理方式，加强电力工程自动化系统改造，以提升设备性能，保障系统运行质量，减少故障问题的发生，造福国计民生。
2、电力工程自动化系统常见问题及故障介绍
2.1系统软件故障问题
在电力工程自动化系统中会用到各种类型的软件，这些软件是保证系统智能运行的前提，软件的大量使用虽然促进了系统运行，但是也带来了许多故障问题。[1]在众多系统软件故障问题中，数据库故障尤为突出，由于数据库容易受到外界恶意攻击，进而影响系统稳定性，这对故障维修人员提出了较高的技术要求。
2.2系统硬件故障问题
电力自动化系统的正常运行离不开硬件设备的支持，系统中网线、服务器等设备承担着数据采集以及电能输送的重要职责，影响着系统的稳定运行，如果这些设备发生故障，那么必然会影响数据采集的效率以及电能输送的质量。[2]一般而言，电力工程自动化系统发生硬件故障系统会给出一定的报警提示，这时相关的技术人员一定要及时进行硬件故障排查，以尽早的发现硬件故障问题，对设备进行维修或更换，避免造成更大的损失。
2.3人为操作导致的故障问题
电力工程自动化系统的正常稳定运行离不开工作人员的定期维护。但一些工作人员在日常维护工作中，常常存在操作不规范的问题。[3]比如对于系统局部问题比较重视，在关键设备方面花费较多的时间，但是却忽略了整体系统的安全性和稳定性，在分析故障时，对于整体系统的分析浮于表面，使一些细节被遗漏，导致故障问题难以及时准确的被找出。
2.4子系统故障问题
电力工程自动化系统是由多个子系统组成的，一旦其中一个子系统发生故障，那么数据传输就会受到影响，从而使系统的数据处理能力降低，导致电力工程自动化系统难以正常运行。[4]各种系统运行都是以信息数据的传输作为辅助的也就是要利用信号识别来对系统命令进行执行，电力自动化系统也是如此。因此工作人员应该高度重视信号识别的作用，在发生系统故障时应该使用检测工具对信号进行检测，明确信号显示的故障问题，判断故障发生位置和故障类型。
3、电力工程自动化系统故障处理策略
3.1故障排除法
因为电力工程自动化系统比较复杂，其间涉及到各种各样的元素和节点，所以一旦发生故障问题，那么仅仅凭借过往经验以及个人的技术能力是难以准确找到故障位置的，针对这种情况可以采取排除法来确定故障。当前，故障排除法在电力工程自动化系统的故障处理中得到了广泛应用。[5]电力自动化系统运行具有加强的数据集聚效应，各种硬软件设备及传输设施共同发挥作用，这就使得系统内部各个部分在数据传递方面联系十分紧密，一旦出现故障问题，很难判断是软件问题、硬件问题还是传输设备的问题，或者是多个部分共同出现问题，故障数量和类型繁多，需要花费较长的时间，这就体现了电力自动化系统故障排查工作的复杂性。相关的维修技术人员在对故障进行排除时，需要逐步进行。故障排除法的有效运用要求相关工作人员提高对电力自动化系统的熟悉程度，掌握系统运行规律，并熟知较常出现的故障类型，以此才能更及时的找到故障处理故障。
3.2加强安全管理
加强电力自动化系统安全管理工作，能够从降低故障发生率的角度减少系统故障危险。当电力自动化系统出现严重故障，甚至是永久故障时，应该第一时间排查故障产生的原因，找到发生故障的设备之后，应该及时将故障设备进行隔离，并配备新的系统，主要为了保障电力系统能够正常运行，保证供电的稳定性。[6]如果输电线发生永久性故障，这时断路器会自动跳闸，电力自动化系统能够对此类故障进行主动排查解决。在对电力工程自动化系统故障排查和维护的过程中，要特别注意做好安全维护工作，防止已产生的故障问题对系统运行造成不良影响，尽可能在保障系统稳定运行的基础上对故障进行及时修复。如果不能及时配备新的设备，更换线路，那么就需要及时采取故障解决措施，以免故障时间太长，导致供电长时间中断，影响正常生产生活。
3.3运用大数据分析技术进行故障预测
大数据分析技术是互联网不断发展的产物，在各种故障预测中发挥了极大的作用。电力工程自动化系统运行涉及到大量的数据，普通的数据分析方法难以对如此多的信息数据进行有效分析，引入大数据分析技术可以大大提高数据处理效率。在进行大数据分析时，应当提前完成故障数据信息的收集工作。电力自动化系统在运行过程中，每天都会产生各种设备数据，可以将这些数据实时的储存到调度中心，由于数据来源复杂，规模比较大，所以在传送至调度中心时需要进行过滤处理。现阶段，我国电力自动化系统在实时数据处理方面的技术日益成熟，对于准确进行故障预测提供了前提保障。在进行故障分析处理时，需要对调度中心所储存的数据进行全面分析，以便在最短的时间之内找出其中的关键信息，从而大大提升故障处理的工作效率。可以基于大数据技术建立相关的故障监测系统，以达到更加高效的数据处理目的。运用大数据分析技术，可由子站对数据进行预处理，再将处理过的有效数据提供给主站，这样一来，那些无用数据在预处理阶段就会被过滤筛选，从而使故障分析效率能够大大提高。
3.4电源检测故障处理法
当电力自动化系统产生故障时，常常和电源线路故障存在关系。所以，当系统故障发生时，尤其是在出现停机等故障时，工作人员应该在第一时间对电源线路进行检查，排查是否为电源线路问题，如果确定是电源线路问题，那么就针对电源线路故障进行解决，如果不是，再采用其他的故障排查方式，以此能够节省故障排查时间，降低系统故障带来的不良影响。
3.5电力自动化系统故障排查处理的注意事项
在对电力工程自动化系统故障进行分析处理时，要注意几方面的问题：第一，要保障参数的准确性。在信息技术不断完善的背景下，电力系统参数标准也应该与时俱进进行更新，对参数指标进行动态调整，使其能够与电力自动化系统的实际发展状况相适应；第二，由于电力自动化系统中的理论概念以及实际操作具有较大差异，也就是说，实际操作往往和理想状态存在比较大的差距，需要优化资源配置，对操作系统进行测试，以便对系统故障进行真实全面的评价。
3.6信号跟踪故障处理法
在电力工程自动化系统中，影响系统自动化水平的重要因素包括数据处理及信息传输这两个分支系统，这两个子系统也是系统故障排查的重要切入点。系统维护工作人员通过信号模拟方法，对故障问题实施全面分析，跟踪故障信号，以准确找出故障产生的具体位置。在利用信号跟踪处理故障时，系统维护人员应当充分借助系统传输以及转换功能，以大大提高工作效率。
4、结束语
综上所述，电力工程自动化系统的发展大大提高了供电质量及效率，为了进一步提升其安全稳定性，就必须采取有力措施，加强故障处理，营造良好的电力环境。
参考文献：
[1]冯玉飞.电力工程自动化系统常见问题及故障分析[J].南方农机，2020（23）.
[2]严睿.电力工程自动化系统建设探究[J].电子世界，2020（12）.
[3]严艇.电力工程自动化系统故障分析的方法[J].科技与创新,2019(22).
[4]李秀珍.浅析电力工程自动化系统常见的故障问题及故障分析方法[J]山东工业技术,2020(15).
[5]李慧石.电力工程自动化系统故障及其处理对策[J].中国高新区，2019（02）.
[6]颜亮.电力工程自动化系统建设探究[J].科技与企业,2019(12).