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人工智能与混合式教学互动体系构建策略研究

发表时间：2021/9/15 来源：《课程教材教法》2021年6月作者：张鸿飞

[导读] 目前，我们身处在互联网的时代背景下，在互联网的支持和引导下，教育模式也产生了翻天覆地的变化。

河北能源职业技术学院张鸿飞

摘要：目前，我们身处在互联网的时代背景下，在互联网的支持和引导下，教育模式也产生了翻天覆地的变化。在高职教育当中，混合式教育模式被大力推动，能够为学生的学习创造更加多元化的空间。所以，在现阶段，高职院校在开展教育的过程当中也应该加强人工智能和混合式学习模式的构建，让良好的教育效果得到真正的达成。
关键词：人工智能；混合式教学；互动体系
        前言：所谓的混合式教育模式一般情况下就是指，以线上+线下互相结合这样的方式来对网络教学和传统教学进行融合，使得彼此优势得到充分的发挥。这样可以改变传统教学当中教育资源较为单一、学生学习缺乏主动性的情况，使得教育效果得到进一步的增强。所以，在现阶段，就可以和人工智能进行结合，让混合式教育得到进一步的优化。
        一、人工智能与混合式教学互动体系构建的必要性
        信息技术在发展的过程当中，和教育的结合，也推动了教育环境以及模式的不断变革[1]。在现阶段，多元化的学习方式不断出现，比如移动式学习、在线学习等，为混合式学习的构建提供了良好的保障，使得传统教学受到重大的冲击。而在这样的背景下，通过人工智能和混合式教学的良好融合，能够使得教育模式得到进一步的改革和创新，辅助混合式教学得到良好的推动，对传统教学的不足和问题进行有效的弥补和解决。人工智能的有效运用也能够为混合式教学的推动带来更多的便利，让混合式教育模式得到进一步的完善，达到理想当中最佳的教育效果，使得高职教育的质量和效率得到大幅度的提高。
        二、人工智能与混合式教学互动体系构建策略
        （一）加大资源建设，实现体系构建
        在推动人工智能和混合式教学互相融合的过程当中，首先就应该加强资源方面的建设。这样才能够为后续两者之间的结合提供良好的资源保障[2]。在资源建设的过程当中，应该结合个性化教学来使资源建设更加符合当前新时期下对于教学的要求。
        例如，在新时期的教育背景下，个性化教学已经成为现代教育所倡导的，也是新时期下知识组织模型的一种表征，能够更加贴合学习者的学习能力、兴趣爱好和认知水平，来使得教育的开展更加精确。所以，在现阶段，在人工智能和混合式教学结合的过程当中就可以充分借助大数据、云计算、物联网对学生当前的学习需求充分的进行掌握，在此基础上对各种教育资源进行生成。这样在无形当中就能够满足学生在日常学习过程当中的需要，使学生在学习的过程当中能够更好的获取到所需资源，提高学生的学习质量和效率，达到理想当中最佳的教育构建效果。
        （二）推动教学交融，实现体系构建
        在传统混合式教学开展的过程当中会出现一些效率不佳的情况，之所以会造成这样的现状，主要就是由于内容的呈现无法让学生产生兴趣，学生之间缺少情感交流。所以，在彼此互溶的过程当中，教师应该对情感沉浸式的教学进行推动，也就是在教学中应该通过两者之间的融合，对情境进行创设，使学生的学习情感得到进一步的升华。
        例如，可以借助人工智能和混合式教育模式的构建，使得学生的学习变得更加沉浸。如，在学习之前，教师就可以为学生布置任务，让学生借助微课、慕课对自学任务进行完成。

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在课堂教学开展的过程当中，主要让学生针对于学习内容激烈的进行探讨、合作、探究，对数据进行研究，使得学生能够产生更多的学习兴趣和情感。通过这样的方式就能够使得人工智能和混合式教学的价值得到展现，让学生的学习兴趣和情感被提炼，使得教学在开展的过程当中更加有的放矢。
        （三）转变学习方式，实现体系建设
        在智能和混合式教学融合构建互动体系的过程当中，应该不断地推动在线学习和课堂教学之间的互融[3]。在原本的混合教学实际开展的过程当中，在线学习和课堂教学彼此脱离是非常重要的一个问题。如，在教开展的过程当中，教师依旧以传统教育模式为主，占据教学的权威和中心，学生在接受知识时依旧被动。所以，现阶段，应该改善这样的情况，使得两者之间的融合效果变得更好。
        例如，应该对线上和线下教学的定位进行明确。如，在对线上教学相关资源进行制作的过程当中，教师可以对相应的网站资源积极地进行获取，使得学习资源得到拓展和延伸。在日常生活当中，教师可以对互联网积极的进行运用，将教育内容拆分成不同的小课题和小任务，让学生自主完成。在任务完成的过程当中对教育内容进行获取。在课堂当中，教师则可以为学生设置相应的研讨课题。在特殊情况下也可以让学生采取线上连线的方式来进行互动交流，对内容进行掌握，使得学生始终保持学习兴趣。
        （四）实行智能导学，实现体系建设
        除了以上这几个方面之外，还在互动体系构建当中，也应该更好地凸显在混合式教学中人工智能的价值，发挥彼此互融的作用，让学生真正的做到智能化学习，对智能导学这样的模式积极的推动，获取到意想不到的教学效果。
        例如，一方面，可以实现智能识别，对于人脸识别、图像识别、语音识别等技术进行良好的运用。在日常教学开展的过程当中，可以通过识别技术来对于一些相应的软件进行积极地运用。比如app、机器人等等，能够根据学生的语言和情绪为学生的学习提供更多的资源和帮助。另一方面，可以开展智能导学，改变传统教学当中的学生被动学习的问题。通过智能导学，帮助学生在海量的资源当中获取到有效和关键的信息，并可以根据学生的实际情况，实现领域和模块的分解，变成不同的知识源，让学生快速的对知识进行整理和归纳，逐渐地构建完善的知识体系。这样就能够使得学生的个性化学习需要得到满足，使得学生的学习效果变得更好。
        结论：
        综上所述，在新时期的背景，下高职院校在开展日常教育工作当中加强人工智能和混合式教育模式的结合是非常重要的。能够为教育的开展开辟更多全新的路径，达到理想中最佳的教育效果。在这其中，可以通过加大资源建设、推动教学交融、转变学习模式、实行智能导学，让彼此之间的融合效果得到进一步的加强，达到理想当中最佳的教学质量和效果。
参考文献：
[1]卞少辉,赵玉荣. 高校混合式教学环境下学习分析应用策略[J]. 山西财经大学学报,2021,43(S2):135-138.
[2]常伟. 基于智能手机的大学英语移动学习模式构建[J]. 山西财经大学学报,2021,43(S2):171-174.
[3]程容娟. 基于微课的混合式教学在中职教学中的应用[J]. 现代职业教育,2021,(34):34-35.
本文是中国高等教育学会职业技术教育分会2019年立项课题《人工智能与混合式教学互动体系构建策略研究》（课题编号GZYYB2019053）的最终研究成果
作者简介：张鸿飞（1983-），女，硕士，河北能源职业技术学院经管系讲师，研究方向：互联网金融