浅谈大数据时代如何在职业教育方面做出创新

发表时间:2021/9/7   来源:《教育学文摘》2021年4月第12期   作者:张大川
[导读] 近年来,随着大数据的发展,我国的职业教育也面临着新的挑战

        张大川
        铁人学院    黑龙江省大庆市  163254

        【摘要】近年来,随着大数据的发展,我国的职业教育也面临着新的挑战。现今,我们更需要具有创新意识的发展型、智慧型职业技术人才,而我们的职业教育过于依赖传统模式、缺少实践教育。为此,我们可以结合的大数据时代的背景,创新教学模式,帮助学生更好的就业。
【关键词】职业教育、大数据、创新

        1大数据时代智能化发展下,技术人员的现状
        1.1工作智能化
        21世纪是一个高新科技发展迅速的时代,在这短短20年的时间过程之中,世界的科技水平早已发生了翻天覆地的变化。而近几年来,互联网大数据的发展是科技发展中十分重要的一环。随着近几年来互联网大数据的发展,网络运行速度提升飞快,人工智能等技术也随之发展,这带来的也是许多职业工作上的变化。其中体现最明显的,就是工作的智能化、人工智能取代人力的现象。相较于普通的人工劳动力而言,人工智能所具有的优势十分明显——中央统一协调的控制、更加精密的工作水准、不会因为劳累生病等而耽误工作进程……即使人工智能器械需要定期维护,但相较于给人类劳动力发放工资而言,还是能更好的降低成本,提升工作效率。因此,在人工智能发展到这个较为成熟的阶段后,大量的职业工作岗位都有被人工智能取代的趋势。这使得技术人员的就业面临着更加严峻的挑战,单一的、技术含量过低的职业技术人员很容易被人工智能所代替。为此,在我们职业教育的进行过程中,也应该针对现今互联网大数据发展的时代情况,做出相应的改革变化。
        1.2对技术人员需求的变化
        根据上文的描述,现今的技术人员面临着十分严峻的挑战。简单的技术含量低的重复劳动工作极有可能被人工智能机械所代替,因此,在人工劳动力方面,我们也有新的需求出现。我们现在的职业教育,也需要结合市场需求,有针对性的培养职业技术人才。在互联网大数据发展的背景之下,市场更需要的是具有创新性思维、能够随着时代潮流不断发展的智慧型人才。比如一些劳动密集型产业中,原来的许多岗位被人工智能所替代,但为此也需要新的技术人员对人工智能设备做出统一的管理和检测。我们的职业教育要根据所对应的各行各业的劳动力需求问题,基于大数据发展的现状,结合新兴科学技术,在提高技能的培养层级的同时也要培养学生的创新发展思维,从而更好的适应现代社会的劳务需求。
        2大数据时代职业教育面临的问题
        2.1培养方式过于依赖传统模式
        我国的职业教育发展已有很长的时间,现今的职业教育中,我们也在有意识的更多使用智慧课堂教学,为学生制定个性化的学习计划,使得教学整体更具灵活性,从而达到更好的教学效果。然而,这个转变是一个十分漫长的过程,现有的职业教育教学更多的依旧是传统教学模式。在这些传统教学中,实际课堂教学以教师为中心,单方向的向学生灌输理论性的知识。尽管许多职业学校安装了多媒体设备,一些老师也很难将教学知识很好的融入多媒体教学之中,从而导致上课过程中,教师讲述内容与幻灯片分裂、或者教师单一的读幻灯片等情况的出现。此外,一些课程的教学过多的集中于课堂时间,无法有效的利用学生的碎片化时间对教学内容进行巩固和反馈;而另一些课程则可能过多侧重于碎片化时间,缺乏完整教学体系的系统化教学。这种极端的情况也是我们现有的传统教学模式中所存在的问题之一。
        2.2缺乏理论与实践相结合的实践教育
        在现在的教学阶段之中,展开一定的实践教学是十分有必要的。实践教学的开展,最主要的体现就是增加学生的实践经验,从而提升学生的动手能力,能够将在课堂上学习的系统知识运用于实践中去。职业实践教学存在的许多问题,很大的一个原因就是学校对实践教学的重视程度并没有提高。这主要体现在两个方面,一是学校在实践教学方面投入的资金并不充足;另一方面则是学校师资力量较为薄弱。实践教学的顺利开展,首先需要足够的资金投入,为学生提供更多的渠道去进行实践,切实的锻炼自身的职业技能。

