人工智能技术在机械电子工程领域的应用探讨王建立--中国期刊网

字体：大中小

首页> 原创作品> 正文

人工智能技术在机械电子工程领域的应用探讨王建立

发表时间：2021/9/10 来源：《时代建筑》2021年8期4月下作者：王建立

[导读] 社会经济的不断进步与发展，令自动化技术在机械电力工程相关领域中使用了几十年的时间，一直发展到现代，开始逐渐朝着智能化的方向前进。新时代背景基础上，智能控制工程在机械电子工程领域中的应用变得更加广泛，继而提出了智能控制工作在机械电子工程的应用。

1302261980081****0 王建立

摘要：社会经济的不断进步与发展，令自动化技术在机械电力工程相关领域中使用了几十年的时间，一直发展到现代，开始逐渐朝着智能化的方向前进。新时代背景基础上，智能控制工程在机械电子工程领域中的应用变得更加广泛，继而提出了智能控制工作在机械电子工程的应用。
关键词：人工智能技术；机械电子功能领域；应用
        引言
        我国自改革开放以来，社会各个领域发展迅速，特别是科技的发展领域，国家给予高度的重视，在政策支持的方针之下，不断地促进了机械电子工程的发展，相对来说，机械电子工程传统机械工程的不同点在于各自发展的时间不一致，机械电子是新时代的产物。而随着科技的不断进步，科技创新的理念逐渐融入到的社会经济的发展中。人工智能技术领域的发展通过机械电子工程领域的应用，改变了传统的机械工程的制造模式，人工智能技术已经被广泛地应用到现代社会各行各业的领域中；人工智能技术是新兴技术，它的技术作用覆盖范围非常广，受到社会各界的高度关注，它的发展空间是不可估量的，目前已经成为我国社会经济发展的重要战略之一。
        一、人工智能的定义
        人工智能是通过思维科学进行相对的实践和理论，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，属于思维科学技术的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，还需要考虑形象思维、灵感思维，才能促进人工智能突破性的发展。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，两者将互相融合，促进人工智能的快速发展[2]。
        二、现代电子控制行业的智能技术发展趋势
        目前，我国的现代化电子控制行业已完全步入智能发展路线，在该技术大幅度提高电子运行控制效率的情况下，能够更好的节约人力的支出。在维护企业成本的同时，也促进了行业的可持续性发展。对于电子系统中的集成化运行应用而言，该技术综合了很多传统的运行技术，并利用最先进的网络技术加以融合，根据电子系统的运行现状，与电子移动通讯相结合。不仅保障了整体技术的实用性，也在一方面降低了电子中系统的操作难度。此类技术能够更好的消缺设备控制中的缺陷，在将智能技术与机械技术相混合应用时能够从更科学合理的角度分析，再利用信息技术应用与实际的运行控制相结合。不仅能够极大地提高运行的效率，也能够在保证速度的同时，使设备的质量能够达到检测标准。现代电子控制行业的智能技术能够更好的维护过去机械化传统操作中的技术误差，在保证精确度的同时，,也能够提高产品的安全使用度。在客观角度上分析，该技术能够更好的延长产品的使用寿命,在整个运行环节中能够渗透到每一个作业范围，内在各个环节中都发挥着无可替代的作用。针对此技术功能性教程便捷性较高的优势，在满足现代化电子企业高效率发展的同时，也能够在一定程度上推动智能技术的发展。
        三、人工智能技术在机械电子工程中的应用
        （一）对于人工智能和机械电子工程的关系
        机械电子工程技术领域一般都是通过电子信息系统中的输入和输出模式来进行电子过程的监控和有效信息的传递。然而，在这一输入和输出的过程当中，难免会出现信息的泄露和输出错误，导致了机械电子工程工作的无法正常运行，特别是在输入和输出一些大工程数据的信息时，失误率会比正常工序高，进而给机械电子工程造成难以弥补的损失。人工智能技术恰好能够有效地防御电子信息输入和输出过程当中出现的失误，在机械电子工程信息出现的不稳定现象以及轻微错数据输入时会有一定的反馈和响应，从而给技术施工人员及时修正的机会，能够更好、更精确的处理电子信息，使机械电子工程中的电子信息得以控制。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

