电力系统中网络质量问题分析方法及实现

发表时间:2021/9/7   来源:《中国电业》2021年12期   作者:唐淑华
[导读] 对一个国家的发展来说,电力系统当中的网络质量往往会影响到它的发展速度以及社会的正常运行,
        唐淑华   
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        摘要:对一个国家的发展来说,电力系统当中的网络质量往往会影响到它的发展速度以及社会的正常运行,因此,对电力系统当中的网络质量问题进行及时的监测,是当前亟待解决的一个重要问题,再面临该问题时,我国也不断发现了各种新型的质量检测方法,目前来看,各类质量检测方法的检测质量参次不齐,本文基于net浏览器架构设计出来一个系统总体架构,来更好地对电力网络质量数据进行监测,期望能够更好的保障电力网络数据的准确及实时采集和传输,因此,本文对其进行简要探讨。
        关键词:电力系统,网络质量,分析,实现方法
        1、前言
        电流网络质量在电力系统当中有着非常重要的作用,可以说它影响着社会经济发展的整体质量,而且对于用户的切身利益,也有着直接的影响,为了能够更好的保证我国社会的电能质量稳定,尽可能的减少电网损耗,这就需要我国的电力公司及电力部门对其进行综合的技术探讨。 尤其是随着近几年来我国的电网建设不断加强,智能电网当中的数据信息越来越多元化,数据易购同步运行,数据等诸多问题,对我国的网络质量提出了更高的运行要求,电力网络本身也会受到诸多因素的影响,造成各种问题,因此,本文对这些问题进行简要探讨。
        2、网络质量架构设计分析。
        本文所探讨的电力系统网络质量分析方法是基于net浏览器的架构设计出来的总体架构,其中,该架构当中包括了监测设备等数据层,服务层web,服务层等多个应用,具体来看,主要是实现了电力网络数据库以及云端数据库的设备监测。在进行检测的过程当中,往往设置有电流互感器,以便能够更好的对单元数据进行处理,通过采集的信号对数据进行信息处理,计算出的结果再传递到监测主站的服务器当中,以便实现数据的传递,当然,数据库服务曾主要是为了能够更好的对各种监测数据进行收集处理,保证数据的存储安全,并为后期的计算提供完整的数据基础,比如说在各种服务层的运行过程当中都会用到。另外,在Web,服务层当中也设置了多种服务,该种结构还能够使得用户端浏览器请求指令由HTTP协议来实现,更好地实现多功能数据分析。
        3、关键技术设计分析。
        3.1电力网络质量检测模块。
        在本文所探讨的网络质量架构当中,电力网络质量检测模块是一个非常重要的模块形式,他还影响了电力网络质量的数据稳定性,其中包括正常的稳态数据以及网络参数等等,当然,对于电流电压出现不平衡,或者是电流闪变等问题,也能够很好的进行指标提示。当电力网络当中接收信号之后,由电力互感器进行信号的传递,并传递至信息采集单元,然后对各项网络参数进行数据的单元转换。当然,在硬件设计时,主要要检测电力网络当中的电能质量,比如说网络端输入的信息将通过电压互感器来进行电压的转换,由大电压转换置小电压,转化后将小信号传送到转换单元,之后将数据信息传送至处理单元,这样可以更好地对数据进行综合处理,有效的计算各种数据,而且对于数据的后期存储和发送计算结果等也非常重要。可以说,检测模块当中可以实时的测量电力网络的频率和电压数值,电流数值等各种问题,及时的对各种因素进行展示,最终以测量的信号进行传递,由上位机进行处理。
        3.2软件设计。


        软件设计是基于one net开放平台进行的,在该平台上实行终端检测之后,对哥哥的单元模块进行数据初始化,然后再对电力网络当中的设备和监测位置进行定位,及时地对该位置进行信息监测,再进行定位和监测,之后对所获取的各项数据进行转存,然后等待数据发送,在寄存器当中的电能家的数据可以及时的发送到one net平台当中,平台进行软件设计师,它可以很好的保障电力网络数据准确性,更好地实现数据的实时采集和传输。当然,在该平台提供的电力数据管理模式当中,也更好的提高了用户的监测模块运行质量,在该平台当中,各种组织结构,比如说用户设备应用触发器等等,都能够在该平台上得到监测处理更好的显示网络数据信息,电流电压等各种数据也可以经由不同的电力网络参数信息进行展示。
        3.3数据计算方法。
        本文所研究的电力网络信息监测系统当中,采用了矩阵理论统计方式来对电力系统当中的数据进行综合的分析,以便能够更好地揭示出电力网络数据当中的随机程度,并且对整个的电力数据关联事件特征性进行综合的探讨,整个的矩阵关联算法流程是比较完善的。其中主要可以监测点力网络数据,使得电力网络数据从电力到配电网当中能够更好的调取电流和谐波等来进行网络数据调节,第二个就是对数据进行预处理,提前对数据进行提取,以便保证数据的有效性。而数据的类型往往不能够局限于网络的数据稳定性,也要包括电流有效值,电压有效值和电流电压平衡性以及功率因数等等,当然,电网的杂波干扰湿度,温度等诸多外界因素也会对其产生影响,所以说用户需要根据不同的选择来制定不同的类型,以便能够更好地对数据进行清理和集成,使得数据得到更好的变化。再者就是可以通过构建矩阵理论模型来实现电力系统,网络信息参数的代入计算,以便通过该公式来计算出种构建矩阵模型的相关数据,对于各种数据信息进行综合分析,最终评断出电网杂波等诸多因素,对于电力系统网络质量计算误差的影响。在进行数据分析时,如果得出的数据越大,那么该因素对于电力网络信息质量的影响也就越大。最后再根据所得的数据来进行数据诊断,并上传各种信息,使得数据得以传递和共享。最后还要对数据进行判断,看其是否满足用户需求,如果不满足,可以对其进行重新的分析和计算。
        4、仿真实验分析。
        在进行模拟仿真实验的过程当中,主要是有个种公司提供资源和平台来进行仿真模拟,其中的仿真系统往往会采用C语言来进行,而采用的服务器等,也需要根据实验的根本要求来进行综合分析,本文所采用的仿真实验是根据iec 61850的标准所建立起来的电能质量监测来进行数据的分析。在实验的过程当中,通过MMS协议将电能进行传递,并由该模型进行数据计算存储,进而获取到电力网络数据的整体信息,并且在one net平台当中进行数据一体化的综合处理。在试验的过程当中,需要在电力网络的不同位置分别设置电力网络质量检测模块,以便进行数据的检测,在进行数据采样之后,还可以,更好地对电压电流进行综合分析。
        5、结束语
        综上所述,作者在本文之中对其进行了全面的分析,希望能够给予大家一些启发。根据以上叙述内容,我们可以知道本文当中对电力系统当中的配电网现状进行了简要的探讨,并且综合探讨了各种影响电力网络质量的因素,综合分析了电力网络质量监测系统的发展趋势,构建了一个全新的模型,该方法可以更好的对电力网络质量进行综合检测,在不同的检测模块当中,可以有效的实现电力网络数据的信息采集,以保证数据采集的准确性,后期计算和传输过程当中的稳定性。而且还可以更好的保证用户对网络质量进行模块监测,保证网络运行情况的科学合理。
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