在师资力量的方面,部分职业院校的教师素质较低,无法在有限的教学时间内进行有效的教学,这种低下的教学效率使得学生可能只是麻木被动的接受知识,无法再有限时间内将知识运用于实践之中。在实践教学中,当学生遇到实际问题需要老师帮助解决时,师资力量的不足也会使得学生的求助受到阻碍,长此以往,学生的问题无法得到有效及时的解决,也会降低实践教学的整体功用。
        2.3缺少学生毕业与就业间的衔接
        这与前文提及的实践问题有所关联。学校实践教学有利于学生由学校学习到社会工作的过渡,能够让毕业生更快的投入进工作岗位之中,在满足学生的就业需求的同时,也能为企业提供岗位的需要。而现在的职业教育之中,缺少这一方面的衔接。许多毕业生“毕业即失业”,他掌握有一定的职业技术技能,却可能不知道如何将这些技能应用于实际的工作之中,这也就造成了教育资源和人才资源的浪费。
        3大数据时代职业教育的创新
        3.1运用“互联网+”创新教学
        互联网大数据最显著的功能就是对资源整合的帮助。计算机联通网络后优秀的计算能力,能够精准的计算出思想政治教育的各方面需求,教师便可以依据这些需求,制定个性化的学习计划。同时,互联网大数据也给学生和教师提供了数不尽数的学习资源。各类平台都含有大量的、从各处收集而来的相关知识,如果教师和学生能够充分利用网络上丰富的学习资源帮助职业教育的进行,在一方面能够帮助学生更好的理解职业教育的理论内容,另一方面也能促进教学质量的提升,促进理论到实践的转化。此外,互联网资源与大数据计算也保障了资源的精准供给,网络对信息的高速传递,可以告诉教育工作者不断变化的教育重点,能让教育工作者依据时代发展的变化灵敏的对教学内容进行调整。同时,网络也可以作为一个学生意见反馈的平台,学校的官方论坛、微博等,如果可以定期发布相关的话题,引导学生参与相关的讨论,就能够发现学生对职业教育的思考与想法,也能反映出现有教学的不足,从而帮助职业教育工作作出改进。
        3.2加强实践教育,强化师资力量
        要推动实训教学的开展,必要的资金投入和优秀的教师资源是必不可少的。学校要加强对时间教育的重视程度,投入必须的资金,为学生打通参加实践的渠道。可以创办相关的实践工作室,模拟一定的实际情景,让学生能将在课堂上学习的理论性知识应用到实际的操作之中。同时学校还可以通过增加综测分等方式,鼓励学生自己寻找参与职业相关的实践活动。在师资力量方面,学校在选拔教师的时候,不仅要注重教师的理论教学能力,也要注重教师的实践教学能力。定期展开面向教师的培训活动,让教师能够实时了解艺术设计行业的进步与变化,从而做出与时代相符合的课程设计。加强对教师的考核,完善教师考核制度,保持教师团队的高水平教学素质。此外,合理的制定教师的薪酬制度与激励制度,为有优秀教学成果的老师提供奖励,激发教师团队进行优质教学和教学创新的积极性。
        这些职业教育的进行过程中,都可以灵活的使用互联网大数据的能力,对资源进行统一的整合,科学的进行分配。
        3.3建立学习就业一体化的教学体系
        职业学校教育也需要教导学生一定的就业知识,避免让学生毕业即失业。职业学校可以开展就业、创业相关方面的公共课程,让学生对此有一定的了解。有意识的培养大数据时代所需要的智慧型人才,针对现今市场需求制定个性化的教学计划,避免资源的浪费。同时,开展上文所提及的实践课程,让学生了解正式工作的技术和流程,使得学生在毕业后可以快速的适应社会工作岗位。此外,学校还可以和一些企业合作,为企业输送相应的职业技术人才,形成双赢。
        
        参考文献
        [1]郑娟,王玉明.”互联网+教育”理念下智慧教育模式[J].华北理工大学学报(社会科学版)2016,(7):76-79
        [2]陈琳.智慧教育创新实践的价值研究[J].中国电化教育,2015,(04):15-20
        [3]陈琳,杨英,孙梦梦.智慧教育的三个核心问题探讨[J].现代教育技术,2017,(7):47-53





   
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