        （二）在神经网络系统和模糊推理系统中的应用
        神经网络系统中的主要应用就是人工神经系统，人工神经系统是通过模仿人的神经系统而形成的电子信息系统，各类信息通过遍布式的方式存储。通过神经元的存在，使得系统在运行发展过程中智能化程度加深。其主要表现形式是，通过对各个结构进行模拟，对数字化信息展开分析，然后对结果进行分析，得出具体参与值，在此基础上获取相应的关联函数。神经元具有紧密固定的结构，使得原有的神经系统更加智能化，能够对复杂性较高的数字展开计算，对各项信息进行处理。此外还有一种应用是模拟推理系统，通过模糊集合论建立完整的系统，与神经网络系统相比，神经网络系统是点和点之间的映射，而模糊推理系统是区域和区域之间的映射。所以模糊推理系统与神经网络系统相比，精确性更低。当前机械电子工程有效应用模糊推理系统能够对人脑基本功能进行模拟，通过对人脑功能进行模拟，能够输出相应的语言信号，经过网络化分析能够获取相应的函数值，所以现阶段机械电子工程领域广泛应用模糊推理系统。比如在机械电子工程与人工智能技术的应用中，以飞机动力地面模拟控制效果为例，将两种系统进行融合，其主要控制原理是飞机地面模拟系统。在系统建立时需要将电气、机械、液压等技术进行融合，建立完整的运行试验模式。用液压伺服来替代原有的飞机发动机，对飞机整体应用性能进行试验。系统运行之后，能够获取相应的推动力。将这两种系统进行融合使用，由于此类系统实际结构较为复杂，不能全面适应控制方法的基本要求，所有将二者进行有机结合，能够建立完整的飞机动力模型系统。
        （三）机械电子技术中的模糊推理系统
        在机械电子工程领域内，人工智能技术的应用，促进了机械电子技术中的模糊推理系统得以形成，其在信息处理方面具有全面性特征，自身结构清晰，在机械电子工程领域中的应用，具有良好适应性，因而在信息自动化控制及数据处理方面得到良好的推广和应用。在机械电子工程领域内，机械电子系统处于运行状态下时，模糊推理系统能够基于语言分析就数据实际情况下达指令，以满足信息数据处理需求，此时指令相对性函数得以形成。模糊推理系统对信息储备主要是依靠域到域来实现的，但其在机械电子工程领域应用的局限性在于，计算量有限，且连接的固定性不足，往往会对数据处理效果产生影响。针对此种情况，一般将机械电子技术中的模糊推理系统与人工智能神经网络系统加以协调运用，从而满足机械电子工程领域的多元数据处理需求，切实改善机械电子工程领域的工作效率。
        （四）对作业环境的智能适应度
        就人工智能技术在机械电子工程中的应用，主要体现在应用导航系统来对作业环境形成智能适应方面。导航系统主要基于传感器组合来导航目标，对运转方向进行规划，对运作速度进行调节，并通过传感器协调作用来提高数据精准度，从而为机械电子工程各项工作的顺利开展提供可靠的技术支持。就导航系统在机械电子工程领域的应用情况来看，传感器的价值在于实时记录并准确检测运作轨迹，找出移动中错误位置后铺设电磁，以确保设备后期正常运作。光学反射技术主要适用于黑暗环境中，基于光线反射原理跟踪设备运转，并于轨道复杂弯道处进行标记，从而改善作业环境，降低工作失误率。
        结语
        综上所述，智能技术是围绕着整个运行控制系统展开的，目前的电子智能控制中，为了更好的保障产品的设备能够达到预期的性能标准，再提高产品使用安全质量的情况下，利用智能技术和系统智能融合，能够更好地突出电子运行的智能化，在以人为本的设计理念下，为电子的运行提供了有力保障。
参考文献：
[1]时述有.人工智能技术在电子工程领域发展中的应用探讨[J].计算机产品与流通,2020(03):58.
[2]郭晓萌.人工智能技术在机械电子工程领域的应用探讨[J].内燃机与配件,2018(19):218-219.
[3]温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].自动化与仪器仪表,2016(02):96-97.