蒋海燕
衡阳幼儿师范高等专科学校 湖南衡阳 421800）
摘要：本文着重对计算机信息处理中大数据分析技术的应用进行研究，指出当前大数据分析技术已经是计算机信息处理中所应用的主要技术类别，并且对于在分析处理计算机信息时具有重要作用，能够开展描述性、规范性和预测性分析，并进行项目数据诊断，由于大数据分析技术的应用推广速度十分快，其也存在一定的应用不足，需要积极采取措施来加以弥补。
关键词：大数据；计算机；信息处理
在信息化时代，数据信息的指数增长不可避免，在海量数据的时代，原有的计算机信息处理技术已经难以应对，存在数据分析迟缓及信息泄露等问题，大数据技术的革新满足了海量信息数据的处理和分析需求，还能够灵活开展数据信息的筛选、搭配应用、自动化分析及传输等，可以解决互联网+背景下的各种计算机信息处理需求，从商业化角度来看，可以帮助开展各种调研及数据分析，提供准确数据分析结果，形成有效参考。
一、计算机信息处理及大数据技术概述
（一）计算机信息处理
计算机信息处理实际上是对信息的存储、获取、加工、分析、传输及安全保护的技术程序，只是随着时代的发展，计算机信息处理需要不断采用新技术、新手段，大数据技术应运而生，且技术功能不断完善。
（二）大数据技术
大数据技术是针对海量数据存储、处理、传输等要求所形成的一种技术手段。大数据的类型十分多样，而且非常复杂，这是在互联网时代所生成的数据类型，大数据的形成必然带来对大数据进行分析的实践需求。大数据包含固定存储格式的结构化数据，以及结构未知的非结构化数据，还有半结构化的网页文件数据等，这些数据都具有快速变化、倍速增长的特点，大数据技术必须是一种动态、实时可应用的技术。在处理分析数据时，大数据可以采用批处理、流处理或者先存储后处理的方式，达到数据信息分析目的。
二、大数据分析在计算机信息处理中的应用作用
（一）进行描述性分析
大数据技术可以对计算机中的信息进行描述性的分析，对数据进行描述可以对以往发生的情况进行详细分析，并找出其中存在的问题及原因，通过数据分析，还可以采用图表的方式来给出更为直观的分析结果。基于大数据技术所进行的描述性分析可以解决以往数据分析中存在的数据量不足导致的分析结果不准确的问题，海量的基础数据能够让分析更加贴合实际需求。
（二）数据集规范分析
大数据技术还可以对数据集合进行规范性的分析。在互联网环境下，数据往往以数据集的方式表现出来，比如在时间划分下，每天、每月、每年的数据表现，不同行业、不同经营项目的数据表现等。大数据技术能够提前按照分析要求来设计自动化的数据分析程序，对相应的数据进行收集和分析，从而形成规范化的数据分析模式，并得出规范化的数据分析结果。
（三）实现预测性分析
在对计算机信息处理时采用大数据技术可以实现预测性结果的分析，通过挖掘海量数据，找到数据中存在的关联，并分析数据变化的过程，从而利用自动化分析技术，通过预测性分析，可以得出可参考的结果，这种预测性分析能够应用于多种场景中，满足各行各业的经营发展需求。尤其是在对用户行为分析时，这种预测性分析能够帮助建立商业发展模型。
（四）进行项目诊断
大数据分析技术还可以在海量数据分析的过程中进行项目诊断，通过寻找非正常数据可以进行项目诊断。经由大数据分析技术所进行的项目诊断可以得到具体的数据结果，甚至可以得出可视化的项目诊断图景，能够起到项目优化、服务改善的作用。
三、大数据分析在计算机信息处理中的应用策略
（一）结合云计算技术，提高处理效率
大数据分析技术的应用可以解决很多计算机信息处理方面的难题，但是海量数据的分析必然需要一定的时间，想要提高数据分析的处理效率，需要结合云计算技术的应用。云计算可以在互联网环境下实现对各类数据的计算，结合云计算技术，大数据的分析处理能力可以增强，并能够提高分析处理的效率和速度，避免出现数据堆积的问题，影响问题处理及决策效率。
二）结合项目资源应用，提高数据价值
大数据分析技术有助于项目的发展，特别是给各类商业项目带去发展的先机，在对项目实施进行预测的过程中，能够形成各种有效分析，并形成数据资源的有效应用，让数据本身的价值显现出来。项目资源的合理化应用需要考虑到用户的需求，因此，大数据技术在应用的过程中需要深入挖掘数据资源的价值，去粗取精，让有价值的数据可以得到应用，并避免那些没有价值的数据掺杂其中，影响数据分析结果。
（三）结合网络时代需求，促进信息传播
大数据分析技术的应用可以让各种数据呈现出最为简约的形式，因为，数据分析结果比数据本身对人们来说更为有用。在互联网时代的发展要求下，数据信息的传播需求十分高。对大数据进行分析之后，所得出的结果对于很多用户、企业来说都具有参考性，所以数据信息传播也更为高效。
（四）结合信息安全技术，保障数据安全
在推进大数据技术应用的背景下，还应加强对网络信息数据安全的保护，对于一些关键的、内部的数据信息，在进行存储和传输时有必要采用数据加密的形式，采用减少传输通路的形式来减少数据信息泄露的可能性。特别是在开放的互联网环境下，大数据分析技术的应用使得数据的交流共享需求增加，一些本来需要内部存储保密的信息，也成为了黑客攻击的主要目标。
四、总结
综上所述，计算机数据信息量的指数增加给数据分析带来了极大的困难，大数据分析技术的应用有助于挖掘数据价值、提高数据分析效果、形成预测性分析，应重视网络时代数据信息的安全传输和有范围的共享，确保大数据分析技术与各类项目发展需求相融合。
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作者简介：蒋海燕（1983-），女（汉族），湖南衡阳，衡阳幼儿师范高等专科学校，本科学历，理学学士学位，讲师，主要从事现代教育技术教育研究及计算机课程教学。